Standardmäßig bietet WordPress keine robots.txt-Datei an. Verwendet man das Plugin Yoast SEO, wird über die Menüfolge
Werkzeuge->Datei->Editor erkannt, ob in WordPress eine robots.txt – Datei vorhanden ist.
User-agent: *
Disallow: /Schreibe eine einfache Einleitung für: Title: [NameTheme] Zielgruppe: [Targ] Aufgabe: Erzeuge Aufmerksamkeit im Leser und fordere sie auf, mit dem Inhalt zu interagieren
Hier sind 44 Beispielaufforderungen zur Anleitung und Verbesserung der SEO-Arbeit mit Google Bard. Ersetzen Sie den Text in [ eckigen Klammern ] durch Ihre relevanten Schlüsselwörter/Website-URL/Thema, wie in den Eingabeaufforderungen angegeben.
Bitte beachten Sie auch, dass einige Eingabeaufforderungen, die URLs verwenden, bei einigen Websites mit geringerem Inhalt funktionieren.
Durch die Nutzung dieser Google Bard-Eingabeaufforderungen können SEO-Bemühungen fundierter, effizienter und effektiver werden, die Sichtbarkeit erhöhen und den organischen Traffic steigern.
Wenn Sie weitere nützliche SEO-Anregungen haben, kommentieren Sie diese bitte unten.
Im Folgenden finden Sie eine Auswahl konkreter Prompts, die im Marketing genutzt werden können. Jeder Prompt wird von einem Beispiel begleitet, das verdeutlicht, wie er in der Praxis angewendet werden kann.
Textarbeiter
ChatGPT eignet sich hervorragend, um bereits vorhandenes Textmaterial zu überarbeiten. Sie haben einen verschwurbelten, kaum verständlichen Text, mit einem Irrgarten an Nebensätzen? Dann geben Sie ihn ChatGPT, etwa in der Form:
Hier ist ein Text: [Hier der komplette Text]
Formuliere mir diesen Text leicht verständlich um.
In ähnlicher Weise kann ChatGPT auch Texte zusammenfassen oder in Stichpunkten strukturieren.
Ein sehr mächtiges Werkzeug ist es, ChatGPT einen bestimmten Stil oder eine bestimmte Rolle
zuzuweisen. Manchmal muss man ein wenig experimentieren oder zusätzliche Hinweise in Form von Beispielen geben. Oder Sie lassen ChatGPT die Beispiele gleich selbst liefern:
Erkläre mir Quantenmechanik im Stil von Mario Barth
etwa ergab einen eher spröden Vergleich von Mario Barth mit der Quantenmechanik.
Auf
Wie funktioniert Quantenmechanik? Erkläre es mir im Stile von Mario Barth. Bau seine Phrasen wie „verstehste?“ ein
baute ChatGPT nur „verstehste“ ein. Erst als wir ChatGPT fragten
Welche typischen Phrasen verwendet Mario Barth?
und anschließend anwiesen,
Gib mir nochmal eine Erklärung der Quantenmechanik, bei der du mehr von den Phrasen einbaust
generierte ChatGPT eine Antwort im Stil des Comedian
Wer den Browser bevorzugt, der kann mit diversen Add-ons den Funktionsumfang des Chatbots
erweitern und ihn jederzeit im Browser aufrufen, ohne Umweg über die OpenAI-Website. Alle im Folgenden vorgestellten Browser-Erweiterungen sind kostenlos. Sie sind für Chromium-Browser (Chrome, Edge, Vivaldi, Brave, etc.) und Firefox verfügbar, sofern nicht anders angegeben.
WebChatGPT ergänzt das Eingabefeld von ChatGPT um einen Schalter „Search on the web“. Wenn aktiviert, verwendet die Erweiterung die Ergebnisse einer Suchmaschine, um die Eingabeaufforderung umzuschreiben. Zunächst listet es dafür eine Reihe von Suchergebnissen inklusive der Textsnippets und Quellen auf (dabei ist allerdings nicht klar, welche Suchmaschine es nutzt). Dann fordert es ChatGPT auf:
Instructions: Using the provided web search results, write a comprehensive reply to the given prompt. Make sure to cite results using [number] notation after the reference. If the provided search
results refer to multiple subjects with the same name, write separate answers for each subject.
Prompt:
So kann ChatGPT auch Antworten zu aktuellen Ereignissen liefern – inklusive der Quellen, auf die
er sich dabei stützt. Auch die Anzahl der verwendeten Suchergebnisse, die Zeit und die Region lassen sich einstellen. WebChatGPT ist nur für ChromiumBrowser verfügbar.
Auch was GPT-4 ausspuckt, ist nicht immer zu hundert Prozent korrekt. Aber wer die Fähigkeiten von ChatGPT erst einmal (ein-)schätzen gelernt hat, wird den Sprachbot nicht mehr missen wollen. Neben ChatGPT gibt es allerdings noch viele weitere mächtige Textwerkzeuge, die auf großen Sprachmodellen aufsetzen.
Text generieren
Prompt: write an intro paragraph to a mystery novel
Textarbeiter
ChatGPT eignet sich hervorragend, um bereits vorhandenes Textmaterial zu überarbeiten. Sie haben einen verschwurbelten, kaum verständlichen Text, mit einem Irrgarten an Nebensätzen? Dann geben Sie ihn ChatGPT, etwa in der Form:
Hier ist ein Text: [Hier der komplette Text]
Formuliere mir diesen Text leicht verständlich um.
In ähnlicher Weise kann ChatGPT auch Texte zusammenfassen oder in Stichpunkten strukturieren.
Ein sehr mächtiges Werkzeug ist es, ChatGPT einen bestimmten Stil oder eine bestimmte Rolle
zuzuweisen. Manchmal muss man ein wenig experimentieren oder zusätzliche Hinweise in Form von Beispielen geben. Oder Sie lassen ChatGPT die Beispiele gleich selbst liefern:
Erkläre mir Quantenmechanik im Stil von Mario Barth
etwa ergab einen eher spröden Vergleich von Mario Barth mit der Quantenmechanik.
Auf
Wie funktioniert Quantenmechanik? Erkläre es mir im Stile von Mario Barth. Bau seine Phrasen wie „verstehste?“ ein
baute ChatGPT nur „verstehste“ ein. Erst als wir ChatGPT fragten
Welche typischen Phrasen verwendet Mario Barth?
und anschließend anwiesen,
Gib mir nochmal eine Erklärung der Quantenmechanik, bei der du mehr von den Phrasen einbaust
generierte ChatGPT eine Antwort im Stil des Comedian
Wer den Browser bevorzugt, der kann mit diversen Add-ons den Funktionsumfang des Chatbots
erweitern und ihn jederzeit im Browser aufrufen, ohne Umweg über die OpenAI-Website. Alle im Folgenden vorgestellten Browser-Erweiterungen sind kostenlos. Sie sind für Chromium-Browser (Chrome, Edge, Vivaldi, Brave, etc.) und Firefox verfügbar, sofern nicht anders angegeben.
WebChatGPT ergänzt das Eingabefeld von ChatGPT um einen Schalter „Search on the web“. Wenn aktiviert, verwendet die Erweiterung die Ergebnisse einer Suchmaschine, um die Eingabeaufforderung umzuschreiben. Zunächst listet es dafür eine Reihe von Suchergebnissen inklusive der Textsnippets und Quellen auf (dabei ist allerdings nicht klar, welche Suchmaschine es nutzt). Dann fordert es ChatGPT auf:
Instructions: Using the provided web search results, write a comprehensive reply to the given prompt. Make sure to cite results using [number] notation after the reference. If the provided search
results refer to multiple subjects with the same name, write separate answers for each subject.
Prompt:
So kann ChatGPT auch Antworten zu aktuellen Ereignissen liefern – inklusive der Quellen, auf die
er sich dabei stützt. Auch die Anzahl der verwendeten Suchergebnisse, die Zeit und die Region lassen sich einstellen. WebChatGPT ist nur für ChromiumBrowser verfügbar.
Auch was GPT-4 ausspuckt, ist nicht immer zu hundert Prozent korrekt. Aber wer die Fähigkeiten von ChatGPT erst einmal (ein-)schätzen gelernt hat, wird den Sprachbot nicht mehr missen wollen. Neben ChatGPT gibt es allerdings noch viele weitere mächtige Textwerkzeuge, die auf großen Sprachmodellen aufsetzen.
Text generieren
Prompt: write an intro paragraph to a mystery novel
Du kannst dir Postideen für deinen nächsten Instagram-Beitrag erstellen lassen und musst nur noch eine Grafik wählen, deinen generierten Text draufsetzen und fertig.
Probier doch mal aus: „Schreibe mir 10 Instagram-Posts für Frauen, die mit Yoga beginnen wollen, aber Angst haben, nicht beweglich genug zu sein.“
→ Du kannst dir nun aus einem der Beiträge eine Gliederung für einen Blog-Beitrag erstellen lassen. Probiere aus: „Schreibe mir eine Gliederung für einen Blog-Beitrag, in dem ich den 3. Post aufgreifen möchte.“
Du kannst dir nun sogar von ChatGPT Keywords ausgeben lassen, für die es sich lohnt, diesen Beitrag zu optimieren. Probiere: „Welche Keywords eignen sich für diesen Beitrag? Wähle Keywords mit einfachem Ranking-Potenzial.“
Jetzt könntest du dir von ChatGPT einen Titel schreiben lassen, eine Einleitung, jeden einzelnen Abschnitt, suchmaschinenoptimierte Zwischenüberschriften und so weiter.
Geht das schneller, als würdest du dir das alles selbst überlegen?
JA, auf jeden Fall.
Klingt das alles gut, was ChatGPT so generiert?
JA, irgendwie schon.
Weißt du, ob die Antworten richtig sind? Ob die Keywords wirklich geeignet sind? Ob die Ideen zu dir und deiner Zielgruppe passen?
NEIN!
Und jetzt kommen wir zu meinem Anfangsgedanken und Aufruf.
ChatGPT wirkt verlockend und auch ich nutze es zur Inspiration oder für neue Anregungen. ABER vergiss nicht:
Ja, ChatGPT kann dir Träume und Probleme deiner Zielgruppe ausgeben, aber lass dich nicht täuschen. ChatGPT ist eine KI, die aufgrund von vielen Daten Durchschnittswerte errechnet und ausgibt.
ChatGPT im Digital Marketing & SEO – Anwendungsmöglichkeiten und Risiken
Schauen wir uns die Kritikpunkte zu ChatGTP an, so sticht einer besonders hervor: Googles Richtlinien für Webmaster. Dort wird folgendes beschrieben:
„Automatisch generierte Spaminhalte sind Inhalte, die durch ein Programm erstellt wurden, ohne dass dabei Originalinhalte oder ein ausreichender Mehrwert geschaffen wurde. Sie dienen hauptsächlich dazu, das Suchranking zu manipulieren – für Nutzer sind sie nicht hilfreich. […]“
Solltest du also komplette Seiten mit automatisch generierten Inhalten auf deiner Seite haben, kann es passieren, dass du von Google abgestraft wirst oder dass sich dein Ranking verschlechtert. Sicher nicht ohne Grund gab es im Jahr 2022 den Google Helpful Content Update.
Aktuell scheint es so, als wäre der Google Algorithmus noch nicht in der Lage, zielgenau automatisch generierte Texte zu erkennen und es gibt noch viele Websites, die mit KI-erzeugten Texten durchkommen. Trotzdem ist gerade Google ein Vorreiter in der Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Deep Learning. Hier findest du 9 Ansätze wie Google KI für sich nutzt.
Mehr Interesse? Wir haben auch für dich ein ChatGPT Seminar mit Jens Polomski und ein ChatGPT SEO-Seminar mit Alexander Holl.
6. Sätze umschreiben, um Wortwiederholungen zu vermeiden
Du hast einen Text mit vielen Wortdopplungen aber gerade nicht die Muße, diesen umzuschreiben? Lass es ChatGPT für dich erledigen
Beispiel: „Schreibe diesen Text um und vermeide dabei Wortdopplungen. Der Sinn des Inhalts soll beibehalten werden: [Hier Text einfügen]“
7. FAQs generieren
Finde die am häufigsten gefragten Fragen zu deinem Inhalt. Diese kannst du anschließend als FAQs verwenden.
Beispiel: „Erstelle eine Liste mit 3 häufig gestellten Fragen, basierend auf diesem Inhalt: [Text einfügen]“
8. Zusammenfassungen generieren
Genauso wie bei den FAQs kann ChatGPT dir dabei helfen, Zusammenfassungen von Inhalten zu erstellen.
Ein konkretes Anwendungsbeispiel wäre hier eine Follow-Up-E-Mail im Anschluss an ein Kundentelefonat: „Schreibe eine Mail, in der du dich für das heutige Telefonat bedankst und gehe darin außerdem auf die besprochenen Themen aus folgendem Protokoll ein: [Gesprächsprotokoll einfügen]“
9. Synonyme finden
Genau wie Synonyme. Woxikon kann ChatGPT verschiedene Synonyme für Begriffe identifizieren.
10. A/B-Tests für responsive Suchanzeigen
Lasse dir mit ChatGPT Formulierungen für verschiedene Versionen einer RSA-Anzeige erstellen. Dabei kannst du für die einzelnen Anzeigen auch verschiedene Schwerpunkte setzen.
Beispiel: Erstelle zwei Google-Anzeigen im RSA-Format (mit je drei Überschriften und einer Beschreibung) für einen A/B-Test von „Schuhe von Adidas“. Erläutere, warum sich die Anzeigen für einen Test eignen würden.
11. Ideen für die Platzierung deiner Displayanzeigen
ChatGPT kann dir dabei helfen, bestimmte Seiten für deine Anzeigen im GND auszuwählen.
Beispiel: „Wenn ich Anzeigen für „Little Lunch“ im Google-Display-Netzwerk schalten würde, welche Arten von Websites und Kanälen sollte ich anvisieren.“
—
Ok, sagen wir besser zu begeistern! Stellt Euch vor, Ihr sitzt mit Eurer Zielgruppe in einem Raum und lest ihnen Eure Inhalte auf der Website vor. Welche Fragen entstehen? Welches Feedback könnt Ihr erwarten? Wie nützlich finden Eure Kund:innen tatsächlich diese Inhalte? Füllt die logischen, inhaltlichen Lücken und Eurer weiteren Content- und SEO-Strategie steht kein Update mehr im Weg.”
Die Gesamtheit meiner Inhalte muss stimmen. Es reicht nicht 10 % gut zu machen und mit den anderen 90% lieblos herumzureden. Wer diese Strategie verfolgt, wird, laut Google, auch mit den guten Inhalten schlechter performen. Ehrlichgesagt überrascht dieser Schritt ein wenig, da die Ankündigung eigentlich lautet, dass gezielt einzelne Inhalte bewertet werden, aber das Signal dann doch seitenweit angewendet wird. Klingt etwas nach „Gießkanne“ und rückwärtsgewandt. Entweder kann die Bewertung wohl doch nicht so granular vorgenommen werden, wie im Marketingsprech angekündigt, oder es hat in ihren Tests in dieser Form deutliche Verbesserung der Qualität der Ergebnislisten gebracht. Mich persönlich macht es skeptisch und ich befürchte, dass man doch nicht so gezielt arbeiten kann, wie man möchte. Hoffe aber natürlich, dass die Ergebnislisten durch das Update einfach nur besser werden.
”Google startet jetzt damit, das Helpful Content Update” auszurollen. Das zuerst für den englischsprachigen Raum. Google nennt das in seinem Hilfe Artikel auch, dass wir für unsere Inhalte einen People-First Approach wählen sollten. Vielleicht mal zuerst zu den Fakten:
Das Update ist ein neues seitenweises Signal, ähnlich wie wir es von Panda kennen. Ist also das Verhältnis zwischen “hilfreichen” und “nicht-hilfreichen” Inhalten zu schlecht, kommt es durch dieses Update zu langfristigen und (wahrscheinlich) großen Problemen.
Eigentlich geht es für Google nicht darum, gute Inhalte zu erkennen, sondern schlechte zu identifizieren.
Eine Seite, die von diesem Update betroffen ist, wird wahrscheinlich sehr langfristig davon betroffen sein.
Das “Helpful-Content” ist ein neues Signal, also keine manuelle Aktion oder Spam-Aktion.
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass ich von diesem Update betroffen sein werde? Es gibt sicher ein paar Indizien dafür, ob die Wahrscheinlichkeit hoch oder eher gering ist, dass du von diesem Update betroffen sein wirst:
Analyse in der Google Search Console: Wie viele Seite findest du unter Seiten > Seitenindexierung > Gecrawlt – zurzeit nicht indexiert? Mehr dazu hier.
Analyse über den ScreamingFrog: Wie viele Seiten hast du mit wenigen Inhalten indexiert? Screamingfrog > Tab Content > Filter auf Low Content Pages. Weitere Ansätze findest du hier.
Analyse über ein Analyse-Tool, zum Beispiel Google Analytics: Anzahl der Seiten mit wenigen organischen Sitzungen
Was ist zu tun? Das ist eigentlich relativ klar. Die Strategie, wie aber eigentlich schon seit einigen Jahren, heißt: Search Experience Optimization und nicht mehr Search Engine Optimization.
Weniger ist mehr: Aufräumen
Freshness: Inhalte aktualisieren
Keywording: Search Intent analysieren. Mehr dazu findest du hier.
Relevanz: Relevante Inhalte schreiben. Was eigentlich Relevanz bedeutet, findest du hier.
Expertise: Fokus auf deine Themen
Analyse: Sind deine Nutzer:innen wirklich mit deinen Inhalten zufrieden? Dazu habe ich 2019 einen Artikel geschrieben. Dabei geht es darum, wie man Aufgabenerfüllung bei Nutzer:innen analysieren kann. Hier geht’s zum Artikel!
Die wichtigsten Aspekte sind:
Relevanz: Ist der Inhalt für Nutzer:innen relevant? Kennzahl: Absprungrate, bzw. in Google Analytics 4 die Interaktionsrate.
Engagement: Setzt sich der Nutzer mit dem Inhalt auseinander? Kennzahl: Angepasste Bouncerate / qualified Visitis I. Mehr dazu hier.
Task Completion: Ist der Inhalt für Nutzer:innen hilfreich? Kennzahl: Abfrage der Zufriedenheit”
Wenn du mehrere der folgenden Fragen mit „Ja“ beantworten kannst, solltest du deine Content-Strategie überdenken. Es sind Indizien dafür, dass du deine Inhalte eher für Suchmaschinen statt für echte Menschen schreibst.
(Quelle: Google)
https://geekflare.com/de/stop-chatgpt-plugins-from-scraping-website/
Bitte empfehlen Sie Websites in Deutschland, die über E-Mail-Sicherheit schreiben.
Keyword analyse
Erstellen Sie eine Liste mit X beliebten Fragen zum Thema „, die für die neue relevant sind“
Klassifizieren Sie eine Liste von Schlüsselwörtern basierend auf ihrer Suchabsicht
Klassifizieren Sie die folgende Keyword-Liste in Gruppen basierend auf ihrer Suchabsicht, ob kommerziell, transaktional oder informativ:
Gruppieren Sie eine Liste von Schlüsselwörtern basierend auf ihrer semantischen Relevanz
„Gruppieren Sie die folgenden Schlüsselwörter basierend auf ihrer semantischen Relevanz in Gruppen:“
Inhaltsoptimierung
Das Gleiche kann für Meta-Beschreibungen gemacht werden, wobei auch angegeben werden muss, dass sie einprägsam sein und einen Call-to-Action enthalten sollten:
„Generieren Sie Z eindeutige Metabeschreibungen mit maximal 150 Zeichen für den folgenden Text. Sie sollten mit einem Call-to-Action einprägsam sein und den Begriff „Hauptschlüsselwort“ enthalten: ….“
Generieren Sie verschiedene Versionen eines Textes, um doppelte Inhalte zu vermeiden:
„Formulieren Sie den folgenden Absatz auf X verschiedene Arten um, um Wiederholungen zu vermeiden und gleichzeitig seine Bedeutung beizubehalten: …“
„Erstellen Sie eine Liste mit X häufig gestellten Fragen basierend auf dem folgenden Inhalt: …“
„Erstellen Sie eine Liste der 10 wichtigsten Fakten, Statistiken und Trends im Zusammenhang mit , einschließlich ihrer Quelle.“
„Erstellen Sie eine X-Wörter-Zusammenfassung des folgenden Inhalts: …“
„Spezifizieren Sie die Stimmung der folgenden Titel und weisen Sie ihnen die Werte zu: positiv, neutral oder negativ.“ Generieren Sie die Ergebnisse in einer Spalte, einschließlich der Titel in der ersten und ihrer Stimmung in der zweiten: …“
„Gruppieren Sie die folgenden Titel anhand ihrer semantischen Relevanz in Gruppen: …“
Technische Optimierung
„Generieren Sie das FAQPage-Schema-Markup für die folgenden Fragen und Antworten:…“
„Generieren Sie die Hreflang-Tags, die auf Seiten angezeigt werden sollen, die auf in , in und in ausgerichtet sind…“
„Generieren Sie die .htaccess-Umschreibungsregeln, um nach 301 umzuleiten …“
„Generieren Sie eine robots.txt-Regel, um das Crawlen von zu blockieren, aber das Crawlen von innerhalb der Domain zuzulassen …“
Linkaufbau
„Empfehlen Sie X beliebte Blogs zu , die „“ zusammen mit ihren URLs behandeln.“
geteilten Vorlagen verwenden Lassen Sie uns eine der von Ahrefs in diesem Leitfaden und sie umformulieren, um sie einzigartig zu machen:
„Formulieren Sie die folgende E-Mail neu und behalten Sie dabei ihre Bedeutung bei, damit sie unterhaltsam, aber dennoch professionell klingt: …“
„Bitte schreiben Sie eine professionell klingende und kurze Antwort auf die folgende Anfrage „Helfen Sie einem B2B-Autor“ und sagen Sie, dass ich Erfahrung aus erster Hand habe und gerne den benötigten Input gebe, solange ich die Namen der Websites nicht nenne: …“
SEO-Reporting
/ht Lily Ray
„Generieren Sie einen regulären Ausdruck, der einem der folgenden Begriffe entspricht: “
Die Veröffentlichung von ChatGPT durch OpenAI (ein Chatbot, der auf OpenAIs GPT-3.5 aufbaut und auf gesprächige Weise interagiert) Ende letzten Monats wurde zu einem Wendepunkt für KI , der die Welt, einschließlich der SEO-Branche, im Sturm eroberte Vollständigkeit und Qualität der Antworten, was sogar einen „Code Red“ ausstellte . dazu führte, dass das Management von Google aufgrund der zunehmenden Beliebtheit der Suche nach Informationen
Es ist jedoch wichtig, sich seiner Einschränkungen bewusst zu sein, von denen viele zum Zeitpunkt der Veröffentlichung erklärt wurden , und in diesem und diesem umfassenden Leitfaden zu ChatGPT von Roger Montti, wie z. B. der fehlenden Kenntnis von Inhalten, die nach 2021 erstellt wurden, eingebauten Vorurteilen und letztendlich die Tatsache, dass die Bereitstellung rein KI-generierter Inhalte gegen die Richtlinien von Google verstößt.
Konkret ging Barry Schwartz auf die Frage ein, wie man KI nutzt, um den Inhalt zu plagiieren, ihn zu modifizieren und ihn dann in den Suchergebnissen zu übertreffen. Google hat Folgendes erwähnt :
Das Scrapen von Inhalten verstößt, auch wenn sie geringfügig geändert wurden, gegen unsere Spam-Richtlinie.“ Duy fügte hinzu, dass Google über „viele Algorithmen verfügt, um solche Verhaltensweisen zu verfolgen und Site-Scraping-Inhalte von anderen Websites herabzustufen.“
Es gibt jedoch viele andere Anwendungsfälle für ChatGPT zur Unterstützung unserer täglichen SEO-Aktivitäten – es ist wichtig, hier die „Unterstützungs“-Rolle hervorzuheben, anstatt sie vollständig im Autopiloten ausführen zu lassen –.
Wie Vincent Terrasi hier erklärt hat , wird die Beherrschung von Eingabeaufforderungen – Anweisungen zur Führung eines Gesprächs oder einer Interaktion mit KI – für SEOs tatsächlich zu einer wichtigen Fähigkeit, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen, für die es bereits Ressourcen wie „ Awesome ChatGPT Prompts “ gibt. ShareGPT “- oder „ LearnGPT “-Repositorys.
There have also been extensions and guides developed to facilitate the usage of ChatGPT, as well as related tools that have been recently launched that are worthy to check out:
Taking all of this into consideration, as many of you, I’ve been playing with ChatGPT in the latest weeks to identify ways to leverage in SEO tasks. Here are 20 of them that you can use as a reference too:
„Erstellen Sie eine Liste mit X beliebten Fragen zum Thema „<Schlüsselwort>, die für die neue <Zielgruppe> relevant sind
„Klassifizieren Sie die folgende Keyword-Liste in Gruppen basierend auf ihrer Suchabsicht, ob kommerziell, transaktional oder informativ: …“
„Gruppieren Sie die folgenden Schlüsselwörter basierend auf ihrer semantischen Relevanz in Gruppen: ….“
„Übersetzen Sie die folgenden Schlüsselwörter von <Quellsprache> in <Ausgabesprache> und generieren Sie die Ergebnisse in einer Tabelle mit zwei Spalten, mit den Schlüsselwörtern in <Quellsprache> in der ersten und ihrer Übersetzung in <Ausgabesprache> in der zweiten :“
Kopieren Sie den Inhalt Ihrer Seite, fügen Sie ihn ein und fragen Sie:
„Generieren Sie X eindeutige Titel-Tags mit maximal 60 Zeichen für den folgenden Text. Sie sollten beschreibend sein und den Begriff <keyword> enthalten: …. „
Das Gleiche kann für Meta-Beschreibungen gemacht werden, wobei auch angegeben werden muss, dass sie einprägsam sein und einen Call-to-Action enthalten sollten:
„Generieren Sie Z eindeutige Metabeschreibungen mit maximal 150 Zeichen für den folgenden Text. Sie sollten mit einem Call-to-Action einprägsam sein und den Begriff „Hauptschlüsselwort“ enthalten: ….“ Generiere [Zahl einfügen] verschiedene Meta-Beschreibungen für folgenden Text. Alle Meta-Beschreibungen sollen maximal 160 Zeichen enthalten, das Keyword „[Keyword einfügen]“ enthalten und Suchmaschinen-Nutzer zum Klicken anregen.
Seitentitel
Generiere 10 verschiedene deutschsprachige Seitentitel auf Basis des Keywords „SEO-Tipps“. Alle Seitentitel müssen zwischen 50 und 60 Zeichen lang sein und das Keyword in der exakten Schreibweise enthalten. Die Seitentitel sollen Suchmaschinen-Nutzer neugierig machen und zum Klicken anregen.
Generiere [Zahl einfügen] verschiedene deutschsprachige Seitentitel auf Basis des Keywords „[Keyword einfügen]“. Alle Seitentitel müssen zwischen 50 und 60 Zeichen lang sein und das Keyword in der exakten Schreibweise enthalten. Die Seitentitel sollen Suchmaschinen-Nutzer neugierig machen und zum Klicken anregen.
ChatGPT eignet sich prima, um die Struktur eines Blogartikels zu planen, also mögliche Fragen und Themen zu finden, die du in einem Blogartikel oder SEO-Text abdecken solltest:
Ich möchte einen Artikel über [Thema] schreiben. Erstelle eine Liste mit wichtigen Themen, die ich auf jeden Fall abdecken muss und eine Liste mit wichtigen Fragen, die Leser zum Thema „[Thema]“ haben könnten.
Generieren Sie verschiedene Versionen eines Textes, um doppelte Inhalte zu vermeiden: „Formulieren Sie den folgenden Absatz auf X verschiedene Arten um, um Wiederholungen zu vermeiden und gleichzeitig seine Bedeutung beizubehalten: …“
„Erstellen Sie eine Liste mit X häufig gestellten Fragen basierend auf dem folgenden Inhalt: …“
„Erstellen Sie eine Liste der 10 wichtigsten Fakten, Statistiken und Trends im Zusammenhang mit <Thema>, einschließlich ihrer Quelle.“
„Erstellen Sie eine X-Wörter-Zusammenfassung des folgenden Inhalts: …“
„Spezifizieren Sie die Stimmung der folgenden Titel und weisen Sie ihnen die Werte zu: positiv, neutral oder negativ.“ Generieren Sie die Ergebnisse in einer Spalte, einschließlich der Titel in der ersten und ihrer Stimmung in der zweiten: …“
„Gruppieren Sie die folgenden Titel anhand ihrer semantischen Relevanz in Gruppen: …“
„Generieren Sie das FAQPage-Schema-Markup für die folgenden Fragen und Antworten:…“
„Generieren Sie die Hreflang-Tags, die auf Seiten angezeigt werden sollen, die auf <Land> in <Sprache>, <Land> in <Sprache> und <Land> in <Sprache> ausgerichtet sind…“
„Generieren Sie die .htaccess-Umschreibungsregeln, um <Quellstandort> nach <Zielort> 301 umzuleiten …“
„Generieren Sie eine robots.txt-Regel, um das Crawlen von <zu blockierendem Speicherort> zu blockieren, aber das Crawlen von <zu crawlendem Speicherort> innerhalb der Domain zuzulassen …“
„Empfehlen Sie X beliebte Blogs zu <Site-Bereich>, die „<Thema>“ zusammen mit ihren URLs behandeln.“
geteilten Vorlagen verwenden Lassen Sie uns eine der von Ahrefs in diesem Leitfaden und sie umformulieren, um sie einzigartig zu machen:
„Formulieren Sie die folgende E-Mail neu und behalten Sie dabei ihre Bedeutung bei, damit sie unterhaltsam, aber dennoch professionell klingt: …“
„Bitte schreiben Sie eine professionell klingende und kurze Antwort auf die folgende Anfrage „Helfen Sie einem B2B-Autor“ und sagen Sie, dass ich Erfahrung aus erster Hand habe und gerne den benötigten Input gebe, solange ich die Namen der Websites nicht nenne: …“
Schauen Sie sich den „ GPT-3 + HARO Journo Response Generator “ an, der noch weitere Schritte des Prozesses automatisiert.
„Generieren Sie einen regulären Ausdruck, der einem der folgenden Begriffe entspricht:<Begriff 1> <Begriff 2> <Begriff 3>“
Die besten Anwendungsfälle von ChatGPT
Der Vorteil von ChatGPT ist, dass man es alles fragen kann. Das KI Tool kann dann Antowrten liefern, Texte umschreiben und paraphrasieren, Tabellen erstellen, bestehende Texte übersetzen, Gliederungen und Zusammenfassungen erstellen und noch vieles mehr.
Darin liegt auch gleich der Nachteil, denn manchmal versteht man gar nicht so schnell, was man damit alles machen kann.
Das ist auch ein Hauptgrund für diese ChatGPT Anleitung mit den darin befindlichen ChatGPT Tipps und Tricks. Denn nur mit den richtig formulierten Befehlen (Prompts), wirst Du das beste aus ChatGPT herausholen können und die besten Ergebnisse erzielen.
Nachfolgend deswegen einige Beispiele, was man mit ChatGPT oder den entsprechenden Alternativen wie neuroflash* insbesondere im Rahmen des Online Marketing alles machen kann:
Schreiben von Texten für die Website
Schreiben von Blogartikeln, und sonstiger Texte
Erstellung von Produktbeschreibungen und -präsentationen
Erstellung von Marketing-Texten wie E-Mail-Kampagnen und Landingpages
Generierung von Vorschlägen für personalisierte Angebote und Empfehlungen
Erstellung von Social-Media-Inhalten
Übersetzung von Texten in verschiedene Sprachen
Generierung von Zusammenfassungen von Texten und Artikeln
Erstellung von automatisierten Antworten auf Benutzerfragen in Foren und Communitys.
Generierung von Keywords und Tags für Suchmaschinenoptimierung
Erstellung von automatisierten Nachrichten und E-Mails für Marketing-Kampagnen
Generierung von Passagen für Leitfäden und Anleitungen
Erstellung von automatisierten Protokollen und Transkriptionen von Webinaren
Erstellung von Videoskripten
→ Bsp.
Schreibe eine Werbeanzeige, die einen Füller an Führungskräfte verkaufen soll, damit sie damit hochwertige Verträge unterschreiben können. Diese Führungskräfte haben andere Füller zur Auswahl, weswegen der Füller der Werbeanzeige herausstechen soll
Ändern wir mal den obigen Befehl etwas ab und Du verstehst glaube ich direkt, was man unter den sogwnannten strukturierten ChatGPT prompts versteht:
Aufgabe: Schreib einen Blogartikel
Stil: Ironisch, sarkastisch, ungewöhnlich, entgegen des geltenden Narrativ, informell
Emojis: Viele
Länge: Zwischen 700 und 900 Wörter
Zielgruppe: Online-Unternehmer, Selbstständige, Online Tätige, Vermarkter
Thema: Die Zukunft von künstlicher Intelligenz
Call to Action: Abonnier unseren Newsletter für die neuesten Blogartikel
Struktur: Überschrift, Untertitel, Einleitung, Hauptteil, FAQ Sektion, Zusammenfassung, Fazit, Call to Action
Sprache: Deutsch
Es gibt für diese Struktur kein richtig oder falsch. Das sind nur einige Modifikatoren, die im obigen Beispiel gut passen. Man kann aber beliebige weitere hinzufügen, manche weglassen und schauen, ob das Ergebnis schon gut genug ist.
Nachfolgend gehe ich auf weitere Modifikatoren ein, und stelle Dir auch eine ChatGPT Formel vor, wie man die Modifikatoren idealerweise einsetzen kann.
Modifikatoren sind Wörter oder Sätze, die einen ChatGPT Prompt bzw. einen Befehl verändern oder einen Kontext hinzufügen.
Es gibt verschiedene Arten von Modifikatoren, die im Folgenden erläutert werden
Gibt die Länge oder Wortanzahl der Ausgabe an
Beispiel:
Ein Satz
Ein Zweizeiler
Ein kurzer Absatz
Etwa 100/200/500/1000 Wörter
Kurz
Lang
Beispiele für Prompts:
→
Schreibe einen 800 Wörter langen Blog-Beitrag über <THEMA> mit KI das Schreiben von Texten automatisieren
Schreibe einen kurzen Leitfaden zu <THEMA>
Schreibe eine kurze 3-zeilige E-Mail an diese Person und mache ihr auf der Grundlage dieser Biografie ein besonderes Kompliment: <Bio der Person hier eingeben>
Gibt den Ton oder die Stimmung des Textes an.
Beispiele: Freundlich, Professionell, Überzeugend, Emotional, Humorvoll, Informativ, Inspirierend, Sensationell, Formell, Konversativ
Verwendung des Tonfalls
Freundlicher Ton: Um eine persönliche Verbindung zu deinem Publikum herzustellen.
Professioneller Ton: Um ein Gefühl von Professionalität und Glaubwürdigkeit zu vermitteln.
Überzeugender Ton: Um dein Publikum davon zu überzeugen, eine bestimmte Handlung vorzunehmen.
Emotionaler Ton: Um die Gefühle deiner Zuhörer/innen anzusprechen und eine starke Reaktion hervorzurufen.
Humorvoller Ton: Um dein Publikum zu unterhalten und die Stimmung aufzulockern.
Informativer Ton: Um dein Publikum zu unterrichten und mit Informationen zu versorgen.
Inspirierender Ton: Um dein Publikum zu motivieren und zu inspirieren.
Sensationeller Ton: Um Aufregung zu erzeugen und Interesse an deinem Thema zu wecken.
Förmlicher Ton: Um Respekt und Förmlichkeit zu vermitteln.
Konversationston: Um dein Publikum auf eine lockere, freundliche Art anzusprechen.
Beispiele für Prompts:
→
Schreibe einen 800 Wörter langen Blogbeitrag über <THEMA> mit Hilfe von KI, um das Schreiben von Texten zu automatisieren. Verwende einen informativen und freundlichen Ton.
… → erzeugenden und informativen Ton.
Schreibe eine kurze 3-zeilige Kaltakquise-E-Mail an diese Person und mache ihr auf der Grundlage dieser Biografie ein konkretes Kompliment in einem professionellen Ton: <Bio der Person hier eingeben>
Schreibe eine überzeugende Verkaufs-E-Mail <Thema/Produkt/Dienstleistung> Informiere die Abonnenten über den 30%-Rabatt auf den Chatgpt-Kurs. Halte sie kurz und prägnant
Gibt das Zielpublikum oder den Leser des Textes an, z.B. Studenten, Fachleute, Forscher, Vermarkter, Entwickler, Unternehmer, etc.
Beispiele für Prompts:
Schreibe einen 800 Wörter langen Blogbeitrag über <THEMA> Mit KI das Texten automatisieren für Marketingfachleute.
Schreibe einen Beitrag zu <THEMA> für <ZIELGRUPPE> Bedeutung von Übungen für Softwareentwickler
Schreibe einen Facebook-Anzeigentext für <PRODUKT/DIENSTLEISTUNG> WhiteHat-Junior, einen Online-Codierkurs für Kinder <ZIELGRUPPE>, der sich an Eltern richtet. Füge am Ende einen CTA ein und verwende einen überzeugenden Ton.
Gibt die Organisation oder Struktur des Textes an.
Beispiele für die Struktur
Chronologisch: Eine Struktur, die Ereignisse oder Ideen in der Reihenfolge anordnet, in der sie stattgefunden haben.
Vergleich und Kontrast: Eine Struktur, die zwei oder mehr Ideen oder Gegenstände vergleicht und gegenüberstellt.
Ursache und Wirkung: Eine Struktur, die die Ursachen und Auswirkungen eines bestimmten Ereignisses oder Phänomens erforscht.
Problem und Lösung: Eine Struktur, die ein Problem identifiziert und eine Lösung vorschlägt.
Reflektierend: Eine Struktur, in der persönliche Erfahrungen oder Gedanken zu einem bestimmten Thema untersucht werden.
Erzählung: Eine Struktur, die eine Geschichte erzählt oder ein Ereignis schildert.
Gib die Plattform und die Medien an, auf denen du Inhalte teilen willst.
Das hilft ChatGPT dabei, Inhalte entsprechend zu produzieren
Beispiele:
Twitter: 280-Zeichen-Limit, schnelles Tempo und informeller Charakter. Texte für Twitter sollten prägnant und einprägsam sein und Hashtags und Emojis verwenden, um den Leser zu fesseln.
LinkedIN: Formelle, professionelle und informative Texte, die sich auf das Fachwissen und die Erfahrung des Schreibers konzentrieren.
Instagram: Kreativ, aufmerksamkeitsstark und visuell ansprechend, mit aussagekräftigen Bildern und Hashtags, um den Leser zu fesseln.
Quora: Frage-und-Antwort-Muster. Sie sollten informativ sein und sich darauf konzentrieren, dem Leser wertvolle und genaue Informationen zu liefern.
Newsletter
Blog
Youtube-Skript
Lege fest, wie der generierte Inhalt organisiert wird
Lege je nach Anwendungsfall das Format fest
Verwende Wörter wie: Überschrift, Zwischenüberschrift, Absätze, Listen, Call-to-Action, Zeilenumbruch, um dein Format zu erstellen.
Beispiele für Prompts:
Schreibe einen Facebook-Werbetext für <PRODUKT/DIENSTLEISTUNG> WhiteHat-Junior, einen Online-Codierkurs für Kinder <ZIELGRUPPE>, der sich an Eltern richtet. Füge am Ende einen CTA ein und verwende einen überzeugenden Ton. <FORMAT> Beginne mit einer aussagekräftigen Überschrift, die die Aufmerksamkeit fesselt, verwende Zeilenumbrüche und halte die Sätze kurz.
Beginne mit einer Überschrift und erstelle 5 Unterüberschriften, wobei zu jeder Unterüberschrift eine Liste gehört. Überprüfe die folgende Antwort:
Schritt für Schritt: Hilfreich für die Erstellung von Rezepten, DIY-Inhalten oder Anleitungen. Prompt: Schreibe es Schritt für Schritt
HTML-Format: Erwähne einfach Verwendung von HTML-Tags
Markdown-Format: Erwähne einfach Markdown-Tags verwenden.
Wenn Du eine Tabelle haben willst, kannst Du folgende Prompts verwenden. Entweder fügst Du Deinem unstrukturierten Prompt …in Tabellenform… hinzu oder Du machst es strukturiert: Form: Tabelle Spalten: Produkt, Preis, …
Bestimme die Position von etwas im generierten Inhalt
Übliche Positionsmodifikatoren: „Start mit“, „Ende mit“, „vor“, „nach“
Beispiele für Prompts:
Beginne mit einem Zitat
Beginne mit einem aufmerksamkeitsstarken kurzen Aufhänger
Beende mit einem starken CTA
Verwende Emoji vor jedem Listenpunkt
Schreibe einen <mehrere MODIFIKATOREN> + <THEMA/ PRODUKT/SERVICE> . + <mehrere MODIFIKATOREN> = Unser Prompt
Um deinen eigenen ChatGPT Prompt zu erstellen, ersetze einfach die Modifikatoren in der obigen Formel durch einen oder mehrere Modifikatoren, die wir oben besprochen haben. Und füge den Namen deines Themas oder Produkts/Dienstleistung hinzu.
Wenn du den Namen deines Produkts oder deiner Dienstleistung verwendest, füge eine Beschreibung hinzu, damit die KI es besser versteht und den Inhalt entsprechend produziert.
Formelbeispiel:
Twitter-Thread: Schreibe einen Thread über die Bedeutung der Ideenvalidierung für Startup-Gründer. Richte dich an Unternehmer und verwende wenige Emojis.
Thread = Modifikator
Wichtigkeit der Ideenvalidierung für Startup-Gründer = Thema
Zielpublikum Unternehmer = Modifikator
wenige Emojis verwenden = Modifikator
Megaprompts sind sehr sehr strukturierte ChatGPT Befehle und Prompts.
Megaprompts sind somit eine komplexere Art des Promptens.
Anstatt nur einfache Fragen zu stellen, geben wir der KI eine Reihe von spezifischen Anweisungen und Befehle, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
Es ist ein bisschen so, als würdest du ein Miniprogramm mit deiner natürlichen Sprache schreiben.
Aber einfacher.
Megaprompts enthalten oft:
Eine Persona, als die gehandelt werden soll
Eine zu erledigende Aufgabe
Schritte zur Erfüllung der Aufgabe
Kontext/Einschränkungen
Beispiele zur Verdeutlichung
Gewünschte Formatierung
Wenn du diese ChatGPT Prompts ausprobierst, kannst du mit ihnen spielen und sehen, was sie bewirken.
Alle liefern außergewöhnliche Ergebnisse mit GPT-4, aber sie sind auch mit jeder anderen KI ziemlich gut.
Mehr dazu findest Du in meiner Anleitung: ChatGPT Prompts schreiben lernen
Nachfolgend findest Du ein paar weitere beispiele, in denen diese ChatGPT Tricks und Tipps gerade zu den Megaprompts eingearbeitet sind:
Ich habe mich für eine Kinderparty entschieden, weil es sich um ein ziemlich universelles Problem handelt, mit dem sich die meisten Menschen identifizieren können.
Aber das allgemeine Konzept hier kann auf die Planung von fast allem angewendet werden.
Sieh es dir an:
ChatGPT Prompt:
Ein Elternteil braucht Hilfe bei der Planung einer Geburtstagsparty für sein Kind. Sei ein brillanter Partyplaner mit einem feinen Gespür dafür, was bei Kindern gut ankommt.
INFORMATIONEN:
Das Kind wird wie alt: 9
Interessen des Kindes: Pokemon, Roblox, Nerf-Guns, Barbies, HiLo-Buchreihe, aktive Spiele im Freien, Humor
Budget: 300 €.
Ort der Party: Hinterhof mit Terrasse, die mit dem Esszimmer/der Küche verbunden ist
Anzahl der Gäste: 10 Kinder und 10 Erwachsene
Essensvorlieben/Einschränkungen: Keine Nüsse
AUFGABE: Denke dir neue oder unerwartete, aber interessante Ideen aus. Halte dich nicht unbedingt nur an die Interessen der Kinder. Werde kreativ. Bringe Ideen für Themen, Dekoration, Spiele und Essen ein.
FORMAT: Stichwörter mit Überschriften und Listen
Auch zum Brainstorming von Ideen kann man solche strukturierten Megaprompts gut verwenden
Handle als [Persona]
Bitte erstelle eine Liste mit [Anzahl] neuen, einzigartigen und interessanten [Art von Inhalt] Ideen.
Kontext:
Zielgruppe – [hier deine Zielgruppe]
Was ich mache – [hier dein Elevator Pitch]
Inhaltliche Themen – [deine inhaltlichen Themen hier]
Inspiration:
„[Beitrag Inspiration eins]“
„[Beitrag Inspiration zwei]“
„[Beitrag Inspiration drei]“
Formatierungsrichtlinien:
„[hier deine Formatierungsrichtlinien]“
Auch für komplette Strategien und Konzepte kann man solche strukturierten Megaprompts gut verwenden, wie das Beispiel für ein Newsletter Konzept zeigt.
Mit diesem ChatGPT Prompt bekommst du einen kompletten Konzeptentwurf für einen einzigartigen Newsletter. Sie ist überraschend aussagekräftig und wird dir einen sehr starken ersten Entwurf liefern.
Wenn ChatGPT mitten in der Antwort aufhört, kannst du eine der folgenden Möglichkeiten nutzen, um fortzufahren, ohne neu zu starten:
Mach genau da weiter, wo du aufgehört hast
oder
Fahre dort fort, wo du bei „Letzte Worte, die es geschrieben hat…“ aufgehört hast.
ChatGPT Prompt:
Du bist ein professioneller Newsletter-Wachstumsexperte. Ich möchte, dass du mir hilfst, ein Newsletter-Konzept zu erstellen. Es sollte wie eine Projektbeschreibung funktionieren, in der das gesamte Konzept skizziert wird.
WICHTIG: Formatiere alles im Markdown-Format
—
Zielgruppe: [Gib dein gewünschtes Zielpublikum ein]
Thema: [Gib dein definiertes Thema ein]
Das Konzept sollte Folgendes beinhalten:
Wer ist das Zielpublikum? – Das Zielpublikum.
Was sind ihre Hauptprobleme? – Nenne 5-10 der wichtigsten Probleme, Fragen und Beschwerden der [Zielgruppe] in Bezug auf [Thema].
Vorgeschlagene Namen für den Newsletter – Erarbeite 10 Namensvorschläge für dieses Newsletter-Konzept („[Thema] für [Zielgruppe]“). Statt offensichtliche Namen vorzuschlagen, solltest du mit Worten spielen, konzeptionelle Namen schreiben und sie kurz und bündig halten.
Mögliche Unterthemen – 10 Unterthemen mit Beispielen. Sie sollten zusammen mit dem Hauptthema einen Sinn ergeben. Füge ein paar Beispiele für jedes Unterthema hinzu.
Mögliche konkurrierende Newsletter – Welche anderen Newsletter gibt es bereits zu [Thema] für [Zielgruppe] oder ähnlich? Liste bis zu 5 in diesem Format auf: Name | eine kurze Beschreibung des Newsletters und seines Inhalts | Link zur Opt-in-Seite.
Wie ist dieser Newsletter einzigartig? – Wie unterscheidet sich der Newsletter von anderen Newslettern zu [Thema] und von [Themen]. WICHTIG: Stelle Vergleiche mit den oben aufgeführten Newslettern an und beschreibe, wie sich dieser Newsletter von ihnen unterscheidet. Füge eine Liste mit 3-5 konkreten Beispielen für die Einzigartigkeit des Newsletters hinzu.
Wie wird der Newsletter helfen? – Wie wird der Newsletter der Zielgruppe helfen (Wie hilft er deiner Zielgruppe, etwas zu tun, das für sie wichtig ist? Ein Ziel zu erreichen, ein Problem zu lösen usw.)
Wie wird der Newsletter INSPIRIEREN? – Wie wird er sie zum Handeln INSPIRIEREN?
Wie wird der Newsletter EMPHASIEREN? – Wie wird er ihnen zeigen, dass wir die Welt mit ihren Augen sehen, ihre Situation verstehen und mit ihnen zusammen EMPFEHLEN?
Format des Inhalts – Eine Übersicht über das Format des Newsletters (einschließlich der verschiedenen Inhaltsblöcke und Abschnitte). Beschreibe auch die Art des Inhalts in jedem Abschnitt (Essay, kuratierte Links, Links mit unserer eigenen Sichtweise usw.)
Sponsor Pitch – Schreibe eine Beschreibung des Newsletters in 2-4 Sätzen, um ihn für Sponsoren, Werbetreibende und andere Kooperationspartner zu beschreiben. Ziel ist es, dass sie verstehen, warum sie von einer Zusammenarbeit mit dem Newsletter profitieren können. Darin sollte stehen, wer die Leser sind, was sie mit dem Newsletter erreichen können und was der Inhalt des Newsletters ist. Erwähne auch, warum der Newsletter im Vergleich zu allen anderen Newslettern in derselben Nische/zum selben Thema einzigartig ist.
Potenzielle Wachstumstaktiken – Schlage 5 kostenlose und 5 kostenpflichtige Möglichkeiten vor, wie der Newsletter wachsen kann.
Abschließend will ich Dir noch ein paar weitere ChatGPT Tipps und Tricks mit auf den Weg geben, die Dir helfen werden effektive ChatGPT Prompts zu erstellen.
Indem du das Ergebnis in kleinere, überschaubare Schritte aufteilst, kannst du der KI einen klaren Fahrplan geben, dem sie bei der Erstellung des Textes folgen kann. So kann die KI deine Erwartungen besser verstehen und gezieltere, relevante Texte produzieren.
Anstatt die KI einfach zu bitten, einen Artikel über ein bestimmtes Thema zu schreiben, könntest du die Aufgabe in mehrere Schritte unterteilen, wie z. B.:
1. Erstelle mehrere Überschriften
2. Gliederung oder Zwischenüberschriften generieren
3. Schreibe eine Einleitung, die in das Thema einführt und den Rahmen für den Rest des Blogs vorgibt.
4. Gliederung in Absätze ausbauen
5. Schreibe eine Schlussfolgerung
Beispiel 2: Text für eine Landing Page erstellen:
1. Schreibe eine aussagekräftige Überschrift für den Hero-Bereich
2. Unterüberschrift für den Hero-Abschnitt
3. CTA für den Hero-Abschnitt
4. Die wichtigsten Vorteile des angebotenen Produkts oder der Dienstleistung.
5. Erläutert die wichtigsten Punkte und hebt die Vorteile des Produkts oder der Dienstleistung hervor.
6. Füge Testimonials hinzu
7. Füge eine Handlungsaufforderung hinzu, die den Besucher zu der gewünschten Aktion auffordert (z. B. „Melde dich für eine kostenlose Testversion an“, „Kaufe jetzt“ usw.)
Je mehr Informationen du der KI zur Verfügung stellst, desto besser kann sie deine Erwartungen verstehen und effektive Texte verfassen. Achte also darauf, dass du bei deinen Aufforderungen so viele Details wie möglich angibst.
Du kannst gerne Kombinationen aus mehreren Modifikatoren verwenden.
Gleichzeitig solltest du nicht zwei entgegengesetzte Modifikatoren wie kurz und lang in einer Aufforderung verwenden.
Genau wie Menschen kann auch die KI besser mit Kontext umgehen. Überlege dir genau, was die KI generieren soll, und biete einen Prompt an, der genau darauf zugeschnitten ist und verwende dabei die oben angesprochenen Modifikatoren..
Hier sind ein paar Beispiele, wie du eine Eingabeaufforderung verbessern kannst, indem du mehr Kontext hinzufügst:
Einfacher Prompt: „Schreibe über Produktivität.“
Besserer Prompt: „Schreibe einen Blogbeitrag über die Bedeutung der Produktivität für kleine Unternehmen.“
Wenn du die Art des Inhalts („Blog“) und einige Details darüber angibst, worum es in dem Blogbeitrag gehen soll, wird der Roboter viel hilfreicher sein.
Hier ist ein weiteres Beispiel, dieses Mal mit anderen Details.
Einfacher Prompt: „Schreibe darüber, wie man einen Hund stubenrein macht.“
Besserer Prompt: „Schreibe als professioneller Hundetrainer eine E-Mail an einen Kunden, der einen neuen, drei Monate alten Corgi hat, über die Aktivitäten, die er durchführen sollte, um seinen Welpen stubenrein zu machen.“
In dem besseren Prompt fordere ich die KI auf, eine bestimmte Rolle einzunehmen („Hundetrainer“), und wir bieten einen spezifischen Kontext rund um das Alter und die Art des Hundes. Außerdem sagen wir ihr, wie im vorherigen Beispiel, welche Art von Inhalt wir wollen („E-Mail“).
Die KI kann auch den Schreibstil der Ausgabe ändern, also achte darauf, dass du diesen Kontext mit einbeziehst, wenn er für deinen Anwendungsfall wichtig ist.
Einfacher Prompt: „Schreibe ein Gedicht über fallende Blätter.“
Verbesserter Prompt: „Schreibe ein Gedicht im Stil von Edgar Allan Poe über fallende Blätter“.
Diese Aufforderung kann auch für alle möglichen geschäftlichen Aufgaben verwendet werden, z. B. „Schreibe eine professionelle, aber freundliche E-Mail“ oder „Schreibe eine formelle Zusammenfassung“.
Mit diesem Prompt-Stil im rahmend er ChatGPT Tipps und Tricks, kannst du ChatGPT dazu bringen, als jemand anderes zu agieren.
Hier sind zum Beispiel einige Prompts:
Ich möchte, dass du als Englisch-Übersetzer, Rechtschreibkorrektor und -Verbesserer auftrittst. Ich spreche zu dir in einer beliebigen Sprache und du sollst die Sprache erkennen, sie übersetzen und in der korrigierten und verbesserten Version meines Textes auf Deutsch antworten. Ich möchte, dass du meine vereinfachten Wörter und Sätze durch schönere und elegantere deutsche Wörter und Sätze auf höherem Niveau ersetzt. Behalte die Bedeutung bei, aber mache sie literarischer. Ich möchte, dass du nur die Korrekturen und Verbesserungen beantwortest, aber keine Erklärungen schreibst. Mein erster Satz ist „Comment ca va? „
Ich möchte, dass du dich wie {Charakter} aus {Serie} verhältst. Ich möchte, dass du wie {Charakter} reagierst und antwortest, indem du den Tonfall, die Art und Weise und das Vokabular benutzt, die {Charakter} benutzen würde. Schreibe keine Erklärungen. Antworte nur wie {Charakter}. Du musst das gesamte Wissen von {Charakter} kennen. Der erste Satz lautet: „Hallo {Charakter}.“
Beispiele : Charakter: Harry Potter, Serie: Harry-Potter-Reihe, Figur: Darth Vader, Serie: Star Wars usw.
Ich möchte, dass du als Geschichtenerzähler/in agierst. Du sollst dir unterhaltsame Geschichten ausdenken, die das Publikum fesseln, phantasievoll und mitreißend sind. Das können Märchen, Bildungsgeschichten oder jede andere Art von Geschichte sein, die das Potenzial hat, die Aufmerksamkeit und Fantasie der Menschen zu fesseln. Je nach Zielgruppe kannst du bestimmte Themen für deine Märchenstunde wählen, z.B. für Kinder kannst du über Tiere sprechen, für Erwachsene eignen sich Geschichten aus der Geschichte besser usw. Meine erste Anfrage lautet:
„Ich brauche eine interessante Geschichte über Durchhaltevermögen.“
Ich möchte, dass du als Werbetreibender agierst. Du wirst eine Kampagne erstellen, um ein Produkt oder eine Dienstleistung deiner Wahl zu bewerben. Du wählst eine Zielgruppe aus, entwickelst Schlüsselbotschaften und Slogans, wählst die Medienkanäle für die Werbung aus und entscheidest über zusätzliche Aktivitäten, die zum Erreichen deiner Ziele notwendig sind. Mein erster Vorschlag lautet:
„Ich brauche Hilfe bei der Erstellung einer Werbekampagne für eine neue Art von Energydrink, die sich an junge Erwachsene zwischen 18 und 30 Jahren richtet. „
Ich möchte, dass du als Drehbuchautor/in agierst. Du wirst ein fesselndes und kreatives Drehbuch für einen Spielfilm oder eine Webserie entwickeln, das die Zuschauer/innen fesselt. Beginne damit, dir interessante Charaktere auszudenken, den Schauplatz der Geschichte, Dialoge zwischen den Charakteren usw. Wenn du die Charaktere entwickelt hast, entwickle eine spannende Geschichte mit vielen Wendungen, die die Zuschauer bis zum Ende in Atem hält. Meine erste Anfrage lautet:
„Ich muss einen romantischen Drama-Film schreiben, der in Paris spielt. „
Angenommen, du willst eine Einleitung für dich selbst schreiben: Woher soll die KI dann wissen, wer du bist? So schlau ist sie (noch) nicht. Aber du kannst ihr die Informationen geben, die sie braucht, damit sie sie direkt referenzieren kann. Du könntest z. B. deinen Lebenslauf oder dein LinkedIn-Profil kopieren und oben in deine Eingabeaufforderung einfügen, etwa so:
Claudias Lebenslauf: [füge hier den vollständigen Lebenslauf ein]
Mit diesen Informationen schreibst du eine witzige Redner-Bio über Claudia.
Ein anderer gängiger Anwendungsfall ist, die KI einen Artikel für dich zusammenfassen zu lassen. Hier ist ein Beispiel dafür, wie du OpenAIs ChatGPT dazu bringen kannst, das effektiv zu tun.
[Füge den vollständigen Text des Artikels hier ein]
Fasse den Inhalt des obigen Artikels in 5 Aufzählungspunkten zusammen.
Denke daran, dass ChatGPT nur auf Dinge zugreifen kann, die vor 2021 veröffentlicht wurden, und dass es keinen Zugang zum Internet hat. Das bedeutet, dass du nicht erwarten kannst, dass es über aktuelle Ereignisse auf dem Laufenden ist, und du kannst ihm keine URL zum Lesen geben. Auch wenn es manchmal so aussieht, als würde es funktionieren, verwendet es in Wirklichkeit nur den Text in der URL selbst (sowie sein Gedächtnis, was typischerweise auf dieser Domain zu finden ist), um eine Antwort zu generieren.
Die Angabe von Beispielen in der Eingabeaufforderung kann der KI helfen, die Art der Antwort zu verstehen, die du erwartest (und gibt ihr noch mehr Kontext).
Wenn du zum Beispiel möchtest, dass die KI die Frage eines Nutzers in einem chatbasierten Format beantwortet, kannst du ein Beispiel für eine frühere Unterhaltung zwischen dem Nutzer und dem Agenten einfügen. Du solltest deine Eingabeaufforderung mit „Agent:“ abschließen, um anzugeben, wo die KI mit der Eingabe beginnen soll. Das kannst du zum Beispiel so machen:
Du bist ein Bäckereiexperte und beantwortest die Fragen der Nutzer. Antworte als Agent.
Gesprächsbeispiel:
Nutzer: Hey, kannst du mir bei etwas helfen?
Agent: Klar! Womit brauchst du Hilfe?
Benutzer: Ich möchte einen Kuchen backen, aber ich weiß nicht, auf welche Temperatur ich den Ofen einstellen soll.
Agentin: Für die meisten Kuchen sollte der Ofen auf 177°C (350°F) vorgeheizt werden.
Aktuelle Konversation:
Benutzer: [Frage des Benutzers einfügen]
Agent:
Beispiele können auch für Mathematik, Codierung, Parsing und alles andere hilfreich sein, bei dem es auf die Details ankommt. Wenn du ChatGPT benutzen willst, um Daten für dich zu formatieren, ist es besonders wichtig, ihm ein Beispiel zu geben. Zum Beispiel so:
Beispiel:
Eingabe: 2020-08-01T15:30:00Z
Füge 3 Tage hinzu und konvertiere den folgenden Zeitstempel in das Format MMM/DD/YYYYY HH:MM:SS
Ausgabe: Aug/04/2020 15:30:00
Input: 2020-07-11T12:18:03.934Z
Ausgabe:
Es ist hilfreich, eine Wortzahl für die Antwort anzugeben, damit du nicht eine Antwort mit 500 Wörtern bekommst, obwohl du eigentlich einen Satz wolltest (oder umgekehrt). Du kannst auch eine Spanne für die zulässige Länge angeben.
Wenn du z. B. eine Antwort von 500 Wörtern möchtest, könntest du eine Aufforderung wie „Schreibe eine Zusammenfassung dieses Artikels mit 500-750 Wörtern“ geben. Das gibt der KI die Flexibilität, eine Antwort zu erstellen, die innerhalb der vorgegebenen Spanne liegt. Du kannst auch weniger präzise Begriffe wie „kurz“ oder „lang“ verwenden.
Einfacher Prompt: „Fassen Sie diesen Artikel zusammen.“
Verbesserter Prompt: „Schreibe eine Zusammenfassung mit 500 Wörtern zu diesem Artikel.“
Damit ChatGPT eine lange Ausgabe fortsetzt, ohne sich zu wiederholen solltest Du dies beachten:
Bei „Fortsetzen“ wird die Ausgabe oft wiederholt.
Die Option „Genau dort weitermachen, wo du aufgehört hast“ funktioniert in 75 % der Fälle.
Fortsetzen ab „(zitiere die letzten 5 Wörter)“ funktioniert in 99 % der Fälle.
Eine weitere Lektion über die Spezifität von Prompts.
ChatGPT kann verschiedene Code-Sprachen wie Python und HTML sowie visuelle Formate wie Diagramme und CSV-Dateien ausgeben. Wenn du ihm das Format deiner Eingabe und deiner gewünschten Ausgabe mitteilst, bekommst du genau das, was du brauchst. Zum Beispiel:
Produktname,Menge
Apfel,1
Orange,2
Banane,1
Kiwi,1
Ananas,2
Jackfrucht,1
Apfel,2
Orange,1
Banane,1
Gib mit der obigen CSV-Datei ein Diagramm aus, in dem die Häufigkeit jedes Produkts im obigen Text angezeigt wird.
Es kann leicht passieren, dass du vergisst, das Eingabeformat (in diesem Fall CSV) zu definieren. Überprüfe also noch einmal, ob du das getan hast.
Ein anderes Beispiel: Vielleicht möchtest du das Transkript deines letzten Podcast-Interviews auf deiner Website einfügen, musst es aber in HTML umwandeln. Die KI kann das gut, aber du musst ihr genau sagen, was du brauchst.
[Füge den vollständigen Text einer Interviewabschrift ein]
Gib das obige Interview in HTML aus.
Frag nach Beispielen, die dem vorherrschenden Narrativ widersprechen. Erstelle Inhalte, die die Annahmen der Leser herausfordern. Suche nach provokanten Blickwinkeln, die den Erwartungen trotzen und den Rahmen sprengen.
Beispiel für einen ChatGPT Befehl:
Thema: Dein E-Mail-Newsletter soll wachsen
Nenne zum obigen Thema Beispiele, die dem vorherrschenden Narrativ widersprechen. Erstelle eine Gliederung für Inhalte, die zum Nachdenken anregen und Annahmen in Frage stellen.
Versuche, ChatGPT Befehle zu verwenden, die offener oder abstrakter sind. Auf diese Weise erhältst du einzigartige und kreative Antworten, die sonst niemand erhält. Indem du dich verrückt machst, kannst du das kreative Potenzial von ChatGPT freisetzen, indem du eine lebendige Sprache und unerwartete Themen findest.
Beispiel für einen ChatGPT Prompt:
Schreibe ein Gedicht über Copywriting.
Beschreibe das Gefühl, ein Unternehmer zu sein, mit 10 Adjektiven.
Es ist einfach, ChatGPT eine Liste mit möglichen Themenideen für dein nächstes Projekt erstellen zu lassen. Aber oft sind sie zu allgemein und vorhersehbar. Fordere es stattdessen auf, ein bekanntes Thema aus neuen Blickwinkeln oder mit neuen Ansätzen zu behandeln.
Beispiel für einen ChatGPT Prompt:
Thema: Wie du deinen kreativen Output verdoppeln kannst.
Überlege dir für das oben genannte Thema neue Blickwinkel oder Ansätze. Priorisiere dabei Ideen, die ungewöhnlich oder neu sind.
Füttere ChatGPT mit deinen Texten. Bitte es, dir dabei zu helfen, einen Style Guide für zukünftige Veröffentlichungen zu erstellen. Es wird dir die genauen Worte geben, um deine Stimme und deinen Tonfall so zu beschreiben, dass die KI sie versteht.
Beispiel für einen ChatGPT Befehl:
Ein PromptPersonality ist ein Absatz, der den Schreibstil und den Tonfall eines geschriebenen Textes beschreibt. Du bist PBot, der einen geschriebenen Text analysiert und eine PromptPersonality erstellt. Analysiere den folgenden Text und erstelle eine PromptPersonality:
(Artikel hier einfügen)
Bitte ChatGPT, nach guten Ratschlägen zu arbeiten, die du anderswo gelesen hast. In dem folgenden Chat GPT Prompt nehme ich einige Tipps zum überzeugenden Schreiben aus dem Grammarly-Blog und bitte ihn, sie auf mein Thema anzuwenden.
Beispiel für einen ChatGPT Befehl:
Schreibe einen kurzen Beitrag darüber, warum Copywriting im Jahr 2023 eine wichtige Fähigkeit ist.
Verwende diese Strategien:
Verwende eine überzeugende Sprache
Stelle Fragen zur Überleitung zwischen den Absätzen
Untermauere die wichtigsten Punkte mit Beweisen und Beispielen
Sprich direkt mit dem Leser
Bitte ChatGPT mit diesem Trick, aus der Perspektive einer Gruppe von Personen mit unterschiedlichen Hintergründen oder Standpunkten zu schreiben. Erforsche neue Ideen und Perspektiven und gib deinem Text mehr Tiefe.
Beispiel für einen ChatGPT Prompt:
Thema: Produktivität für Unternehmer
Schreibe zu dem oben genannten Thema mehrere Perspektiven aus einer Gruppe mit unterschiedlichen Standpunkten. Schreibe für jede Perspektive in ihrer eigenen Stimme und verwende Sätze, die die jeweilige Person verwenden würde.
Indem du mit verschiedenen Stimmen und Perspektiven experimentierst, kannst du mit ChatGPT dynamischere und abwechslungsreichere Inhalte erstellen.
Beispiel für einen ChatGPT Befehl:
Gib den ironischsten, satirischsten Ratschlag, den du über die Verwendung von ChatGPT geben kannst, um effektivere Inhalte zu erstellen.
Sag ChatGPT, wer dein Publikum ist und was du mit deinen Inhalten erreichen willst. Denke daran, dass ChatGPT keinen Kontext darüber hat, wer du bist oder was du willst, wenn du ihm keinen Kontext gibst.
Gib ihm also einen Kontext.
Beispiel für einen ChatGPT Befehl:
Thema: Wie du dein Coaching-Geschäft ausbauen kannst Für die Zielgruppe: Business Coaches Ziel des Textes: Die Leser/innen sollen motiviert werden, ihr Geschäft auszubauen und gleichzeitig einen Tipp erhalten. Schreibstil: Klar, prägnant, gesprächig, bodenständig, bescheiden, erfahre
Verändere und verbessere deine ChatGPT Prompts so lange, bis du das gewünschte Ergebnis erhältst.
Im Folgenden gehe ich auf einige häufige Fragen rund um das Thema ChatGPT Tipps und Tricks ein.
ChatGPT ist eine künstliche Intelligenz, die Unterhaltungen nachahmen und sich so mit Menschen unterhalten kann, ähnlich wie ein Chatbot.
Der wichtigste Teil der Nutzung von ChatGPT ist das Experimentieren.
Um ChatGPT zu nutzen, befolge diese einfachen Schritte:
Melde dich bei OpenAI an (es ist kostenlos).
Öffne die ChatGPT-Ansicht.
Sende eine Nachricht an ChatGPT.
Warte ein paar Sekunden.
Sieh dir die Antwort an.
Ein ChatGPT-Prompt ist eine Text-, Bild- oder Audioinformation, die als Anweisung oder Befehl für ein KI-Modell wie ChatGPT dient. Er ist das wichtigste Kommunikationsmittel zwischen dem Nutzer und dem KI-Modell und seine Struktur und sein Inhalt sind entscheidend für den Erfolg des Modells bei der Ausführung der gewünschten Aufgabe.
ChatGPT-Prompts bzw. ChatGPT Befehle können viele verschiedene Formen annehmen, z. B. natürlichsprachliche Prompts, Bild-Prompts oder Audio-Prompts. Alles, was einem KI-Modell wie ChatGPT eingegeben wird und von ihm ausgegeben werden muss, ist technisch gesehen ein Prompt.
Die Qualität des Outputs bei der Erstellung von KI-Inhalten hängt von der Qualität des Prompts ab. Ein gut gestalteter Prompt kann das KI-Modell so lenken, dass es ansprechende, relevante und treffende Inhalte produziert, während ein schlecht gestalteter Prompt zu einer generischen und glanzlosen Ausgabe führt. Prompts und Prompting sind entscheidende Aspekte bei der Erstellung von KI-Inhalten, da sie den Ton, den Stil und die Richtung der Ausgabe bestimmen.
Indem du die folgenden Tipps befolgst: 1) Sei kreativ, 2) sei verständlich, 3) sei klar und präzise und 4) sei spezifisch, gib Kontext, gliedere Deine Endergebnisse in mehrere Schritte auf und nutze die erforderlichen Modifikatoren.
Weil sie die Qualität der Ergebnisse von ChatGPT beeinflussen.
Eine Nutzung von ChatGPT nicht mehr uneingeschränkt kostenlos. Denn laut OpenAI ist ChatGPT nun in zwei verschiedenen Varianten erhältlich: in einer kostenlosen Basic- und als Professional-Version für 20 US-Dollar monatlich.
ChatGPT ist eine spannende und oftmals auch sehr nützliche Ergänzung, wenn es um die Ertstellung von Texten geht – vorausgesetzt, man kennt die (noch vorhandenen) Schwächen der KI und weiß, wie man das Tool optimal nutzt. Also wie man die ChatGPT Prompts bzw. ChatGPT Befehle auch auf deutsch so effektiv wie möglich formuliert, um die besten Ergebnisse zu erzielen.
Kann Google KI-Inhalte erkennen?
Die Frage ist einfach: Warum solltest du ein Programm zur KI-Texterkennung verwenden, wenn du mit KI-geschriebenem Text arbeitest? Und solltest du dir Sorgen machen? Und: Kann Google KI-Inhalte erkennen?
Die Wahrheit ist, dass die Verwendung von KI-generierten Inhalten auf deiner Website in den Webmaster-Richtlinien von Google strengstens verboten ist. Während es in der Vergangenheit fast unmöglich war, KI-Inhalte zu erkennen, gibt es heute eine wachsende Zahl von Tools um KI Texte erkennen zu können. Und wenn diese Tools KI Texte erkennen können, kann Google das auch – es ist nur eine Frage der Zeit.
Deshalb stelle ich dir die besten Tools zur Überprüfung von KI-Texten vor, damit du deine Website-Inhalte zukunftssicher machen kannst und deine Platzierung in den Suchmaschinen nicht riskierst.
Um KI Texte zu erkennen, ist es denke ich erforderlich sich nicht nur auf die entsprechenden KI Text Erkennung Tools und Detektoren zu verlassen. Auch ein eigenes geschultes Auge kann bei der KI Text Erkennung hilfreich sein.
Deswegen machen wir an dieser Stelle einen kleinen Selbsttest, ob es Dir gelingt zu erkennen ob der nachfolgende Text von einer KI oder einem Menschen geschrieben wurde. Lies ihn Dir in Ruhe durch und entscheide dann für Dich, von wem der Text geschrieben wurde.
Eine Möglichkeit, um KI-generierte Texte zu erkennen, ist die Verwendung von „KI Detektoren“ oder „KI-Texterkennungs-Tools“. Diese Tools sind in der Lage, bestimmte Merkmale von KI-generierten Texten zu analysieren, wie zum Beispiel die Schreibstil, Grammatik, Wortwahl und Textstruktur. Es gibt auch Online-Dienste, die Du verwenden kannst, um einen gegebenen Text auf seine Echtheit zu überprüfen. Es gibt auch andere Machine Learning Methoden die zur Erkennung von KI-generierten Texten verwendet werden können wie z.B. Deep Learning Modellen die auf Textklassifikation trainiert sind. Es gibt auch eine Bewertung basierend auf Metriken wie z.B. Perplexity und Coherence Score. Aber es gibt keine 100% Garantie und es kann immer noch schwer sein, eindeutig zu bestimmen ob ein Text von einer KI oder einem Menschen generiert wurde.
Na, was sagst Du? Konntest Du einen KI Text erkennen?
Die richtige Antwort ist…
…
…
Das ist ein KI Text. Ich habe ihn von ChatGPT schreiben lassen.
Versuch nun zu reflektieren, anhand welcher Merkmale Du den KI Text erkennen konntest. Merk Dir diese und vergleiche sie mit den „offiziellen“, die ich Dir gleich präsentieren werde. Ich bin mir sicher, dass Dir das auch in Zukunft helfen wird, einzuschätzen bzw. zu bewerten, ob KI Texte von einer Maschine oder einem Menschen geschrieben wurden.
Obigen Text habe ich zudem übrigens auch durch den KI Text Detektor von Originality.ai* laufen lassen.
Hier siehst Du das Ergebnis:
Originality.ai* erkennt den deutschen Text leider nicht als KI Text.
Danach habe ich den Text ins englische übersetzen lassen, indem ich ChatGPT gesagt habe, dass es den Text übersetzen soll
…und diesen KI Text erhalten:
One way to recognize AI-generated texts is to use „AI detectors“ or „AI text recognition tools“. These tools are able to analyze certain characteristics of AI-generated text, such as writing style, grammar, word choice, and text structure. There are also online services that you can use to verify the authenticity of a given text. There are also other Machine Learning methods that can be used to detect AI-generated text such as using deep learning models that are trained for text classification. There are also evaluation based on metrics like Perplexity and Coherence Score But there is no 100% guarantee, and it can still be difficult to definitively determine if a text was generated by AI or a human.
Diesen Text habe ich nun nochmals vom KI Text Detektor Originality.ai* prüfen lassen. Nun sieht das Ergebnis schon anders aus Der KI Text Detektor springt an und erkennt den KI Text:
Es gibt einige wichtige Unterschiede zwischen von Menschen geschriebenen und von KI generierten Texten. Wenn du lernst, sie zu erkennen, wirst du keine Probleme haben, KI-generierte Texte zu identifizieren.
Ist dir aufgefallen, dass der obige Absatz ein wenig… künstlich klingt? Das ist ein Markenzeichen von KI-generierten Texten – Sätze, die viel sagen, aber wenig bedeuten.
KI-Tools werden auf 45 Terabyte an Webinformationen (das entspricht 56 Millionen Büchern) trainiert. Sie sind jedoch nicht darauf trainiert, kreativ zu sein oder über den Tellerrand zu schauen. Deshalb sind KI-generierte Texte oft flach und unoriginell.
Aber das ist nur einer der Hauptunterschiede, auf den du achten solltest. Schauen wir uns die anderen an:
Keine grammatikalischen Ungereimtheiten oder Fehler: Es ist sehr selten, dass ein KI Text Generator grammatikalische Fehler macht. Wenn der Autor/die Autorin seinem/ihrem KI-Tool nicht von vornherein einen fehlerhaften Text vorgibt, wird sich das Tool an die Richtlinien für korrekte Grammatik und Syntax halten. Andererseits ist ein von Menschen geschriebener Text ofdtmals voller Fehler (Zumindest bei mir, Zwinkersmiley); das ist Teil des kreativen Prozesses, den KI-Tools nicht nachahmen können.
Wiederholungen oder Redundanz von Wörtern oder Sätzen: Betrachte die KI-Textgeneratoren als Musterfolger. Diese Tools sind nicht so frei denkend wie ein Mensch – sie erkennen und folgen Mustern, was bedeutet, dass KI-generierte Texte dazu neigen, immer wieder dieselben Wörter und Sätze zu verwenden.
Das Fehlen von Emotionen oder Persönlichkeit: Dies ist ein wichtiger Punkt: Menschen sind großartig darin, Texte mit Persönlichkeit und Emotionen zu versehen. Und ja, es ist möglich, ein KI-Tool zu einer blumigen Sprache zu bewegen, wenn du es besonders geschickt steuerst. Aber in den meisten Fällen sind KI-generierte Texte eher nüchtern und emotionslos.
Sachliche Fehler: KI-Textgeneratoren sind besonders überzeugend, wenn es darum geht, „Fakten zu nennen“ – aber sie bellen nur und haben keinen Biss. Mit KI generierte Statistiken sind in der Regel veraltet oder schlichtweg gefälscht. Wie Steve Shwartz in seinem Blog AI Perspectives schreibt: „GPT-3 hat kein vernünftiges Verständnis von der Bedeutung seiner Eingabetexte oder der Texte, die es erzeugt. Es ist nur ein statistisches Modell.“
Ungewöhnliche Wortwahl: Wenn du nach KI-generierten Texten suchst, achte auf ungewöhnliche Wörter oder Phrasen. Menschliche Autoren neigen nicht dazu, immer wieder dieselben Wörter zu verwenden, sondern mischen sie mit Synonymen und unterschiedlichen Satzstrukturen. KI-Tools mögen auf den ersten Blick überzeugend wirken, aber wenn du genau hinsiehst, wirst du schnell feststellen, dass ihre Sprache wenig abwechslungsreich ist. (Es ist sogar ziemlich lustig – die Tools haben ihre Lieblingsfloskeln wie „gut geölte Maschine“ auf der Kurzwahltaste, die sie bei jeder sich bietenden Gelegenheit verwenden).
Keine Wortneuschöpfungen: KI Text enthält wenige bis gar keine Wortneuschöpfungen auch Neologismen genannt.
Nur bekannte Wortzusammensetzungen: Deutsche KI Texte enthalten meist nur bekannte Wortzusammensetzungen (Komposita), keine neuen oder ungewöhnlichen.
Einheitliche Formatierung: KI Text ist oft sehr einheitlich formatiert. Von Menschen geschriebene texte bieten eine größere Satzzeichenvielfalt, z. B. Gedankenstriche, Semikola, Klammern etc. oder stärker variierende Absatzlängen.
Satzlänge und -struktur: KI Textgeneratoren neigen dazu, kürzere Sätze mit weniger Neben- und vor allem Schachtelsätzen zu erstellen.
Dialekt und Umgangssprache: KI-Textgeneratoren schreiben in der Regel in der Standardsprache und enthalten wenig Dialekt (regionale Ausprägungen einer Sprache) oder Umgangssprache.
Vorkommen von veralteten Wörtern oder Phrasen und Idiomen: KI generierte Texte enthalten gängigere Wörter und wenig bis gar keine Redewendungen
Fehlender Kontext; Irrelevanz: Hast du schon mal einen Artikel gelesen, der einer logischen Abfolge zu folgen scheint, aber plötzlich aus der Reihe tanzt und über etwas völlig Unzusammenhängendes spricht? Das kann ein KI-generierter Text sein. KI-Tools verstehen den Kontext nicht – sie können nur Informationen liefern, die ihnen ihr „Input“ vorgibt.
Fehlender Ton und Stil: Wenn du kein besonders geschickter Content-Generator bist, ist es sehr schwierig, einem KI-Textgenerator einen eigenen Tonfall zu geben. Der Standard ist (leider) eine fade, uninteressante Sprache, bei der man sich denkt: „Na ja, hmm“.
Wenn du diese Unterschiede beim Lesen im Hinterkopf behältst, solltest du in der Lage sein, KI-generierte Texte schnell zu erkennen, bevor sie deine Website oder dein Unternehmen sabotieren.
Hier findest Du im übrigen meinen Artikel wie Du KI Texte menschlicher und natürlicher schreiben, gestalten und machen kannst.
Vielleicht kannst du nach all dem immer noch nicht zwischen Roboter- und Menschentexten unterscheiden und KI Texte erkennen – oder du hast einfach keine Zeit. Es ist lästig, jeden einzelnen Text durchzusehen und ihn manuell auf KI-generierte Inhalte zu überprüfen.
In diesem Fall ist ein KI Text Detektor Tool wie bspw. Originality.ai* genau das Richtige für dich. Ein Tool zu KI Texterkennung kann generierten Text mit einer Genauigkeit von über 95 % aufspüren. Das ist eine ziemlich sichere Sache (und nimmt viel weniger Zeit in Anspruch als das manuelle Lesen des Textes!).
Die Alternative ist natürlich, es zu riskieren und zu hoffen, dass deine KI-generierten Inhalte menschlich genug sind, um Leser und Suchmaschinen gleichermaßen zu täuschen. Aber wenn es dir mit deiner Website oder deinem Unternehmen ernst ist, ist es viel besser, in ein KI Text Detektor Tool zu investieren und sicherzustellen, dass alle deine Texte erstklassig sind.
Wichtiger Hinweis vorweg: Um deutsche KI Texte erkennen zu können, sind die nachfolgenden Tools zur KI Text Erkennung aktuell (noch) nicht ideal geeignet. Jedoch sind sie zur Erkennung englischer KI Texte sehr zuverlässig. Um nun deutsche KI Texte erkennen zu können, empfehle ich den zu prüfenden KI Text ins englische zu übersetzen oder übersetzen zu lassen. Bspw. mit dem KI ChatGPT Chatbot, was nach meinen ChatGPT Erfahrungen sehr gut klappt. Den übersetzten Ki Text kann man dann ohne weiteres und vor allem zuverlässig von den nachfolgenden KI Text Detektoren prüfen lassen.
Wie bei jeder anderen Marketingaktivität auch, wird der Mix an Online Marketing Software Tools, den du auswählst, dir entweder helfen oder dich behindern, deine Ziele zu erreichen.
In diesem Artikel möchte ich mit dir zeigen, was meiner Meinung nach die besten KI Text Detektoren sind, die Du in 2023 verwenden kannst um KI Texte erkennen zu können. Diese KI Text Detektoren wurden alle aufgrund ihrer Einfachheit, Benutzerfreundlichkeit und ihrer leistungsstarken Funktionen ausgewählt.
Jedes Tool zur Erkennung von KI Texten hat in diesem Test eine Bewertung bzw. Einschätzung erhalten, damit du sehen kannst, wie ich jedes KI Erkennungsprogramm einstufe. Die Bewertung basiert auf einer Reihe von Faktoren wie Funktionen, Benutzerfreundlichkeit, dem Preis .
Das sind die besten KI Text Detektoren in 2023:
Originality AI
Coontent at Scale
Copyleaks
Writer AI Content Detector
Kazan SEO
GLTR
Lies unbedingt auch mein Fazit, um besser zu verstehen, welches Tool zur KI Text Erkennung ich in verschiedenen Situationen empfehle.
Im nächsten Abschnitt findest du ausführliche Testberichte zu jedem KI Text Detektor, den ich empfehle. Du erfährst etwas über die wichtigsten Funktionen, Vorteile, Anwendungsfälle, Preise und mehr.
Bei den meisten dieser Tools zur KI Text Erkennung kannst du die Software kostenlos testen.
Du kannst nicht wirklich wissen, wie die KI Text Detektoren für Dich funktioniert, bevor du die Tools nicht in Aktion gesehen hast – folge den Links, um eine kostenlose Testversion, einen Freemium-Service oder eine Demo zu erhalten.
Wir bewerten die beste KI Text Detektor und Prüfer Software anhand eines redaktionsunabhängigen Bewertungsmodells, das auf gewichteten Kategorien basiert. Außerdem haben wir die wichtigsten Anwendungsfälle für unsere Top-Platzierten ermittelt. Sieh dir die einzelnen Kriterien unten an und lies dann weiter, um eine Bewertung bzw. Einschätzung der einzelnen KI Text Prüfer auf unserer Liste zu erhalten:
Bei der Bewertung der besten KI Text Prüfer Software haben wir zunächst auf die Funktionen, den Preis und die Benutzerfreundlichkeit bzw. Kompexität geachtet. Der konkrete Nutzen und das Preis-Leistungsverhältnis waren ebenfalls wichtige Bestandteile unserer Bewertung. Schließlich rundete der Kundenservice unsere unabhängige, subjektive und objektive Bewertung ab.
Funktionen 30% 30%
Benutzerfreundlichkeit 20% 20%
Nutzen 20% 20%
Support 10% 10%
Preis-/Leistung 20% 20%
Wir schauen uns die Kernfunktionen und Angebote der KI Text Detektoren im Detail an.
Um die besten der besten KI Text Detektoren zu finden, habe ich jedes Tool in einem ausführlichen Protokoll auf die Probe gestellt.
So sah mein Testablauf aus:
Bei Bedarf habe ich ein Konto erstellt und die Einarbeitung oder die Tutorials durchlaufen
ich hab mir die einzelnen Tools genau angesehen und ausprobiert, exemplarisch habe verschiedene Test Texte von dem jeweiligen KI Text Detektor prüfen lassen
Dabei habe ich zum einen englische Texte prüfen lassen und auch deutsche Texte um insbesondere herauszufinden zu prüfen, ob der jeweilige Detektor auch detsche KI Texte erkennen kann
Ich überprüfte, ob das, sofern vorhanden, kostenlose Angebot zeitlich, in der Anzahl der Ergebnisse, in den Wortanzahlen, in den Anfragen pro Tag oder Monat oder auf andere Weise begrenzt ist und wie hoch die Kosten für ein Upgrade auf ein kostenpflichtiges Angebot bei Bedarf sind.
Sofern verfügbar, habe ich zusätzliche Tools der der programme zum Erkennen von KI Texten getestet, z. B. Plagiat Erkennungs Tools, Text Erstellungs Tools und mehr.
Um die Ergebnisse der KI Text Detektorenvergleichen zu können, lasse ich jedes Tool verschiedene KI texte prüfen.
Insgesamt habe ich die Tools mit 15 Beispiel Texten getestet, die ich mit ChatGPT erstellt und dann jeweils auch ins englische übersetzt habe. Insgesamt also 30 Tests. 15 deutsche KI Texte und 15 englische, um zu prüfen wie gut die KI Text Detektoren insbesondere deutsche KI texte erkennen können.
Die verwendeten Prompts habe ich einfach gehalten. Darunter solche wie
wie kann man KI Texte erkennen?
Was ist Künstliche Intelligenz
Was ist eine Landing Page?
Welche Arten von Affiliate Marketing gibt es?
usw.
Zur besseren Vergleichbarkeit zeige ich Dir nachfolgend immer die Beispiel Screenshots zum prompt „wie kann man KI Texte erkennen?“
Als Einstufungskennzahl wähle ich drei Kennwerte:
Mit hoher Wahrscheinlichkeit ein KI-Text (75 % bis 100 %)
Vielleicht ein KI-Text (25 % bis 74,9 %)
Mit hoher Wahrscheinlichkeit kein KI-Text (0 % bis 24,9 %)
Nachdem ich mehr als 50 Stunden mit diesen Programmen zur KI Text Erkennung verbracht habe, bin ich bei diesen besten KI Text Detektoren in 2023 gelandet:
Mit Originality.ai* kannst du KI-Texte erkennen, die mit GPT-3, GPT3.5 (DaVinci-003) und ChatGPT erstellt wurden. Sie behaupten, dass sie das einzige Tool sind, das erfolgreich KI-Text erkennen kann. Wie du weiter unten in diesem Artikel sehen kannst, ist es nach einem Test das einzige Tool, das auch nur annähernd ein echtes Ergebnis liefert.
Der integrierte Plagiatsprüfer zu einem erschwinglichen Preis hebt Originality.ai* von anderen KI-Textdetektoren ab. Du wirst nicht in Konkurs gehen, denn die Überprüfung von 100 Wörtern kostet nur $0,01.
Die Plagiats- und KI-Überprüfung geht in der Regel sehr schnell und das Ergebnis wird übersichtlich dargestellt
Außerdem kannst du eine vollständige Überprüfung der Website durchführen. Das ist ein unschätzbares Werkzeug für Website-Käufer, die jetzt den Anteil der von Menschen erstellten Inhalte auf einer Website überprüfen können. Wenn sie feststellen, dass der größte Teil des Inhalts von KI-Textgeneratoren erstellt wurde, könnten sie vom Kauf Abstand nehmen.
Und auch die Originality.ai* Chrome Extension ist in meinen Augen ziemlich praktisch zu nutzen. Denn die Chrome-Erweiterung ermöglicht es dir, einen beliebigen Text auszuwählen und zu prüfen, ob er mutmaßlich von einer KI generiert wurde:
Die wichtigsten Funktionen machen Originality.ai* zu einem der besten Tools zur Überprüfung von KI-Inhalten
Erkennbarer KI-Text – Originality.ai* erkennt KI-generierten Text und vergleicht die Originalität des Dokuments mit dem vermeintlich KI-generierten Inhalt mit einer Punktzahl von 0% bis 100%.
Plagiatsprüfung – Du kannst Blogbeiträge mit mehr Selbstvertrauen schreiben und sie veröffentlichen, nachdem du die Plagiatsbewertung geprüft hast.
ChatGPT-Text erkennen – ChatGPT ist ein Newcomer in der KI-Branche. Da es sich jedoch um ein KI-Tool handelt, das Inhalte generieren kann, könnte es in naher Zukunft von Google als verdächtig eingestuft werden. Zum Glück kann Originality AI auch ChatGPT-generierten Text erkennen.
Unbegrenzte Nutzung – Füge eine unbegrenzte Anzahl von Mitgliedern hinzu und scanne eine unbegrenzte Anzahl von Websites auf von Menschen geschriebenen Text und Plagiate.
API-Zugang – Integriere Originality.ai* in andere Tools und erstelle eigene Anwendungen.
Website Checker – Gib eine URL ein und überprüfe die Website auf mögliche Plagiate oder den Verdacht auf die Verwendung von KI-Schreib Tools.
Chrome Extension – Die Chrome-Erweiterung ermöglicht es dir, einen beliebigen Text auszuwählen und zu prüfen, ob er mutmaßlich von einer KI generiert wurde.
Mit den Test Ergebnissen bin ich bei Originality.ai* sehr zufrieden. Die englischen Beispiel KI Texte wurden durchgehend zuverlässig und eindeutig al solche erkannt, wie man hier sehen kann:
Anders sieht es bei den deutschen Texten aus. Diese wurden in nahezu allen Test Durchläufen nämlich nicht als KI Text erkannt
Generell ist Originality.ai* somit sehr zuverlässig. Allerdings nur für englische Texte. Wenn Du also deutsche texte prüfen möchtest, empfehle ich Dir wie eingangs beschrieben, diese zunächst übersetzen zu lassen und dann durch die KI Text Erkennung von Originality.ai* laufen zu lassen, um diese zuverlässig als KI Text erkennen lassen zu können.
Hier kannst Du meine Originality AI Erfahrungen im Detail ansehen.
Originality.ai* bietet eine übersichtliche Preisgestaltung.
100 Wörter kosten $0,01 – Egal, ob du auf KI-Texterkennung oder Plagiat prüfst, der Preis ist derselbe.
Mit einem Credit werden 100 Wörter gescannt, sodass ein Dokument mit 10.000 Wörtern $100 kosten würde. oder anders ausgedrückt, für eine KI-Erkennung und Plagiatsprüfung eines Blogartikels mit 1.000 Wörtern bezahlst du 0,20 $.
Und das zahle ich gerne, denn kostenlose Tools sind oft langsamer in der Erkennung, geben öfter mal Server-Fehler wieder oder bieten tägliche Limits.
Du musst deine Kreditkarte hinzufügen und Credits hochladen, um das Tool nutzen zu können.
Hier kannst Du Orginality testen*
Mehr… → https://onlinemarketing-mastermind.de/software-tools/ki-texte-erkennen-text-detektoren/
ChatGPT weiß, was Meta-Angaben sind, und erzeugt schnell unique Meta-Angaben für bestimmte Seiten. Bestimmte Keywords individualisieren das Ergebnis.
Im ersten Versuch haben Title und Description zu viele Zeichen und werden darum von Google wahrscheinlich nicht ausgespielt werden. Diese Beschränkung braucht ChatGPT also als Anweisung. Es geht auch noch effizienter, wenn du Meta-Angaben für mehrere Seiten anforderst.
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Erstelle Meta-Angaben für die Seiten https://www…..xx/, https://www….xx/xx/, https://www…xx/xx/. Verwende Emojis. Beschränke den Titel auf 70 Zeichen und die Description auf 145 Zeichen
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Generiere [Zahl einfügen] verschiedene Meta-Beschreibungen für folgenden Text. Alle Meta-Beschreibungen sollen maximal 160 Zeichen enthalten, das Keyword „[Keyword einfügen]“ enthalten und Suchmaschinen-Nutzer zum Klicken anregen.
Die erzeugten Meta-Angaben sollten immer nochmal gecheckt werden. Hier sind trotz Zeichenbegrenzung die Meta-Title zu lang. Daran sind die Emojis und Satzzeichen schuld, die ChatGPT anders wertet als Google. Entweder müssen die Title also nochmal händisch gekürzt werden, oder du gibst eine noch geringere Zeichenanzahl an, um auf Nummer sicher zu gehen.
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Generiere [Zahl einfügen] verschiedene deutschsprachige Seitentitel auf Basis des Keywords „[Keyword einfügen]“. Alle Seitentitel müssen zwischen 50 und 60 Zeichen lang sein und das Keyword in der exakten Schreibweise enthalten. Die Seitentitel sollen Suchmaschinen-Nutzer neugierig machen und zum Klicken anregen.
Eine Keyword-Analyse ersetzt ChatGPT (noch) nicht. Die KI kann aber Keywords zu einem bestimmten Thema vorschlagen und somit neue Inspiration für deine Keyword-Recherche liefern.
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Nenne mir seo-relevante Keywords für das Thema xxx
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Erstelle eine Liste mit 30 Keyword-Ideen zum Thema „[Thema einfügen]“
Guter Content besteht nicht nur aus Text. Für Bilder-SEO sind Alt-Tags und aussagekräftige Dateinamen wichtig. Diese Arbeit kann ChatGPT für dich übernehmen. Bilder können nicht im Chat hochgeladen werden. Stattdessen kannst du der KI das Thema nennen.
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Erstelle Alt Tag, Title-Attribut und Dateiname für ein Bild zu “Keywordrecherche mit ChatGPT“
Kopiere einen Text, den du auf Rechtschreibung und Grammatik prüfen lassen willst, in den Chat. ChatGPT korrigiert Fehler und du erhältst einen orthografisch korrekten Text.
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Korrigiere folgenden Text auf Rechtschreibung und Grammatik: Text kopieren
Hast du ein grobes Thema, zu dem du einen Blog-Artikel oder einen Ratgeber verfassen willst, kann ChatGPT dir interessante Unterthemen und häufige Nutzerfragen liefern.
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Welche Aspekte sollte ein Blogbeitrag zum Thema künstliche Intelligenz abdecken?
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Nenne mir 3 Nutzerfragen zu diesem Thema 
UX-Writing: Die Nutzerfreundlichkeit eines bestehenden Textes kannst du mithilfe von ChatGPT auf Knopfdruck verbessern, indem du einen Textabschnitt in Stichpunkten zusammenfassen lässt.
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Fasse folgenden Text in Strichpunkten zusammen: Text – Text – Text
Auch Fettungen sind für die Lesbarkeit vorteilhaft und erlauben das Querlesen. Füge einen bestehenden Text bei ChatGPT ein und lass die AI die Fettungen einfügen.
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Markiere die wichtigsten Wörter und Phrasen in folgendem Text mit einer Fettung: Text
7A. Strukturierte Daten erzeugen
Mit ChatGPT kannst du prima strukturierte Daten in JSON-LD erzeugen, z. B. das FAQpage-Markup, mit dessen Hilfe dein Suchergebnis mit bis zu zwei Frage-Antwort-Toggles in der Google-Suche angezeigt werden kann.
Generiere das FAQpage Schema-Markup in JSON-LD für folgende Fragen und Antworten: [Fragen und Antworten einfügen] 
Genauso nervig, wie strukturierte Daten manuell anzulegen oder RegEx zu schreiben, kann es manchmal sein, Weiterleitungen in der .htaccess anzulegen. Auch hier kann ChatGPT weiterhelfen:
Generiere einen 301 Redirect für die .htaccess einer Website. Der Redirect soll den Ordner /chatgpt/ auf den Ordner /gpt-4/ umleiten.
RegEx (kurz für „Regular Expression“) benötigst du als (fortgeschrittener) SEO immer mal wieder. Sei es zum Erstellen von Redirects oder als Filter in Screaming Frog, der Google Search Console oder in anderen SEO-Tools.
Und ChatGPT kann dir diese mitunter nervige Arbeit abnehmen!
Dabei musst du manchmal etwas spezifischer werden, wie du in folgendem Prompt sehen kannst:
Eine Liste mit deutschen Keywords soll mit RegEx gefiltert werden. Erstelle eine RegEx, die alle Keywords herausfiltert, die ein Fragepronomen enthalten. Verhindere, dass Wörter einbezogen werden, die keine Fragepronomen sind.
FAQs bieten den Lesenden schnell Informationen und Antworten auf die wichtigsten Fragen. Außerdem verbessern sie die Sichtbarkeit in den SERPs (SERP ist die Abkürzung von Search Engine Result Page. Dieser Begriff bezeichnet die Ergebnisse, welche dem Nutzer nach Eingabe eines Keywords angezeigt werden – also diejenigen Seiten, auf denen die Suchmaschinen wie Google und Co. die Suchergebnisse auflisten.), wenn sie von Google ausgespielt werden. ChatGPT findet nicht nur passende FAQs für dich und formuliert auch die Antworten darauf, die KI kann auch die strukturierten Daten erstellen, sodass du die FAQs nur noch einpflegen musst.
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Erstelle drei FAQs zum Thema ChatGPT
Hast du viele Daten und Informationen zu verschiedenen Themen und Produkten, kann ChatGPT diese in Tabellen ordnen. Du kannst bei allen Anfragen, die du an ChatGPT stellst, auch anweisen, dass du die Antwort in Tabellenform wünscht.
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Erstelle eine Tabelle, in der die Funktionen des iPhone 13 mit dem Samsung Galaxy S21 verglichen werden
Gerade bei Ratgebertexten und Vergleichen bieten aufgelistete Vor- und Nachteile eine schnelle Übersicht und überzeugen viele Lesende davon, sich den gesamten Text anzuschauen.
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Liste mir die Vorteile und Nachteile auf, die automatisch generierte Texte haben
Ein einfacher und unkomplizierter Weg, einzigartige und kostenlose Bilder zur Anreicherung deines Contents zu kreieren, ist Dall-E. → https://openai.com/product/dall-e-2
Der Bildgenerator stammt ebenfalls aus dem Hause OpenAI und basiert auf künstlicher Intelligenz. So wie bei ChatGPT reicht eine einfache oder detailliertere Anweisung, und du erhältst passende Bilder, die deinen Content visuell unterstreichen.
ChatGPT basiert auf Content. Die KI wurde mit Millionen von Zeitungsartikeln, Webseiten und wissenschaftlichen Papern gefüttert und stellt laut den Entwickler:innen auch selbstständig Zusammenhänge her. In Hinblick auf SEO-Content kann ChatGPT Aufgaben erleichtern, Inspiration liefern und gerade Fleißaufgaben wie Meta-Angaben oder Tags übernehmen. Die richtigen Befehle sind dabei ausschlaggebend fürs Ergebnis. An die Qualität und Kreativität von Menschen kommt die künstliche Intelligenz aber noch nicht heran. Alles, was ChatGPT erzeugt, muss auf jeden Fall nochmal auf Korrektheit geprüft werden.
Wir wollen es noch genauer wissen und stellen ChatGPT auf die Probe: Die KI soll einen Blogbeitrag für uns verfassen, den wir kaum überarbeitet hochladen. Auch die Meta-Angaben lassen wir ChatGPT erstellen. Dann beobachten wir, wie dieser Beitrag im Laufe der nächsten Monate performt. Hat ChatGPT eine Chance gegen unsere Content-Redaktion?
Für ein optimales Ergebnis benötigt ChatGPT genaue Befehle, um einen guten, seo-optimierten Blogbeitrag erzeugen zu können. Diese Angaben müssen im Prompt gemacht werden:
Textsorte, Thema & Textlänge
Hauptkeyword, Sekundärkeywords, Tertiärkeywords (Suchumfeld)
Zielgruppe & Ansprache
Struktur mit Zwischenüberschriften, die Keywords enthalten
interne Verlinkungen
So sieht unsere Anweisung an ChatGPT für einen seo-optimierten Blogbeitrag zum Thema „Schreibtipps“ aus:
→Erzeuge einen seo-optimierten Blogbeitrag mit mindestens 500 Wörtern für die Seite https://www…xx/news/ zum Thema Schreibtipps mit den Keywords schreibtipps, schreiben tipps, schreibblockade, richtig recherchieren, kreatives schreiben, tipps, schreibblockade überwinden. Verwende außerdem die Begrife wort, leser:in, autor:in, satz, quellen, buch, suchmaschine, ideen, gedankten, geschichte, schreibprozess und schreibhemmung. Die Zielgruppe sind Texter:innen und Content Creator, die Ansprache ist Du. Strukturiere den Text mit Zwischenüberschriften, die Keywords enthalten. Setze Verlinkungen im Text zu den Seiten https://www….xy/seo-content-marketing/, https://www….xy/seo und https://www….xy/news/seo-texte-schreiben-darauf-kommt-es-an
→
Ich möchte einen Artikel über [Thema] schreiben. Erstelle eine Liste mit wichtigen Themen, die ich auf jeden Fall abdecken muss und eine Liste mit wichtigen Fragen, die Leser zum Thema „[Thema]“ haben könnten.
Full Disclosure: Weil der Bot die Texterstellung mitten im Satz beendet hat, haben wir noch diese Anweisung hinterhergeschoben:
Das Ergebnis unseres Experiments findest du hier: Schreibtipps für Texter:innen und Content Creator. ChatGPT hat nicht alle Anweisungen umgesetzt und auch nach mehrfachen Versuchen keine Fettungen im Text eingebaut. Wir haben den Text trotzdem so online gestellt, wie ChatGPT ihn erzeugt hat, ohne weitere Optimierungen oder Anpassungen. Nur die Links haben wir so gesetzt, wie ChatGPT es vorgeschlagen hat. In den nächsten Wochen und Monaten wollen wir dann beobachten, wie sich der Beitrag schlägt.
Sprachmodelle scheren sich nicht um die Realität. Trotzdem eignen sie sich für viele Aufgaben. Besonders gute Ergebnisse erzielt, wer sie mit den richtigen Prompts anleitet. Ohne Kontrolle des Outputs geht es aber trotzdem nicht. Die richtigen Werkzeuge helfen dabei.
Von Jo Bager
Als wir Mitte August ChatGPT fragten „Wer ist Badmómzjay?“, spuckte der Chatbot drei Absätze aus, deren erster lautete:
„Badmómzjay, bürgerlich Janina Jasmine Ester Nana Yaa Ohemaa Bonsu, ist eine deutsche Rapperin ghanaischer Abstammung. Sie wurde um das Jahr 2003 geboren und stammt aus Rüsselsheim am Main. Badmómzjay wurde vor allem durch ihre Singles und ihre Präsenz in den sozialen Medien bekannt.“
Bürgerlicher Name, Abstammung, Herkunftsort: alles falsch. Immerhin deutet ChatGPT im letzten Absatz an, dass sein Wissen veraltet sein könnte: „Bis zu meinem letzten Trainingsdatum im September 2021 war sie eine der aufstrebenden Künstlerinnen in der deutschen Rap-Szene. Es ist möglich, dass sich ihr Status und ihre Bekanntheit seitdem weiterentwickelt haben.“
Wenn Sie ChatGPT dieselbe Frage noch einmal stellen, wird der Bot wohl einen anderen Text ausspucken – Sprachmodelle sind ja auf eine gewisse sprachliche Vielseitigkeit ausgelegt. Sie fügen einfach Wort für Wort zu Sätzen zusammen, die mit hoher Wahrscheinlichkeit irgendwie zueinander passen.
Ein (Welt-)Wissen über die Bedeutung der Wörter und die sich ergebenden Sinnzusammenhänge haben sie aber nicht. Der Artikel auf Seite 16 führt weitere Gründe dafür auf, warum Sprachmodelle aktuellen Zuschnitts wohl niemals besonders zuverlässig Informationen werden liefern können. Wie also setzt man solch unsichere Kantonisten überhaupt produktiv ein?
Als Gesprächspartner für diesen Artikel haben wir ChatGPT von OpenAI gewählt, ganz einfach, weil er der bekannteste und meistgenutzte KI-Chatbot ist. Bis auf die Tipps, die sich auf die ChatGPT-Bedienoberfläche beziehen, gilt das im Artikel Geschriebene aber auch für alle anderen großen Sprachmodelle, zum Beispiel für Claude oder den Chatbot von Microsofts Suchmaschine Bing.
Nicht immer ist die Kreativität eines Sprachmodells von Nachteil, im Gegenteil: Manchmal will man den Einfallsreichtum ja anzapfen, zum Beispiel beim Brainstorming: „Generier’ mir mal zehn Werbeslogans für einen neuen Fitnessriegel.“ Was man davon nicht gebrauchen kann, verwirft man halt. Allerdings erzeugt ein Chatbot auf eine derart allgemeine Vorgabe oft generische, sprich austauschbare, langweilige Texte.
Spezifischer werden die Ausgaben, wenn Sie den Bot in so einer Brainstorming-Sitzung mit mehr Details und Kontext füttern, etwa den Zutaten, der Zielgruppe und dem Namen des Riegels. Tasten Sie sich nach und nach mit immer mehr Informationen vor, bis das Ergebnis passt. Für viele Aufgabenstellungen ist es hilfreich, wenn Sie der KI eine Rolle vorgeben, in diesem Fall also die eines Werbetexters, und nachfragen: „Benötigst du weitere Informationen?“
Mithilfe von Rollen können Sie ChatGPT auch zu einem Mitglied einer Zielgruppe machen, um Feedback zu Ihren (Produkt-)Ideen einzuholen. Wie ein Rollen-Prompt für eine bestimmte Zielgruppe auszusehen hat? Fragen Sie ChatGPT: „Wie könnte eine Rollenbeschreibung für ein Mitglied der Gen-Z aussehen, wenn ich sie dir gebe, um Produkte zu pitchen?“ Anschließend können Sie die Beschreibung gleich in der Konversation aufgreifen: „Nimm die Rolle des Gen-Z-Pitchers ein, den du soeben beschrieben hast und bewerte folgende Idee: …“
Der Bot nimmt die Rolle eines Juristen ebenso ein wie die eines zehnjährigen Kindes – letzteres etwa für besonders einfache Erklärungen. Er kann einen Job-Interviewer nachahmen, einen Motivations-Coach, einen Drehbuchautor, einen Journalisten und viele mehr.
Sie finden fertige Rollen-Prompts auch in diversen Sammlungen im Netz (siehe ct.de/ygan). Es gibt zudem eine Reihe von Diensten, die sich das Prompt Engineering auf die Fahnen geschrieben haben, die Sie also beim Formulieren von Prompts unterstützen. PromptPerfect zum Beispiel erzeugt Prompts für ChatGPT, Claude, Llama und viele weitere Sprachmodelle.
Genau so, wie Sie einem Bot per Prompt eine Rolle zuweisen, können Sie ihm auch vorgeben, welche Textform er liefern soll. Dazu beschreiben Sie entweder ausführlich, was für einen Text Sie erwarten: Soll er die Leser duzen oder siezen, sie direkt ansprechen? Soll der Text objektiv formuliert sein? Wie lang darf er ausfallen? Welche Tonalität soll er haben: akademisches Paper, ausführlicher Zeitschriftenartikel oder Newsletter? Oder Sie geben dem Bot ein Beispiel: „Schreibe mir eine kurze Einführung in Python, entsprechend dieser Einführung in PHP: https://www.w3schools.com/php/php_intro.asp“.
Wollen Sie einen längeren Text verfassen, zum Beispiel eine ausführliche Anleitung zu einem komplexen Thema, sollten Sie schrittweise vorgehen. Lassen Sie den Bot zunächst ein Inhaltsverzeichnis und dann zu jedem einzelnen Punkt einen Text verfassen.
Dabei kann es passieren, dass der Bot abdriftet: Er erklärt bereits beschriebene Sachen erneut, bringt die Nummerierung durcheinander oder weicht vom Inhaltsverzeichnis ab. Dann hat er den Kontext verloren und weiß nicht mehr, worum es ursprünglich ging. In diesem Fall müssen Sie ihn nur an die Vorgaben und an das Inhaltsverzeichnis erinnern.
Was man Sprachmodellen über die Prompts mitgeben kann, lässt sich kompakt mit dem ROMANE-Schema zusammenfassen, das der Datenjournalist Jan Eggers in seinem Blog beschreibt. Dabei steht das R für die Rolle, die man der KI zuweist, O für das oberste Ziel des Prompts und M für Meta-Anweisungen, also Hilfestellungen zum Lösungsweg. Das A bezeichnet Anwendungsbeispiele, das N nützliche Details und E den Empfänger des Texts.
Es kann sinnvoll sein, immer mal wieder mit Prompts herumzuspielen, denn Sprachmodelle verändern sich über die Zeit. Insbesondere GPT-4 ist in dieser Hinsicht in den letzten Wochen und Monaten aufgefallen.
Beim Experimentieren mit Prompts gilt grundsätzlich: Neuer Prompt-Versuch, neuer Chat. Denn Sprachmodelle berücksichtigen den bisherigen Gesprächskontext. Das kann sich verfälschend auf Ihre Experimente auswirken. Einen neuen Chat sollten Sie auch immer dann starten, wenn Sie das Thema beziehungsweise die Aufgabenstellung wechseln.
Haben Sie einen Prompt gefunden, der Ihren Vorstellungen entspricht: Halten Sie ihn fest. Die beiden Erweiterungen Text Blaze und Prompt Box übernehmen das in Chromium-Browsern. Beide Tools speichern Textschnipsel und helfen Ihnen, sie schnell in die Eingabefelder von ChatGPT & Co. einzufügen. In einer Basisversion sind beide Erweiterungen kostenlos.
Seit Kurzem bietet ChatGPT einen Mechanismus, mit dem Sie eine Art Meta-Prompt speichern können. OpenAI nennt ihn Custom Instructions. Er steht nur Nutzern der kostenpflichtigen Version zur Verfügung. Sie finden ihn über das Menü links unten. In zwei Formularfeldern können Sie beschreiben, was ChatGPT über Sie wissen sollte, um Ihnen bessere Antworten geben zu können, und wie ChatGPT antworten sollte.
Zu den Angaben für das erste Feld könnte also beispielsweise gehören, woher Sie stammen, was Sie beruflich machen oder welche Hobbys Sie haben. Im zweiten Feld geben Sie zum Beispiel an, wie formal oder umgangssprachlich und wie lang eine Antwort des Bots sein sollte und ob ChatGPT eine eigene Meinung vertreten oder neutral bleiben soll. Jedes Feld nimmt maximal 1500 Zeichen auf.
Im Unterschied zu den Browser-Tools, die Dutzende Prompts speichern können, halten die Custom Instructions genau einen Meta-Prompt fest. Die Custom Instructions lassen sich an- und abschalten. Sind sie aktiv, verwendet ChatGPT sie bei jeder folgenden Konversation.
ChatGPT ist auf einfache Bedienbarkeit ausgelegt. Einige Funktionen, mit denen Sie den Output des Bots beeinflussen können, stehen Ihnen auf der normalen Oberfläche des Dienstes nicht zur Verfügung. OpenAI macht sie über den sogenannten Playground zugänglich (siehe ct.de/ygan). Eigentlich ist er für Entwickler gedacht, die damit die Antworten des API austesten können. Er eignet sich aber auch für Nutzer, die die Möglichkeiten von ChatGPT ausreizen wollen. Im Playground können Sie allerdings nur mit der älteren Modellversion GPT-3.5 arbeiten.
Auf der linken Seite finden Sie im Playground ein Feld namens „System“, in dem Sie dem Bot einen Prompt ähnlich den Custom Instructions vorgeben können. Diese Prompts lassen sich als sogenannte Presets speichern. Anders als bei den Custom Instructions können Sie im Playground zwischen mehreren Presets wechseln. Im Menü unter „Examples“ finden sich Beispiel-Presets für die verschiedensten Anwendungsfälle.
Die rechte Seite der Bedienoberfläche beherbergt verschiedene Einstellungsmöglichkeiten. Mit dem Wert „Maximum length“ zum Beispiel geben Sie vor, wie lang ChatGPTs Output maximal ausfallen darf. Die Zahl dort entspricht der maximalen Zahl der sogenannten Token der erzeugten Texte. Ein Token entspricht dabei laut OpenAI rund vier Zeichen. Hier sollten Sie einen ausreichend großen Wert eingeben, um unvollständige Ausgaben zu vermeiden.
Die beiden Parameter Top P und Temperature wirken sich auf die mathematischen Funktionen aus, mit denen ChatGPT seine Sätze zusammenbaut. Für jeden angefangenen Satz berechnet die KI eine Reihe von Wörtern, aus denen sie das nächste auswählt. Für jeden dieser Kandidaten gibt es zudem eine bestimmte Wahrscheinlichkeit, dass dieses Wort den Satz weiterführt.
Der Wert für Top P bestimmt, welchen Prozentsatz der Wortkandidaten ChatGPT überhaupt in Betracht zieht. Top P hat also einen Wert von 0 bis 1. Wählt man einen Wert von 0,5, so berücksichtigt ChatGPT nur die Hälfte der infrage kommenden Wörter.
Mit einem Schieberegler beeinflussen Sie die „Temperature“ des Sprachmodells. Die Temperatur verändert die relativen Gewichte in der Wahrscheinlichkeitsverteilung der Wortkandidaten. Der Wertebereich für die Temperatur liegt zwischen 0 und 2. Je höher der Wert, desto mehr gleicht ChatGPT die relativen Gewichte der Wortkandidaten an und desto stärker bestimmt der Zufall, welches Folgewort ChatGPT auswählt.
Sowohl für Temperature als auch Top P ist der Wert 1 voreingestellt, was recht abwechslungsreiche und vernünftige Antworten des Sprachmodells bewirkt. Kleinere Werte erzeugen gleichförmigere Antworten, bei höheren Werten für Temperature schied ChatGPT in unseren Versuchen völlig unzusammenhängende und unbrauchbare Text-Diarrhö aus.
Sprachmodelle eignen sich nicht nur, um neue Texte zu generieren. Sie können damit auch vorhandenes Textmaterial bearbeiten. Neigen Sie dazu, häufig dieselben Formulierungen zu verwenden? Dann lassen Sie Ihre Texte oder Teile davon umschreiben: „Hier ist ein Text: […] Formuliere mir diesen Text leicht verständlich um.“ Auf ähnliche Weise können Sprachmodelle Texte auch zusammenfassen, gendern oder ent-gendern, als Liste mit Stichpunkten zusammenfassen, in Textelemente für eine Präsentation umwandeln und vieles mehr.
Trotz der ausgefeiltesten Prompts werden Sie immer mal wieder feststellen, dass ChatGPT faktisch falsche Dinge erfindet, sie „halluziniert“. Dann können Sie versuchen, am Prompt herumzuoptimieren, um den Output zu verbessern.
Als wir etwa ChatGPT die modifizierte Eingangsfrage stellten, „Wer ist Badmómzjay? Gib mir nur Informationen, die du sicher weißt“, antwortete der Bot: „Badmómzjay ist eine deutsche Rapperin. Sie wurde in den späten 2010er Jahren bekannt und hat sich in der deutschen Rap-Szene einen Namen gemacht. Ihr musikalischer Stil ist geprägt von modernem Hip-Hop und Trap. Bis zu meinem letzten Trainingsdatum im September 2021 war sie eine der aufstrebenden Künstlerinnen in der deutschen Rap-Szene.“ Diese Antwort enthält keine Fehler mehr, ist aber deutlich kürzer als die erste.
Sie können sich aber nicht darauf verlassen, dass solche „Prompt-Hacks“ funktionieren. Auf die modifizierte Anfrage „Du bist ein Musikjournalist. Schreibe mir einen Artikel über die Rapperin Badmómzjay. Gib mir nur Informationen, die du sicher weißt“ lieferte ChatGPT einen fünf Absätze langen Text, der wieder eine Reihe von Fehlern erhielt.
Uns ist es schon passiert, dass wir von einem Sprachmodell auf ein und dieselbe mehrfach gestellte Frage gegensätzliche Antworten erhalten haben. Das bedeutet: Sie dürfen grundsätzlich nie dem Output eines Sprachmodells vertrauen. Oder anders formuliert: Jede „Aussage“, die Sie nicht mit Ihrem eigenen Wissen abgleichen können, müssen Sie verifizieren.
Bei aktuellen Informationen sollten Sie besonders aufmerksam sein. Viele Sprachmodelle sind geschlossene Systeme, die mit Texten bis zu einem bestimmten Datum trainiert wurden. Alles, was danach passierte, können sie nicht wissen. Seit OpenAI die Bing-Integration in ChatGPT entfernt hat, können Sie auch nicht mal schnell zu diesem Zweck den – wesentlich aktuelleren – Suchmaschinenindex anzapfen.
ChatGPT und viele andere Sprachmodelle können Ihnen nicht sagen, woher sie ihre Informationen haben. Das erschwert die Recherche. Sie müssen also für jedes kleine Detail, das Sie verifizieren, „zu Fuß“ eine Quelle suchen, um es abzugleichen. Wenn Ihre Aufgabe also mit vielen Fakten zu tun hat, fragen Sie lieber gleich eine Suchmaschine. Sofern Sie aber eine KI-Suchmaschine nutzen, gilt das bereits für Sprachmodelle Geschriebene: Sie müssen alles überprüfen.
Dienste wie Bing, You.com, Perplexity oder Phind mögen geschliffene Texte ausspucken, die eine besonders hohe Glaubwürdigkeit ausstrahlen, weil sie die Quellen mit angeben. Einige der Suchdienste liefern sogar zu den einzelnen Fundstellen eigene, kleine Zusammenfassungen.
Sie dürfen aber weder den Einzel- noch den Gesamtzusammenfassungen vertrauen: Auch die KI-Suchdienste halluzinieren. Immerhin verlinken sie im Unterschied zu geschlossenen Sprachmodellen die Quellen, wo Sie die – angeblich – gefundenen Informationen direkt überprüfen können. In unserem Test von KI-Suchdiensten haben wir mit Phind die besten Ergebnisse erzielt [1].
Apropos Zusammenfassungen: Auch KI-Diensten, die mit Hilfe von Sprachmodellen Texte zusammenfassen und Fragen dazu beantworten, dürfen Sie nicht blind vertrauen. Wir haben in [2] eine Reihe solcher Angebote für den akademischen Bereich ausprobiert – und schnell beim Halluzinieren erwischt. Sprachmodelle tun sich umso schwerer, je länger ein Input-Kontext ist – also zum Beispiel ein zusammenzufassendes Dokument – und je mittiger die gesuchten Informationen im Dokument liegen.
Solche Textzusammenfasser mögen zwar helfen, sich einen ersten Überblick zu Dokumenten zu verschaffen. Bevor Sie die gefundenen Informationen weiterverwenden, sollten Sie sie aber auf jeden Fall gegenchecken. Auf diese Weise mit den Zusammenfassern bestimmte Aussagen aus einem langen Dokument herauszuarbeiten, funktioniert aber deutlich schneller, als es selbst durchzuarbeiten. Das gilt insbesondere, wenn Sie einen Dienst wie ChatPDF verwenden, der zu allen Informationen die Seitenzahlen liefert, auf denen sich die Informationen finden (sollen).
Eine Möglichkeit, wie man zukünftig die Unzuverlässigkeit von Sprachmodellen zumindest für bestimmte Anwendungsbereiche umgehen kann, testet OpenAI derzeit im Betabetrieb mit den ChatGPT-Plug-ins. Der Benutzer kann dort bestimmte Aufgaben an externe Dienste delegieren. Das Sprachmodell stützt sich so für die Antworten zu bestimmten Themen nicht mehr auf seine eigenen Wortwahrscheinlichkeiten, sondern nutzt das Domänenwissen des externen Dienstes.
Das klappt zum Beispiel bei mathematischen Aufgaben im Zusammenspiel mit Wolfram Alpha schon ziemlich gut. Aber auch bei den Plug-ins kann man den Ergebnissen nicht blind vertrauen. Denn bei der Übersetzung der Nutzeranfrage für die externen Dienste und bei der Interpretation der Antworten können dem Chatbot Fehler und Ungenauigkeiten unterlaufen, weil er die Materie inhaltlich nicht versteht [3].
Chatbots sind vielseitige Helfer, die Sie für eine Menge kreativer Prozesse bedenkenlos einspannen können. Dabei erzielen Sie viel bessere Ergebnisse, wenn Sie sie gut briefen. Kritisch wird die Zusammenarbeit allerdings, wenn die KI Fakten zusammentragen soll. Dann müssen Sie jedes Detail gegenchecken. (jo@ct.de)
Dienste und weitere Infos: ct.de/ygan
Google Bard und ChatGPT sind zwei der beliebtesten KI-Sprachmodelle. Wenn es jedoch um SEO-bezogene Eingabeaufforderungen geht, könnte Google Bard die Oberhand haben. Einer der Hauptvorteile von Google Bard gegenüber ChatGPT ist seine Fähigkeit, relevante Ergebnisse für suchmaschinenbezogene Abfragen wie „Meta-Tag-Optimierungen“, „Backlink-Analyse“, „Keyword-Generierung“ usw. zu generieren.
Ein weiterer Nachteil der kostenlosen ChatGPT-Version besteht darin, dass sie bis 2021 immer noch nur auf die Inhaltsinformationen angewiesen ist. Aber Google BARD ist in der Lage, selbst die neuesten heute verfügbaren Informationen abzurufen.
Außerdem basiert Google Bard auf Googles eigenem LaMDA-Sprachmodell, das darauf ausgelegt ist, die Nuancen der menschlichen Sprache zu verstehen. Dies bedeutet, dass Google Bard besser in der Lage ist, Inhalte zu generieren, die für die Suchanfrage semantisch relevant sind. Es kann auch Kontextinformationen verwenden, um genauere und informativere Inhalte zu generieren. Dies ist besonders wichtig für SEO-bezogene Eingabeaufforderungen, bei denen der Inhalt für Suchmaschinen optimiert werden und dem Leser einen Mehrwert bieten muss.
BARD bietet aktuelle Informationen zu verschiedenen SEO-Techniken. Sehen wir uns nun einige detaillierte Beispiele an, wie BARD solche SEO-Eingabeaufforderungen verarbeitet.
a) Beispiel für eine BARD-Eingabeaufforderung : Geben Sie Long-Tail-Keyword-Vorschläge für „Tipps für vertikales Gärtnern“ an.
Dies ist die Liste der von BARD vorgeschlagenen Long-Tail-Keywords:
Sie können das erforderliche Schlüsselwort in der Eingabeaufforderung entsprechend den Anforderungen ersetzen und die Ergebnisse anzeigen.
b) Beispiel einer BARD-Eingabeaufforderung : Empfehlen Sie geeignete Schema-Markups für https://www.bbcgoodfood.com/
Im Folgenden finden Sie die von BARD bereitgestellten Schemavorschläge:
Hier ist eine umfassende Liste von Bard AI-Eingabeaufforderungen für SEO, die Sie ausprobieren können.
Hier sind 44 Beispielaufforderungen zur Anleitung und Verbesserung der SEO-Arbeit mit Google Bard. Ersetzen Sie den Text in [ eckigen Klammern ] durch Ihre relevanten Schlüsselwörter/Website-URL/Thema, wie in den Eingabeaufforderungen angegeben.
Bitte beachten Sie auch, dass einige Eingabeaufforderungen, die URLs verwenden, bei einigen Websites mit geringerem Inhalt funktionieren.
Durch die Nutzung dieser Google Bard-Eingabeaufforderungen können SEO-Bemühungen fundierter, effizienter und effektiver werden, die Sichtbarkeit erhöhen und den organischen Traffic steigern.
Wenn Sie weitere nützliche SEO-Anregungen haben, kommentieren Sie diese bitte unten.
Google kennt und unterscheidet zwischen einer Reihe aus Top-Level-Domains (TLD). Die meistgenutzten Typen sind die generischen Top-Level-Domains (gTLDs) sowie die länderspezifischen Top-Level-Domains (ccTLDs). Doch welchen Einfluss haben diese und anderen Domeinendungen auf Google?
Eine generische Top-Level-Domain besitzt für Google im Vergleich zu einer Country-Code-Top-Level-Domain (ccTLD) kein Attribut einer regionalen Zugehörigkeit und kann z. B. mit der hreflang-Anmerkung jeder beliebigen Region/Sprache zugeordnet werden.
Die länderspezifische ccTLD (zum Beispiel: .de für Deutschland, .fr für Frankreich oder .es für Spanien) ist für Google hingegen ein starkes Signal, dass der Inhalt der Domain überwiegend für das jeweilige Land bzw. dessen Suchmarkt bestimmt ist.
Derzeit noch keinen. geoTLDs können in Zukunft an Einfluss gewinnen, wenn sie ausreichend genutzt werden und Google hierzu genug verlässliche Daten gesammelt hat, um zu lernen wie mit den neuen Domainendungen umzugehen ist.
geoTLDs sollen einen klaren Fokus auf eine geographische, geopolitische, ethnische, sprachliche oder kulturelle Gemeinschaft legen und könnten von Google dementsprechend gewichtet werden.
Google prüft und gewichtet von Zeit zu Zeit das öffentliche Interesse und die Nutzung neuer Domainendungen und entscheidet meist im Einzelfall, ob und wie etwas an der Ausrichtung der TLD zu ändern ist.
Wie auch bei der neuen geografischen Top-Level-Domain wartet Google erst die Nutzung und Verbreitung von geoTLDs ab und entscheidet erst wenn ausreichend Daten vorliegen, ob durch geoTLDs eine regionale und/oder lokale Zuordnung des Suchmarktes bzw. der Inhalte und dessen Leser möglich ist.
Beispiel anhand der Domainendung „.io“
Die Domainendung .io steht für die Region des indischen Ozeans. Google hat anhand des Nutzungsverhaltens jedoch herausgefunden, dass diese Domainendung weltweit von z. B. vielen technologie StartUps und jungen Unternehmungen genutzt wird, da io in der Informatik für Input/Output steht, und die Kommunikation zwischen einem informationsverarbeitendem System und dessen Umwelt steht.
Eine klare Zuordnung zum indischen Ozean war durch die unterschiedliche Nutzung der Domainendung .io nicht mehr gegen und Google nahm die Domainendung als neue generische Top-Level-Domain (gTLD) mit auf, welche folglich kein Attribut einer regionalen Zugehörigkeit mehr aufweißt.
Grundsätzlich kannst du jede Domainendung wählen, die du willst. (…) Sei dir aber bewusst, dass die meisten länderspezifischen TLDs auch auf die entsprechenden Länder ausgerichtet sind. Wenn du also eine Domain nutzt, die sonst nur in einem bestimmten Land gängig ist, gehen wir davon aus, dass Webseiten mit dieser Domainendung auch nur für dieses konkrete Land relevant sind.
Quelle: Matt Cutts
Seit seiner Erstveröffentlichung im Jahr 2016 hat sich TikTok zur am schnellsten wachsenden Social-Media-Plattform entwickelt .
Wenn Sie mehr über die beliebte Kurzform-Video-App erfahren möchten und wie Ihre Marke sie nutzen kann, sind Sie hier genau richtig.
-Dokumentation von TikTok Wir lesen die Richtlinien für Ersteller und die Newsroom , damit Sie es nicht tun müssen.
In diesem Artikel teilen wir alles , was wir gelernt haben – zusammen mit Erkenntnissen von TikTokern, die sich mit der Steigerung der Aufrufe, der Einbindung von Benutzern und dem Aufbau einer Fangemeinde auskennen.
Finden Sie heraus, wie der TikTok-Algorithmus funktioniert, was Sie tun müssen, um ein erfolgreiches Video zu erstellen, und entscheiden Sie, ob TikTok Ihrer Marke zugute kommen kann.
In diesem Artikel:
Der TikTok-Algorithmus ist ein Empfehlungssystem, das die Videos bestimmt, die Sie in Ihrer App sehen. Wie jeder gute Algorithmus funktioniert es, um relevante Inhalte zu bringen, die Ihnen gefallen, basierend auf Ihren Interessen.
Empfehlungssysteme werden überall in der digitalen Welt verwendet und sind nicht neu. Viele Plattformen, einschließlich Netflix, verwenden sie, um Ihnen die Inhalte bereitzustellen, die Ihnen am besten gefallen.
Der Zweck eines Empfehlungssystems besteht darin, Inhalte zu teilen, die Benutzer basierend auf ihren Vorlieben und denen von Personen mit ähnlichen demografischen Merkmalen mögen.
The TikTok recommendation system and algorithm centers around the “For You” page.
The For You feed (a.k.a., For You page or FYP) is a curated stream of videos, a unique and tailored feed to the user’sinterests.
Although TikTok users will see the same videos, your FYP is totally unique and curated only for you.
Wenn Sie die App öffnen, landen Sie zuerst auf diesem Feed. Die gute Nachricht ist, dass Sie Ihren eigenen FYP kuratieren können, indem Sie mit der App interagieren.
Wenn Sie TikTok zum ersten Mal beitreten, wird Ihr FYP wahrscheinlich anhand der Interessen innerhalb Ihrer demografischen Gruppe basierend auf den von Ihnen angegebenen Informationen (dh Alter, Geschlecht und Interessen) kuratiert.
Es wird ein breiter Ansatz sein, bis Sie TikTok zeigen, wovon Sie mehr sehen möchten.
Werfen wir einen Blick auf die Aktionen, die den Algorithmus beeinflussen.
Die TikTok-Dokumentation nennt drei Kernfaktoren, die den Algorithmus beeinflussen :
Die Benutzerinteraktion umfasst Aktionen, die Benutzer für ein bestimmtes Video ausführen. Diese Wechselwirkungen können negativ oder positiv sein.
Eine positive Interaktion führt dazu, dass die App Ihnen mehr davon zeigt, und eine negative Interaktion bewirkt das Gegenteil. Mehr zu negativen Aktionen und ihren Auswirkungen auf „Was der Algorithmus nicht zeigt“.
Positive Interaktionen umfassen Engagements wie:
Wenn Sie als Ersteller wissen, wie der TikTok-Algorithmus funktioniert, wissen Sie, was Sie von Ihren Zuschauern verlangen müssen, um die richtige Art von Engagement zu steigern.
User interactions in practice
Benutzerinteraktionen sind sicherlich ein Faktor im Algorithmus, und TikToker wissen das.
Der TikTok-Algorithmus hat es richtig gemacht, als er vor ein paar Wochen das folgende virale Video auf meinem FYP platzierte. Ich beschäftige mich nicht sehr oft mit TikTok-Videos, aber das folgende Video hat mir gefallen und ich habe einen Kommentar darüber hinterlassen, wie gesund der Inhalt war. Ich wollte dem Schöpfer nicht folgen, aber ich genoss die kurze Interaktion.
https://www.tiktok.com/embed/v2/7140327363916696874?lang=de&referrer=https%3A%2F%2Fsearchengineland.com%2Fhow-tiktok-algorithm-works-390229%3Fmkt_tok%3DNzI3LVpRRS0wNDQAAAGI2EEqlvCBB3e-NDc_-m5Hu_2r8qYWG05wFxKcphvCbR9onJuW2wHHRf525KCoCttrxMMRt4SP_FskSBZAkoiG7r_uv4mhUd6fC2nH4cjIqlZo3w
Das Video sammelte 785.200 Links, 9060 Kommentare, 76.900 Speicherungen und 5.579 Shares. Am beeindruckendsten ist, dass das Video 6.000.000 Aufrufe hat.
Dank meines Likes und Kommentars landete ein zweites, ähnliches/Folgevideo des Erstellers auf meinem FYP.
Das zweite Video hatte nicht ganz die gleiche Magie, aber die Viralität von Video eins hat sicherlich dazu beigetragen, dass das zweite Video des Erstellers auf der Grundlage früherer Benutzerinteraktionen an den richtigen Stellen gelandet ist.
Zu Ehren von TikTok scheint ein gewisses Maß an Vertrauen in den TikTok-Algorithmus vorhanden zu sein.
Bei einigen der ansprechendsten Videos – oder Videos, die in einer Serie erstellt wurden – sehen Sie oft Kommentare wie „Vertraue dem Algorithmus, um mich zurückzubringen.“
TikToker könnten so etwas kommentieren, wenn sie dem Algorithmus zeigen möchten, dass sie an den Inhalten interessiert sind, aber (vielleicht) dem Ersteller nicht folgen möchten.
Im folgenden Video erinnert ein Ersteller die Zuschauer daran, dass sie auf „Folgen“ klicken können, anstatt dem Algorithmus zu vertrauen. Ein Folgen ist eine wünschenswerte Aktion für Ersteller, da es fast garantiert, dass der Benutzer mehr von ihren Inhalten sieht.
https://www.tiktok.com/embed/v2/7147085461222165803?lang=de&referrer=https%3A%2F%2Fsearchengineland.com%2Fhow-tiktok-algorithm-works-390229%3Fmkt_tok%3DNzI3LVpRRS0wNDQAAAGI2EEqlvCBB3e-NDc_-m5Hu_2r8qYWG05wFxKcphvCbR9onJuW2wHHRf525KCoCttrxMMRt4SP_FskSBZAkoiG7r_uv4mhUd6fC2nH4cjIqlZo3w
Wie man Benutzerinteraktionen fördert
Als Ersteller möchten Sie Benutzerinteraktionen fördern. Sie können dies erreichen, indem Sie großartige Inhalte erstellen, aber Sie können passive Zuschauer mit einem Aufruf zum Handeln zu sinnvollen Aktionen anregen.
TikToker Tyla Brimblecombe von Styla Socials erklärt die Wichtigkeit eines Aufrufs zum Handeln in ihrem TikTok.
https://www.tiktok.com/embed/v2/7086951809331383553?lang=de&referrer=https%3A%2F%2Fsearchengineland.com%2Fhow-tiktok-algorithm-works-390229%3Fmkt_tok%3DNzI3LVpRRS0wNDQAAAGI2EEqlvCBB3e-NDc_-m5Hu_2r8qYWG05wFxKcphvCbR9onJuW2wHHRf525KCoCttrxMMRt4SP_FskSBZAkoiG7r_uv4mhUd6fC2nH4cjIqlZo3w
Sie sagt:
Laut TikTok-Dokumentation umfassen Videoinformationen:
Videoinformationen in der Praxis
TikTok ist bekannt für seine Assoziation mit trendigen Sounds. Mit einem Trendton kann der TikTok-Algorithmus eine Gruppe von Personen identifizieren, die sich wahrscheinlich mit einem Video beschäftigen, basierend auf früheren Benutzerinteraktionen. Wenn ein Benutzer jedes Mal, wenn ein bestimmter Ton verwendet wird, ein Video bis zum Ende ansieht, gefällt ihm der Inhalt wahrscheinlich und er möchte mehr davon sehen.
Es ist wichtig zu beachten, dass trendige Sounds nicht nur virale Tänze sind. Marken können Sounds verwenden, um schnell für ein breiteres Publikum sichtbar zu werden.
Kristyn Higginson, TikTok-Schöpferin von Skinician, sagt:
Mit der frühzeitigen Einführung eines angesagten Sounds erhielt Skincians viralstes Video 50.900 Aufrufe, 2.142 Likes und 40 engagierte Kommentare. Das Video stellte die Marke ihrem TikTok-Publikum vor.
https://www.tiktok.com/embed/v2/7090277499564772614?lang=de&referrer=https%3A%2F%2Fsearchengineland.com%2Fhow-tiktok-algorithm-works-390229%3Fmkt_tok%3DNzI3LVpRRS0wNDQAAAGI2EEqlvCBB3e-NDc_-m5Hu_2r8qYWG05wFxKcphvCbR9onJuW2wHHRf525KCoCttrxMMRt4SP_FskSBZAkoiG7r_uv4mhUd6fC2nH4cjIqlZo3w
TikTok-Ersteller stellen fest, dass Videoinformationen erheblich zum Videoerfolg beitragen.
Kate Smoothy von Web Hive Digital ist eine TikTok-Erstellerin.
Smoothy teilt mit, dass Bildunterschriften, Hashtags und Videobeschreibungen ein zentraler Bestandteil ihrer Strategie sind. Sie sagt:
Smoothy schreibt den Erfolg ihres „Super-Low-Effort-Marketing-Hack-Videos“ der Aufnahme von Video-Informationstaktiken zu.
https://www.tiktok.com/embed/v2/7134650653049130245?lang=de&referrer=https%3A%2F%2Fsearchengineland.com%2Fhow-tiktok-algorithm-works-390229%3Fmkt_tok%3DNzI3LVpRRS0wNDQAAAGI2EEqlvCBB3e-NDc_-m5Hu_2r8qYWG05wFxKcphvCbR9onJuW2wHHRf525KCoCttrxMMRt4SP_FskSBZAkoiG7r_uv4mhUd6fC2nH4cjIqlZo3w
Das Video hat 92.400 Aufrufe und 5.913 Likes, 91 Kommentare und 740 Shares.
Die in der Videobeschreibung, innerhalb des Text-Overlays und innerhalb der Videobeschreibung verwendeten Keywords haben TikTok mitgeteilt, worum es in dem Video geht. Dies führte zu einem „Ranking“ des Videos für den Suchbegriff „Marketing-Hack“ und „Marketing-Tipps“ innerhalb der Suchfunktion von TikTok.
So verwenden Sie Videoinformationen
Der Top-Tipp von TikTok-Experten ist, eine Schlüsselwortrecherche mit der TikTok-App durchzuführen und dann Schlüsselwörter in Ihrem Video, Ihren Bildunterschriften und Hashtags zu verwenden.
https://www.tiktok.com/embed/v2/7139996958801825070?lang=de&referrer=https%3A%2F%2Fsearchengineland.com%2Fhow-tiktok-algorithm-works-390229%3Fmkt_tok%3DNzI3LVpRRS0wNDQAAAGI2EEqlvCBB3e-NDc_-m5Hu_2r8qYWG05wFxKcphvCbR9onJuW2wHHRf525KCoCttrxMMRt4SP_FskSBZAkoiG7r_uv4mhUd6fC2nH4cjIqlZo3w
TikTok ist klar, dass Geräte- und Kontoeinstellungen ein geringeres Gewicht im Algorithmus erhalten.
Zu den offensichtlicheren Faktoren gehören Sprachpräferenzen und Ländereinstellungen. Es ist sinnvoll, dass Benutzer Videos in der Sprache sehen möchten, die sie sprechen.
TikTok bezieht auch den Gerätetyp in seinen Algorithmus ein. Sie ziehen es möglicherweise vor, Ihnen Videos zu zeigen, die Ihr Gerät nahtlos abspielen kann, da dies zu einer positiven Benutzererfahrung für Personen führen würde, die ältere Telefone oder kleinere Bildschirme verwenden.
In den letzten Monaten wurde viel von TikTokers über eine Änderung des TikTok-Algorithmus und darüber gesprochen, wie TikTok jetzt Schlüsselwörter priorisiert.
Wenn Sie nach „ TikTok Algorithm Change “ suchen, werden Sie Leute finden, die viel das Gleiche sagen – TikTok SEO wird immer häufiger.
https://www.tiktok.com/embed/v2/7137660935174458666?lang=de&referrer=https%3A%2F%2Fsearchengineland.com%2Fhow-tiktok-algorithm-works-390229%3Fmkt_tok%3DNzI3LVpRRS0wNDQAAAGI2EEqlvCBB3e-NDc_-m5Hu_2r8qYWG05wFxKcphvCbR9onJuW2wHHRf525KCoCttrxMMRt4SP_FskSBZAkoiG7r_uv4mhUd6fC2nH4cjIqlZo3w
Interessanterweise scheint TikTok nirgendwo in seiner Dokumentation „Schlüsselwörter“ in Bezug auf seinen Algorithmus zu erwähnen.
Aber das bedeutet nicht, dass Schlüsselwörter nicht wichtig sind.
Es ist kein Zufall, dass TikTok die Videobeschreibungen auf 2.200 Zeichen erhöht hat . In ihrer Ankündigung über die App sagte TikTok:
„Mehr Charaktere geben den Erstellern die Möglichkeit, Engagement zu generieren, während sie besser durchsuchbar und von TikTok den Zuschauern besser empfohlen werden.“
TikTok erwähnt auch Bildunterschriften und Hashtags , die beide zu FYP beitragen.
Bildunterschriften und Hashtags sind Wörter , die dabei helfen, Videos in einen Kontext zu setzen . Wenn Untertitel ein Faktor sind, deutet dies darauf hin, dass Wörter – oder Schlüsselwörter – zum TikTok-Algorithmus beitragen.
Wir wissen auch, dass TikTok-Benutzer Inhalte basierend auf Schlüsselwörtern einschränken können (dazu später mehr).
Um TikTok SEO weiter zu erkunden und wie sich dies auf der weltweit beliebtesten Suchplattform Google abspielt. Wir haben einige Tests durchgeführt, um die Indexierung von TikTok-Videos durch Google zu untersuchen.
Wenn Sie bei Google nach „ TikTok-Rezepten “ suchen, erwarten Sie TikTok-Videos. Aber was wir fanden, war das Gegenteil.
Google priorisierte Websites, die die viralen Rezepttrends von TikTok teilen. TikTok rangiert mit einer Tag-Seite auf der achten Suchposition. In Anbetracht der Relevanz zum Suchbegriff ist dies kein allzu starker Rang.
In den Video-Ergebnissen belegte TikTok den sechsten Platz unter fünf YouTube-Videos. Es macht Sinn, dass Google seinen eigenen Kanal YouTube über TikTok priorisiert.
Es ist erwähnenswert, dass Videos, die im TikTok-Rezept-Tag enthalten sind, alle das Hashtag #recipes in der Bildunterschrift enthielten. Bildunterschriften helfen dem TikTok-Algorithmus, Videos nach Themen zu sortieren, und könnten sogar die Sichtbarkeit über die Google-Suche verbessern.
Wie im Screenshot gezeigt, enthält die Bildunterschrift das Hashtag #recipes, was darauf hindeutet, dass Schlüsselwörter für den TikTok-Algorithmus relevant sind.
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Lassen Sie uns mit einigen weit verbreiteten Missverständnissen über TikTok aufräumen.
Das Posten von 1-3 TikTok-Videos täglich ist eine häufige Empfehlung für neue TikToker. Die Richtlinien von TikTok stellen jedoch klar, dass nicht erforderlich dies für das Wachstum ist .
Allerdings kann es sinnvoll sein, verschiedene Videos zu testen . Die Dokumentation von TikTok weist darauf hin, dass das Experimentieren mit Videos, die Sie teilen, und das Posten hochwertiger Inhalte nützlicher ist, um ein Publikum zu beschäftigen.
Die gute Nachricht ist: Du musst nicht im Creator Fund sein, um deine Chancen auf Auffindbarkeit zu erhöhen.
Diejenigen im TikTok Creator Fund werden mit größerer Wahrscheinlichkeit mehr Engagement erzielen, aber das liegt daran, dass diese TikToker wissen, wie man großartige Inhalte erstellt, die die Community ansprechen.
Obwohl TikTok als App mit sieben Sekunden langen Videos gestartet ist, hat sich die maximale Videolänge seitdem erhöht.
Innerhalb der App können Sie Videos mit einer Länge von 15 Sekunden, 60 Sekunden oder drei Minuten erstellen.
Alternativ können Sie erweiterte Videos erstellen und in die TikTok-App hochladen.
TikTok erwähnt nicht, dass längere Videos im Algorithmus beliebt sind, aber sie scheinen Gründe zu teilen, warum längere Videos mit Erstellern interagieren.
https://www.tiktok.com/embed/v2/7068672269693848838?lang=de&referrer=https%3A%2F%2Fsearchengineland.com%2Fhow-tiktok-algorithm-works-390229%3Fmkt_tok%3DNzI3LVpRRS0wNDQAAAGI2EEqlvCBB3e-NDc_-m5Hu_2r8qYWG05wFxKcphvCbR9onJuW2wHHRf525KCoCttrxMMRt4SP_FskSBZAkoiG7r_uv4mhUd6fC2nH4cjIqlZo3w
Um TikTok Ehre zu machen, ergreift es Maßnahmen, um die Empfehlungen im FYP zu schützen und zu diversifizieren.
Mit einem Empfehlungssystem wäre es für TikTok leicht, sich zu wiederholen und nur ähnliche Videos zu zeigen. Ebenso könnte es für TikTok einfach sein, seinen Zuschauern unerwünschte Inhalte zu zeigen.
TikTok ergreift Maßnahmen, um TikTok zu einem besseren Ort für alle zu machen. Folgendes zeigt TikTok im FYP nicht an.
TikTok sagt, dass zu viel von allem ermüdend werden kann.
Aus diesem Grund zeigt TikTok im FYP keine doppelten Inhalte an . Außerdem sorgt die Diversifizierung des FYP dafür, dass die Benutzer einer Reihe von Ideen und Perspektiven ausgesetzt sind.
Der TikTok-Algorithmus erfüllt die Mission der Plattform , Kreativität zu inspirieren und Freude zu bereiten.
Um dies zu erreichen, vermeidet TikTok, ähnliche Inhalte zu potenziell problematischen Themen wie extreme Diäten oder Fitness, Traurigkeit oder Trennungen zu empfehlen.
TikTok möchte seine Nutzer davor schützen, Inhalte anzusehen, die bei gemeinsamer Betrachtung Stress verursachen können, aber als einzelnes Video in Ordnung sein könnten.
Diese Art der Einschränkung wird durch die Funktionen „Kein Interesse“ und „Keyword-Filterung“ positiv verstärkt.
Mit TikTok können Benutzer steuern, was sie auf der Plattform sehen möchten oder nicht sehen möchten.
Zuschauer können bei jedem TikTok-Video den Bildschirm gedrückt halten und eine der folgenden Optionen auswählen:
Wenn ein Zuschauer auf „Kein Interesse“ klickt, können Sie damit rechnen, dass dies den Algorithmus und seinen FYP beeinflusst.
Benutzer können TikTok mitteilen, was sie nicht sehen möchten, indem sie zum Menü oben rechts gehen und zu Einstellungen und Datenschutz > Inhaltseinstellungen > Videoschlüsselwörter filtern navigieren .
Hier können Sie Schlüsselwörter hinzufügen und Videos von Benutzern, denen Sie folgen, und/oder dem FYP filtern.
In seinem Bestreben, die App zu einem sicheren Ort für alle zu machen, hat TikTok Maßnahmen zum Schutz seiner jüngeren Nutzer eingeführt.
Kinder oder Jugendliche unter 18 Jahren können keine Inhalte im Explore-Feed präsentieren – was bedeutet, dass ihre Inhalte und Profile für andere TikTok-Benutzer nicht so leicht zu finden sind.
Einige Top-TikTok-Ersteller bieten einige Best Practices für die Erstellung von Videoinhalten, die die Gunst des Algorithmus gewinnen könnten.
TikTok Pro-Konten bieten Erstellern detailliertere Analysen.
Wenn Sie eines erstellen, können Sie Erkenntnisse zu Folgendem sehen:
Wenn Sie ein Liebhaber eingehender Analysen sind, ist dies möglicherweise das Richtige für Sie.
TikTok davon abrät Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Anleitung von , Inhalte hauptsächlich rund um Analysen zu erstellen. Denken Sie stattdessen beim Erstellen von Inhalten an das Gesamtbild.
Das Finden einer Nische auf TikTok gibt Ihnen ein besseres Verständnis für das Gesamtbild.
Wenn Sie wissen, in welche Nische Sie fallen, können Sie Themen mithilfe der Suchleiste erkunden und genau sehen, welche Videos gut abschneiden, damit Sie so etwas wie diese nachbauen können.
https://www.tiktok.com/embed/v2/7043578829515803950?lang=de&referrer=https%3A%2F%2Fsearchengineland.com%2Fhow-tiktok-algorithm-works-390229%3Fmkt_tok%3DNzI3LVpRRS0wNDQAAAGI2EEqlvCBB3e-NDc_-m5Hu_2r8qYWG05wFxKcphvCbR9onJuW2wHHRf525KCoCttrxMMRt4SP_FskSBZAkoiG7r_uv4mhUd6fC2nH4cjIqlZo3w
Keywords haben eindeutig Vorteile, wie oben erwähnt.
Denken Sie daran, sich für Hashtags zu entscheiden, die für Ihr Video oder Ihre Nische sehr relevant sind, um eine Chance zu haben, in den Top-Listen für Keywords zu erscheinen.
https://www.tiktok.com/embed/v2/7136234072271047942?lang=de&referrer=https%3A%2F%2Fsearchengineland.com%2Fhow-tiktok-algorithm-works-390229%3Fmkt_tok%3DNzI3LVpRRS0wNDQAAAGI2EEqlvCBB3e-NDc_-m5Hu_2r8qYWG05wFxKcphvCbR9onJuW2wHHRf525KCoCttrxMMRt4SP_FskSBZAkoiG7r_uv4mhUd6fC2nH4cjIqlZo3w
Egal wie sehr sich der Algorithmus ändert, Musik und trendige Sounds werden wahrscheinlich einen Platz auf der TikTok-Plattform haben.
Denken Sie daran, dass es bei trendigen Sounds und Musik nicht immer um Voiceovers und virale Tanzbewegungen geht.
Sie können sie verwenden, um Ihre Marke vorzustellen, sie in Ihrer Nische identifizierbar zu machen und sich abzuheben.
Mit den Bearbeitungstools von TikTok können Benutzer auffällige, qualitativ hochwertige Videos innerhalb der App erstellen und bearbeiten.
TikTok-Ersteller betonen, wie wichtig es ist, frühzeitig Engagement zu schaffen. Versuchen Sie also, Ihre Videos so zu bearbeiten, dass die Aufmerksamkeit des Benutzers in den ersten drei Sekunden auf sich gezogen wird.
https://www.tiktok.com/embed/v2/7003425150288792838?lang=de&referrer=https%3A%2F%2Fsearchengineland.com%2Fhow-tiktok-algorithm-works-390229%3Fmkt_tok%3DNzI3LVpRRS0wNDQAAAGI2EEqlvCBB3e-NDc_-m5Hu_2r8qYWG05wFxKcphvCbR9onJuW2wHHRf525KCoCttrxMMRt4SP_FskSBZAkoiG7r_uv4mhUd6fC2nH4cjIqlZo3w
Dein Kommentarbereich ist eine Fundgrube für Videoideen! Und Sie können auf Kommentare mit einem Video antworten.
Diese Funktion stellt Ihre Antwort im Videoformat in den Kommentarbereich.
Sie können darauf wetten, dass andere Kommentatoren die gleichen Fragen haben, sodass sie sich wahrscheinlich durchklicken und bei Ihrem nächsten Video mitmachen.
Etwas im Gegensatz zum Langform-Videoformat können kürzere Videos in Serie immer noch effektiv sein.
Henry Purchase von A Couple Things To Do hat eine TikTok-Fangemeinde auf 193.000 Follower anwachsen lassen. Kaufen Sie Aktien, Ziel und Aktivitäten für Paare. Er sagt:
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Lieben Sie es oder hassen Sie es, TikTok hat sich bewährt, da sein großzügiger Algorithmus sich gut für schnelles Wachstum eignet.
Mit ein wenig Engagement können Marken in kürzester Zeit Tausende von Menschen erreichen.
Obwohl qualitativ hochwertige Videos bevorzugt werden, können einfache Videos vor der Kamera genauso viel Aufmerksamkeit erregen.
Julia McCoy am 5. Dezember 2022 um 8:00 Uhr | Lesezeit: 10 Minuten
Wenn Ihre Inhalte nicht so gut abschneiden, wie Sie es erwartet haben, oder alte Beiträge, die Sie vor einigen Jahren veröffentlicht haben, nicht mehr relevant sind oder an Bedeutung verlieren, ist es Zeit für ein Update.
Insbesondere ist es an der Zeit, Ihre leistungsschwachen Inhalte zu optimieren.
Dies ist der Prozess des Aktualisierens, Optimierens, Bearbeitens und Neuschreibens alter Inhalte, die keinen ROI bringen. Das Ziel ist es, den Inhalt zu verbessern, damit er schließlich beginnt:
Häufig ist die Optimierung Ihrer leistungsschwachen Inhalte eine kostengünstige Methode, um Ihr Content-Marketing insgesamt zu verbessern. Durch die Optimierung müssen Sie nicht in die Erstellung völlig neuer Teile investieren – Sie können das, was Sie bereits haben, einfach umbauen und verbessern.
Es ist eine gute Praxis für jede Marke mit Inhalten (insbesondere als Teil eines Inhaltsaudits ), da es sicherstellt, dass jedes Stück weiterhin auf Ihre Ziele hinarbeitet (anstatt sie zu behindern).
Zuerst müssen Sie Ihre leistungsschwachen Inhalte identifizieren – welche Teile ihr Potenzial nicht ausschöpfen – und dann Maßnahmen ergreifen, um sie zu verbessern und zu optimieren.
Woher wissen Sie, welche Inhalte unterdurchschnittlich abschneiden?
Sie müssen sich bestimmte Metriken ansehen, um sie zu finden.
Verwenden Sie Tools wie Google Analytics, Semrush oder Ahrefs, um sich diese Daten anzusehen und Ihre leistungsschwachen Inhalte zu finden.
Messwerte für das Suchranking:
Um Inhalte zu identifizieren, die in den Suchergebnissen unterdurchschnittlich abschneiden, sehen Sie sich Ihre organischen Keyword-Statistiken an, insbesondere die durchschnittliche Position Ihrer Inhalte in Google. Beachten:
Traffic- und Engagement-Metriken:
Welche Seiten verlieren Traffic?
Welche Seiten erhalten wenig bis gar kein Engagement (d. h. die Leute verbringen nicht genug Zeit auf der Seite, um den Inhalt zu lesen)?
Dies sind großartige Kandidaten für die Optimierung.
Nachdem Sie Ihre leistungsschwachen Inhalte gefunden haben, die für eine Optimierung am wichtigsten sind, stellen Sie sich die folgenden Fragen, um zu verstehen, wie Sie sie beheben können.
Wenn Ihr Inhalt keine Leistung bringt, überlegen Sie zunächst, ob das Keyword, auf das Sie abzielen, tatsächlich für Ihre Marke gewinnbar ist.
Wenn Sie beispielsweise in einem Artikel auf das Keyword „Content-Strategie“ abgezielt haben und es auf Seite 5 der Suchergebnisse vor sich hin dümpelt, könnte dies auf zwei Faktoren zurückzuführen sein:
Es ist zweifelhaft, ob eine neue Website oder Website mit geringer Autorität die Top-10-Ergebnisse für dieses Keyword knacken könnte.
Wenn dies der Fall ist, sollten Sie die Keywords wechseln, um darauf abzuzielen, was Sie tatsächlich gewinnen können. Besonders für neuere oder kleinere Marken sind Long-Tail-Keywords in der Regel einfacher zu ranken. Sie generieren auch 70 % des gesamten Verkehrs .
Anstatt beispielsweise auf „Content-Strategie“ abzuzielen, versuchen Sie es mit „Content-Strategie für Anfänger“ oder „Content-Marketing-Strategie für SEO“.
Long-Tail ist im Allgemeinen eine Win-Win-Situation, da diese Keywords spezifischer sind und Suchende mit spezifischeren Absichten ansprechen.
Diese Suchenden sind möglicherweise auch eher bereit zu konvertieren, weil sie aktiv nach Lösungen suchen – und nicht nur surfen.
Wenn ein Artikel bereits gut geschrieben und für ein gewinnbares Keyword optimiert ist, überlegen Sie, ob er ausreichend optimiert ist .
Google hat angegeben , dass die wichtigsten Best Practices zur Verbesserung Ihrer SEO Folgendes umfassen:
Die Platzierung und Verwendung von Schlüsselwörtern ist entscheidend dafür, wie gut Sie in der Suche ranken.
Wenn Sie Google nicht genügend Signale gegeben haben, die sagen: „Hey! Dieses Stichwort ist Fokus und Thema dieser Seite!“ es wird das Memo nicht bekommen.
Einige Tipps zur Keyword-Nutzung und -Platzierung in Ihren Inhalten:
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Viele Leute übersehen kleine Details (z. B. das Schreiben eines soliden Meta-Titels und einer Beschreibung oder das Erstellen starker, beschreibender Überschriften). Und das ist ein Fehler.
Diese kleinen Stücke leisten viel Arbeit. Der Meta-Titel allein kann Suchende dazu verleiten, Ihren Link unter sehr ähnlichen Ergebnissen anzuklicken – insbesondere, wenn Ihr Link durchdachter oder aussagekräftiger ist als die anderen Optionen.
Wenn ich zum Beispiel in Google nach „wie man Karamell-Popcorn macht“ suche, sind die Ergebnisse fast identisch. Allerdings erwähnt nur einer „einfach“ in seinem Meta-Titel. Das ist genug Unterscheidungsmerkmal, um mich dazu zu bringen, darauf klicken zu wollen.
Nehmen Sie sich vor diesem Hintergrund die Zeit, aussagekräftige Metatitel, Beschreibungen und Überschriften für Ihre leistungsschwachen Inhalte zu erstellen.
Diese Elemente können die Neugier oder das Interesse Ihrer Leser wecken und sie weiter in das Stück hineinziehen, was sich positiv auf seine Leistung auswirken kann.
Einige Tipps:
This is one of the easiest ways to optimize underperforming content. Make sure it’s up-to-date and relevant to modern readers!
For example, are the statistics cited in the content from 2016 or earlier? That’s too old, especially since companies usually update studies (or conduct new ones) every few years.
A good rule of thumb: If the statistics in your content are more than five years old, find new ones unless the stat is ground-breaking or foundational in your industry.
If a statistic comes from a unique study that hasn’t been updated or replicated, then it should be OK to cite it.
Als nächstes, was ist mit den Links? Sind die Links, die auf andere Websites und Ressourcen verweisen, noch relevant? Zeigen sie auf die richtigen Seiten (und sind die Seiten noch da)? Sind die Links hochwertig und verbindlich? Wenn nicht, aktualisieren.
Überprüfen Sie abschließend Ihre Inhalte auf Relevanz. Wenn beispielsweise das Jahr 2020 mehrmals in einem ansonsten immergrünen Blog erwähnt wird, aktualisieren Sie diese Verweise, damit sie aktuell sind.
Angenommen, der Inhalt, den Sie optimieren, ist relativ kurz und dünn, obwohl Sie erwarten würden, dass er umfangreicher ist.
Vielleicht spricht das Stück das Thema, das es zu behandeln versucht, nicht vollständig an, oder es vertieft sich in Irrelevanzen.
Vielleicht erfordert das Thema unterstützende Statistiken oder Daten, die helfen, dem Stück Gewicht zu verleihen, aber es hat keine.
Oder vielleicht hat es ein paar Rechtschreib- oder Grammatikfehler oder es hat keine Bilder.
Diese Probleme beziehen sich alle auf die Inhaltsqualität – wie hilfreich , relevant, genau und informativ/unterhaltsam/stärkend der Inhalt für Ihr spezielles Publikum ist.
Glücklicherweise verbessern in all diesen Szenarien ein paar Updates die Qualität, ohne dass eine vollständige Neufassung erforderlich ist. Zum Beispiel:
Manchmal können Sie Inhalte von schlechter Qualität nicht speichern.
Stattdessen müssen einige Teile möglicherweise vollständig überholt werden. Das bedeutet, dass Sie alles löschen und von vorne beginnen.
Woher wissen Sie, wann Ihre Inhalte komplett neu geschrieben werden müssen?
Finally, don’t forget to zoom out to look at the bigger picture when you’re optimizing underperforming content.
Your site may be contributing to your content’s poor performance in a few ways.
For example, if your site loads extremely slowly, that can affect your rankings and engagement. People won’t wait to read a webpage that doesn’t load quickly.
Or, maybe your site isn’t optimized for mobile browsing, so people trying to access your content on smartphone browsers can’t even read it.
A poor site design can interfere with its readability as well. Make sure there’s enough contrast between the text on your page and the background for comfortable reading.
Avoid long paragraphs, too – those are hard on the eyes when reading from a screen.
Stellen Sie zu guter Letzt sicher, dass Google und andere Suchmaschinen crawlen können, um sie zu indizieren. Ihre Seiten
Manchmal kann ein dummer Fehler unter der Oberfläche lauern, wie z. B. ein „noindex“-Tag, das versehentlich in den Code für einen Ihrer Blogs eingefügt wurde („noindex“ weist Suchmaschinen an, die Seite nicht in die Ergebnisse aufzunehmen).
Die Optimierung Ihrer glanzlosen Inhalte ist eine großartige Möglichkeit, den größtmöglichen ROI daraus zu ziehen.
Jeder Inhalt erfordert eine gewisse Investition (der Aufwand, das Geld und die Zeit, die für die Erstellung aufgewendet werden). Wenn Sie sich die Zeit nehmen, es zu optimieren und zu aktualisieren, werden Sie diese Investition weiter ausdehnen.
Besser noch, Content, der anfängt zu performen, wird kräftigere positive Renditen bringen.
Das bedeutet, dass Sie mehr Langlebigkeit aus Ihren Content-Assets ziehen, und sie werden auch in Zukunft leistungsfähig sein, um passiven Traffic, Leads und Conversions zu generieren.
Es ist wichtig, den Optimierungsprozess im Rahmen Ihrer Content-Strategie regelmäßig zu wiederholen , um die besten Ergebnisse zu erzielen. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Ihre Inhalte weiter funktionieren, um Ihre Ziele zu erreichen .
Gendern ist ein heißes Thema, bei dem oft zwei Welten aufeinander prallen. Die einen möchten künftig mehr auch die weibliche Form betonen, das andere Lager weist darauf hin, dass Sprache mit Sternchen, Doppelpunkten oder Großbuchstaben mitten im Wort schwerer wird. Die Argumente und die Absichten beider Seiten sind durchaus verständlich und nachvollziehbar.
Als Online-Verantwortlicher hat man aber durchaus mehrere Aspekte zu berücksichtigen – unabhängig von der eigenen Einstellung zu Genderschreibweisen.
Ist Text schwerer zu lesen und sinkt damit die Motivation, Content auf Webseiten zu konsumieren? Die Wissenschaft sagt hierzu recht eindeutig Ja. Wer sich mit dem Vorgang des Lesens und dem Zusammenspiel von Auge und Gehirn beschäftigt hat, kann das leicht nachvollziehen. Das Auge fixiert jeweils nur zwei bis drei Buchstaben, dann springt es (Sakkade genannt) fünf bis sechs Buchstaben weiter und nimmt dann erneut wieder nur wenige Buchstaben wahr. In der Sakkade, also beim Sprung mit dem Blickfokus, sind wir „blind“, d. h., die übersprungenen Buchstaben erkennen wir nicht. Vereinfacht erklärt entstehen im Kopf beim schnellen Lesen nur Muster von Wörtern, die mit den bekannten/gelernten Wörtern abgeglichen werden. Stoßen wir auf komplizierte oder unbekannte Wörter, springt das Auge nach einer Sakkade wieder ein paar Buchstaben zurück und macht die Sprünge damit kleiner, häufiger – und das kostet Energie und Zeit. Ein Beispiel:
BEREITS EIN SATZ MIT GROSSBUCHSTABEN ZEIGT, DASS MAN DIESEN NUR SEHR VIEL SCHWIERIGER ERFASSEN KANN, WEIL DIE MUSTER UNGEWOHNT SIND. Und noch mal normal:
Bereits ein Satz mit Großbuchstaben zeigt, dass man diese sehr viel schwieriger erfassen kann, weil die Muster ungewohnt sind.
Welcher Text ist schneller lesbar, weil er den gelernten Mustern entspricht? Wenn Sie liebe(r) Leser(in) nun bedenken, dass BesucherInnen und potenzielle Kund*innen Ihrer Website häufiger beim Lesen stolpern, länger brauchen und wahrscheinlich deswegen früher abbrechen, weil es anstrengend(er) ist – ist das zielführend für Sie?
Ein weiterer Umstand ist, dass Google bisher noch Probleme hat, die neuen Worte zu verstehen. Der/die Zahnärzt/-innen ist für die Maschine etwas anderes als ein Zahnarzt oder eine Zahnärztin. Demensprechend kann es sein, dass man sich selbst für wichtige Suchbegriffe aus dem Ranking kegelt.
Natürlich gibt es noch einige weitere Dinge zu bedenken. Nehmen es mir z. B. Menschen übel, wenn ich im Text nicht gendere? Und kaufen womöglich nicht? Und was, wenn es dazu gar nicht kommt, weil sie mich nicht (mehr) bei Google finden? Oder: Jeder zehnte Mensch in Deutschland hat eine mehr oder weniger große Leseschwäche oder kann die deutsche Sprache nicht gut. Wie kommt diese Gruppe mit all den Sternchen, Schrägstrichen und Doppelpunkten zurecht?
Beim Gendern gibt es unterschiedliche Möglichkeiten, weibliche, männliche sowie nicht-binäre Personen anzusprechen:
Gender-Formen, die sowohl weibliche, männliche als auch nicht-binäre Personen ansprechen:
Eine Alternativ zur Verwendung von Gender-Schreibweisen sind geschlechtsneutrale Sprache sowie neutrale Formulierungen. Bei geschlechtsneutraler Sprache wird häufig ein Plural bekannter Begriffe gebildet, wie z. B. Studierende oder Mitarbeitende. Es findet sich jedoch nicht immer ein passender Plural für jeden Begriff.
Alternativ können auch neutrale Formulieren verwendet werden:
Um in Suchmaschinen prominente Positionen einzunehmen, werden Webseiten häufig auf das generische Maskulinum optimiert. Wie bereits erwähnt, ist dies auf das hohe Suchvolumen dieser Begriffe zurückzuführen. Wer in Texten trotzdem alle Geschlechter ansprechen möchte, hat folgende Möglichkeiten:
Es gibt jedoch auch Gender-Formen, mit denen Suchmaschinen weniger umgehen können. Gendersternchen, Gender_Gap und Binnen-I bereiten der Suchmaschine Google eher Schwierigkeiten und können Rankings negativ beeinflussen.
Gendersensible Sprache beginnt schon vor der Formulierung von Online-Texten. Bereits in Recherche und Planung von Texten wie auch Projekten sollte die Zielgruppe beachtet werden. Mit folgenden Tipps lässt sich die redaktionelle Arbeit geschlechtersensibel gestalten:
Recherche & Konzeption
Texterstellung & -gestaltung
Gendergerechte Sprache in Online-Texten spricht alle an! Neben der Vorbildfunktion besitzt Sprache auch eine Wirkung. Wer männliche, weibliche und nicht-binäre Personen in Texten sichtbar macht, vergrößert die eigene Zielgruppe und erreicht dadurch mehr potenzielle Kunden.
In unserer Online Marketing Agentur achten wir auf einen sensiblen Umgang mit Sprache und beraten unsere Kunden hinsichtlich der verschiedenen Möglichkeiten. Dabei stehen Lesbarkeit, Suchmaschinenoptimierung und Verständlichkeit der Texte im Vordergrund. Gemeinsam gehen wir den Weg in eine gleichberechtigte Zukunft.
Bei der Wahl eines komplett inklusiven Schriftbildes für deine Texte empfehlen wir ganz klar das Gendern mit Doppelpunkt. Google interpretiert Grafiker:in sowohl als Grafikerin als auch Grafiker. Grafiker_in wird hingegen sehr häufig als die weibliche Form gelesen und die Variante mit Gender-Sternchen führt häufig zur Kategorisierung als männliche Schreibweise.
Genderschreibweisen und ihre Rankingwahrscheinllichkeit
Der Klickstream Tipp
Um einerseits die Integration aller Geschlechter zu gewährleisten und andererseits keine Rankingnachteile bei Google und anderen Suchmaschinen zu erhalten, empfehlen wir das Gendern mit Doppelpunkt. Diese Schreibweise beinhaltet für Google sowohl das feminine als auch maskuline Geschlecht. Zudem werden durch die Inklusivität keine weiteren Geschlechtervarianten ausgeschlossen. Allerdings hat diese Genderschreibweise einen Nachteil, der dann zum tragen kommt, wenn die männlichen Begriffe nicht in ihrer Gänze im Wort vorkommt. Als Beispiel soll hier Expert:in dienen. Ungleich unseres Fallbeispiels von Grafiker:in (welches die männliche Variante Grafiker beinhaltet), kann Expert:in keine Rankings für Experte aufbauen. In einer solchen Konstellation empfehlen wir im Rahmen unserer Online Marketing Beratung immer einen ausgeglichenen Einsatz aller Geschlechterschreibweisen.
John Müller von Google ging im Zuge des Search Central Webmaster Hangouts vom 10. Juni 2021 kurz auf die Thematik von Genderschreibweisen ein (Quelle). Dabei sagte er, dass Google immer noch abwartend im Hinblick eines eindeutigen Durchsetzens einer bestimmten Schreibvariante reagiere. Synonyme, und so fasst er sowohl die weibliche bzw. männliche Schreibweise zusammen als auch Doppelpunktvariante oder Gendersternchen, müsste Google mittlerweile erkennen können. Die Betonung liegt hier allerdings auf dem Konjunktiv. Derzeit scheint das Thema noch nicht ganz so relevant bei Google zu sein und es gäbe noch entsprechendes Tuningpotenzial.
Ebenso äußerte sich John Müller im Dezember 2021 im Podcast Search Off The Record zum Lernprozess inklusiver Sprache. Googles Algorithmus lerne mit sich änderndem Suchverhalten der Nutzenden. Das gelingt Google in einigen Sprachen etwas schneller, während für andere Sprachen noch Zeit benötigt wird, die unterschiedlichen Schreibweisen zuzuordnen. Eine gute Zusammenfassung des Podcasts könnt ihr dazu auch auf SEO Südwest lesen.
Die Website Boosting (Quelle Ausgabe #69 , Seite 10) griff die Thematik in ihrer Rubrik Ask Google ebenso auf. Google antwortete dort auf die Frage, ob Webseiten Ihre Sprache auf genderneutral umstellen sollen bzw. wie Google damit umgeht. Als Antwort gab Google zu Protokoll, dass Google in der Google Suche nichts Spezielles zum Thema genderspezifische Wortwahl mache. Der Algorithmus lernt automatisch, welche Worte Synonyme sind. Jedoch kann dies bei neuen sprachlichen Entwicklungen etwas Zeit in Anspruch nehmen. Es wird empfohlen, Webseitentexte so natürlich wie möglich zu schreiben. Die Themantik wurde erneut in der Ausgabe #73 aus dem April 2022 auf Seite 10 besprochen. Als Antwort auf die Frage, ob man generell gendern und sich dieser Entwicklung anpassen sollte, stellte Google klar, dass der Algorithmus verschiedene Schreibweisen problemlos unterstütze und es daher keine Empfehlung gäbe. Vielmehr sollten sich Webseitenbetreibende mit ihren Inhalten an der Erwartungshaltung der Nutzenden orientieren und diese bedienen.
Damit das Gendern auf einer Website oder einem Blog erfolgreich ist und du für deine gesamte Zielgruppe Relevanz aufbauen kannst, kommst du in einigen speziellen Fällen nicht um den Einsatz des generischen Maskulinums herum. Jedoch kannst du diesen Umstand auch kreativ zugunsten gendersensibler Formulierungen und Inhalte nutzen.
Qualitative und vollumfängliche Inhalte für User:innen
SEO und Gendern hin oder her: Ohne qualitative, umfängliche Inhalte und den Grundlagen der Suchmaschinenoptimierung, wirst du nachhaltig keine organischen Suchmaschinenrankings erzielen und gefunden werden. Schreibe deine Inhalte lesbar, verständnisvoll und sorge für die bestmögliche Nutzungserfahrung auf deiner Webseite. Konfiguriere deine Zielseiten so, dass sie technisch einwandfrei crawlbar sind und verlinke intern wie extern auf weiterführende Informationen. Grundsätzlich sollten unter dieser Prämisse alle genderneutralen, femininen und maskulinen Ausdrucksweisen ihren Einzug erhalten.
Themenbereich in den Vordergrund stellen
Stelle das Thema oder die Leistung mehr in den Vordergrund als die handelnden Personen. Bei diesem Ansatz macht es beispielsweise Sinn, eher auf Grafikdesign statt auf Grafikdesignerin oder ähnliche Schreibweisen zu optimieren. Zwar hat Grafikdesign mitunter etwas weniger Suchvolumen als Grafikdesigner, dennoch erreichst du so eine deutlich größere Anzahl an suchenden Nutzergruppen.
Genderneutrale Ausdrucksweisen wählen
Finde für deine Inhalte genderneutrale Begrifflichkeiten und Synonyme. Statt Chef oder Chefin können auch die Bezeichnungen Führungskreis oder Geschäftsleitung eingesetzt werden. Für Online Marketing Manager oder Sales Managerinnen eignen sich beispielsweise Personal im Online Marketing oder das Sales Management Team.
Symmetrischer Einsatz von Geschlechterbeispielen
Wie du sicher schon bemerkt hast, bemühen wir uns in unseren Artikeln um eine möglichst große Bandbreite an Genderschreibweisen. Wir haben uns neben dem Gendern mit Doppelpunkt bewusst dazu entschieden, maskuline, feminine und gruppenbezogene Beispiele explizit anzusprechen (s. erste Zeile Abschnitt 1.). Nur so kann sichergestellt werden, dass neben der bevorzugten sensiblen Ansprache auch Sichtbarkeit für die weit verbreiteten maskulinen als auch die weniger verbreiteten femininen Suchbegriffe generiert wird. Wir nutzen alle exisiterenden Genderschreibweisen auch an weniger prominenter Stelle, z.B. als Alt Tags bei Bildern.
Übermäßige Zeichensetzung vermeiden
Wir haben uns ebenso bewusst gegen Schreibweisen mit einem Schrägstrich (/) oder Gendersternchen (*) entschieden. Den Grund dafür liefert ein Blick in Googles Quality Guidelines. Google definiert qualitative Inhalte dahingehend, dass sich diese durch fehlerfreie Rechtschreibung und Ausdrucksweise auszeichnen. Übertriebene und falsche Zeichensetzung sind laut Google ein Indikator für eine geringere Seitenqualität. Zugegebenerweise wissen wir nicht genau, ab welcher Zeichenfolge so ein Fall eintritt, wir halten es aber insbesondere bei Schreibweisen mit Artikeln und Adjektiven für deutlich wahrscheinlicher. So könnte „ein/-e gute/-r Manager/-in“ unter Umständen eher als unzureichende Grammatik eingestuft werden als die Merzahlansprache „gute Manager:innen“ mit Doppelpunkt oder einfach „gutes Management“ oder „gut Managende“.
Bis neue Genderschreibweisen mit gleicher Relevanz bisheriger Ausdrucksweisen Einzug in Suchmaschinen halten, wird noch ein Weilchen vergehen. Einserseits steht der Bewusstseinsprozess von Suchenden und Webseitenbetreiber:innen noch am Anfang und andererseits ist Googles Algorhitmus noch nicht so weit, gendergerechte Suchanfragen für indexierte maskuline Varianten ausreichend zu interpretieren. Wir werden den Prozess beobachten und unsere Erkenntnisse den aktuellen Entwicklungen anpassen.
Eigentlich interessant, dass wir so ein Streitgespräch führen, weil es vor einigen Jahren gar kein Publikum für diese Diskussion gegeben hätte. Dass wir jetzt über Google Analytics und Matomo reden, liegt am Thema Datenschutz. Aber für Digital-Analysten geht es ja auch um Funktionen, Features und Analysemöglichkeiten.
Wie gut funktioniert Facebook-Werbung? Um so eine Frage zu beantworten, kann ich mir Konversionsraten ansehen oder auf Basis von Engagement, Konversionen, Attribution und Attributionsmodell-Vergleichen dieser Frage auf den Grund gehen. Hilfreich bei der Analyse ist es, Analysemethoden wie sekundäre Dimensionen, Filter (reguläre Ausdrücke), Kohortenanalysen oder benutzerdefinierte Berichte zu verwenden. Das Ergebnis der Analyse visualisiere ich dann im Tabellenformat, als Kreis-, Balkendiagramm oder als Pivot.
Manches geht auch bei Matomo, aber eben nicht out of the box, sondern in der eigen gehosteten Variante als (meist) bezahltes Plug-in. Wir haben Matomo mit 50 Plug-ins im Einsatz. Gerade steht bei mir im Adminbereich: „Das Plug-in BeeLikedDBIP konnte nicht geladen werden … Bitte kontaktieren Sie Ihren Matomo-Administrator.” Dabei geht es in der Administration nicht um Plug-ins, sondern um Organisation in der Web-Analyse.
Google bietet momentan (Universal Analytics) in der Administration drei Ebenen. Es gibt die Konto-, Property- und Datenansichtsebene. Neben umfangreichen Einstellungsmöglichkeiten auf allen drei Ebenen ist besonders die Flexibilität bei der Nutzerverwaltung extrem wichtig. Ab einer gewissen Mitarbeiterzahl ist die Vergabe von Nutzerrechten Kernanforderung, um die Analyse von Daten zu organisieren. Matomo hat über die Plug-in-Logik eine Überkomplexität in der Integration von Analysemöglichkeiten und eine Unterkomplexität in der wirklichen Administration der Web-Analyse.
Du bist ein guter Digital-Analyst, wenn du neben der Analyse von Website-Daten auch SEO, Social Media, Google Ads, Produkt- und Kundendaten aus verschiedenen Tools analysieren kannst. Alles kann auch Analytics nicht, aber gerade die tiefe Integration von Daten aus Google Ads, aus der Search Console, AdSense, der Verknüpfung mit dem Tag-Manager und Optimize ist sicher eine der ganz großen Stärken. Dazu kommt noch der Export von Rohdaten in BigQuery, der in Analytics 4 sogar ohne die 360-Version kostenlos möglich ist. Manches geht in Ansätzen mit Skripten oder Workarounds in Matomo auch. Das ist aber oft sehr aufwendig und im Resultat mit limitierten Daten. Im Vergleich dazu werden über die Verknüpfung von Analytics und Google Ads statt 5 Parametern (Matomo) 14 Parameter wie der CPC oder Kostendaten übergeben.
Ein zweiter Aspekt ist auch die externe Integration in SEO-Tools wie Ryte, SISTRIX, Searchmetrics oder den Screaming Frog und in CRM-Tools wie HubSpot oder Salesforce. Und natürlich für fortgeschrittene Analysen, bessere Visualisierung und Erweiterung der Datenquellen, die einfache Integration in Google Data Studio. Matomo ermöglicht hier nur den Export von Daten in Data Studio über den Umweg eines Google-Sheets.
Letztes Jahr habe ich ein großes Unternehmen zu Analytics geschult. Im Anschluss sagte mir ein Mitarbeiter: „Analytics lernen ist wie eine neue Sprache lernen.” Und wahrscheinlich stimmt das auch. Aus Daten Wissen zu generieren, ist wie eine neue Sprache zu lernen.
Zum Glück gibt es eine enorme Anzahl an kompetenten „Analytics-Sprachlehrern”. Da ist Google selber, die über ihren Blog, den YouTube-Kanal, aber auch über ihre Lösungsgalerie (https://analytics.google.com/analytics/gallery/) Unterstützung anbieten. Allein in dieser Solution Gallery gibt es Hunderte von Dashboards, Berichten oder Segment-Ideen zum Download. Und neben den Google-Ressourcen gibt es eine funktionierende Infrastruktur an (zertifizierten) Agenturen, Beratern, Fachkonferenzen, Blogs und Schulungsangeboten.
Matomo punktet immer beim Thema (behördlicher) Datenschutz. Inzwischen gibt es aber neben den Behörden auch mächtige Player wie Apple oder Firefox, die über Intelligent Tracking Prevention (Apple), IOS 14.5 (Apple) oder Enhanced Tracking Protection (Firefox) den Schutz von Kundendaten priorisieren. Das führt in der Konsequenz zu einer Erosion von Daten. Diese betrifft aber alle Anbieter von Tracking-Tools. Unsere Herausforderung als Digital-Analysten heißt, mit weniger Daten gute Analysen zu machen. Und leidet die Datenqualität, brauche ich bessere Tools für gute Analysen.
Ich glaube, trotz vieler Herausforderungen ist Google vs. Matomo in einer besseren Situation. Funktionsparität zu Google herzustellen, ist massiv schwer. Google geht ja schon einige der großen Themen in der Web-Analyse an. Zum Beispiel mit Google Analytics 4, das einen deutlich verbesserten Ansatz zum Datenschutz bietet sowie den Export von Rohdaten in die Google-Cloud ermöglicht, und das sogar auf europäische Server. Google Analytics auf eigenen Servern zu betreiben (Server-side Tagging) ist ein weiterer Schritt, um den Schutz von Daten selber zu kontrollieren.
Die Digitalisierung der Geschäftsprozesse ist wahrscheinlich der Erfolgsfaktor. Und Datenkompetenz ist einer der Säulen der Digitalisierung. Welche Daten entstehen in meinem Geschäftsmodell und wie kann ich diese möglichst effizient einsetzen? Also wer ausschließlich auf Matomo setzt, nimmt das Risiko in Kauf, Datenkompetenz zu stark auf das Thema Datenschutz zu fokussieren.
Vorteil Datenschutz: Durch die Daten-Sammellust von Plattformen wird der Datenschutz immer wichtiger. Ziel ist es, an dieser Stelle sicherzustellen, dass Daten anonymisiert und unbefugten Personen Zugang zu ihnen verwehrt wird. Webanalyse und Tracking befinden sich im Wandel, was sich in den juristischen Diskussionen widerspiegelt. Es geht aber vorrangig darum, die Datenhoheit zu behalten und die Privatsphäre der Besucher nicht zu verletzen.
Mit Matomo werden die Daten direkt durch den Seitenbetreiber erhoben. Dadurch hat dieser die vollständige Kontrolle über seine Tracking-Daten. Eine Herausgabe von Daten an Dritte findet an dieser Stelle nicht statt.
Dies kann man bei Google Analytics leider nicht 100%ig sicherstellen. Natürlich gibt es Möglichkeiten, die DSGVO auch mit Analytics umzusetzen. So kann man Einwilligungen zur Nutzung einholen, IP-Adressen anonymisieren und einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung abschließen. Etliche Punkte in Bezug auf einen datenschutzkonformen Einsatz von Google Analytics sind noch nicht geklärt und bieten meiner Meinung nach mehr Angriffsfläche als Matomo – aus DSGVO-Sicht ein klarer Vorteil für eine solche selbstgehostete Lösung.
Matomo ermöglicht eine Vielzahl von Einstellungen, um der Datenschutzkonformität nachzukommen. Das ist mitunter Grund genug, weshalb Matomo von vielen Datenschützern favorisiert wird. Immer mehr Webseitenbetreiber wie Kommunen, Vereine oder sogar Regierungen haben diesen Vorteil erkannt und setzen auf Matomo, um ihre Reichweite zu messen. Darüber hinaus verzeichnet Google Analytics einen Marktanteil von ca. 84 % – Matomo nur 1,5 % –, wodurch der Marktriese eher in den Fokus von Datenschützern rückt.
Nicht unbedeutend ist der Serverstandort des Tracking-Tools. In diesem Punkt argumentieren Datenschützer, dass die EU trotz diverser Abkommen über strengere Regeln als andere Länder verfügt. Bei einer Self-Hosting-Lösung hat der Betreiber die Möglichkeit, Server in Deutschland einzusetzen. Die Daten bleiben somit im Inland und erfüllen diese Anforderung.
Wir können davon ausgehen, dass der EuGH in Bezug auf Datenschutz noch Anpassungen vornehmen wird. Ohne eigene Datenhoheit ist es nur schwer möglich, auf zukünftige Entscheidungen zu reagieren.
Vorteil Blockaden: Viele Internetnutzer wehren sich gegen die zunehmenden Werbeformate im Internet und setzen zu diesem Zweck sogenannte Adblocker ein. Inzwischen werden neben klassischen Werbenetzwerken aber auch Trackingskripte ausgeschlossen. Auch Browserhersteller reagierten auf diese Bedürfnisse und setzen verstärkt auf Tracking-Prävention.
Bei der Erkennung von Skripten spielt die Einbindung eine tragende Rolle. Als First-Party-Skripte gelten Skripte, welche auf der Domain selber eingebunden werden. Das Pendant dazu stellen Third-Party-Skripte wie z. B. Google Analytics, AdSense, DoubleClick usw. dar, welche auf externen Domains angestoßen werden. Da Matomo z. B. in einem Unterverzeichnis der eigenen Domain liegt, wird das Trackingskript als First-Party-Script erkannt. Das Entfernen oder Blockieren von First-Party-Skripten kann die Funktionalität der gesamten Webseite beeinflussen. Daher bleiben diese Skripte von Adblockern meist unbeachtet. Ein weiterer Grund könnte sein, dass der Marktanteil von Matomo noch zu gering ist und vielleicht deswegen nicht im Fokus der Adblocker-Betreiber liegt. Zudem kann es auch sein, dass Matomo nicht als Bedrohung in Bezug auf Datenschutz- und Privatsphären-Verletzungen erkannt wird. Durch den Wegfall der Blockade werden mehr Daten erfasst. In einigen Projekten konnten wir beobachten, dass ca. 20 % mehr Daten von Matomo erfasst werden als in der parallel laufenden Google-Analytics-Instanz.
Vorteil Limits: Ein häufig genannter Nachteil von SAAS-Lösungen wie Google Analytics sind diverse Limitierungen. Mithilfe einer Self-Hosting-Lösung wie Matomo lassen sich einige gravierende Beschränkungen elegant umgehen.
So gibt es z. B. keine Einschränkungen in Bezug auf Nutzeranzahl oder Webseiten innerhalb einer Matomo-Installation. Bei der Datenerfassung existieren keine Begrenzungen. Beschränkungen wie beispielsweise 500 Hits pro Sitzung oder 10 Millionen Nutzer pro Monat entfallen bei Matomo. Die eigene Hardware stellt die einzige Limitierung in puncto Datenerfassung dar.
Eine Besonderheit von Matomo ist es, die Daten live und vollständig auszuwerten. In Matomo findet keine stichprobenartige Darstellung (Sampling) statt. Die Daten stehen in vollem erfasstem Umfang (Rohdaten) zur Verfügung. Außerdem entfällt bei Export-Funktionen oder Schnittstellen ein mögliches API-Credit-System.
Nutzer von Matomo profitieren mitunter von der unbegrenzten Dauer der Datenspeicherung. Gewöhnlich ist der Zugriff bei Google Analytics auf eine Dauer von maximal 26 Monaten beschränkt. Auch wenn man z. B. in Universal-Analytics-Properties andere Einstellungen treffen kann, werden diese Daten in absehbarer Zeit gelöscht. Matomo ermöglicht einen unbeschränkten Datenzugriff, individuelle Aufbewahrung- und Archivierungszeiträume.
Vorteil Transparenz: Matomo besticht durch individuell mögliche Einsatzmöglichkeiten und Transparenz.
Grundsätzlich stehen dem Nutzer erhobene Daten in Form von Rohdaten zur Verfügung. Dadurch können die Daten vollständig ausgewertet und verarbeitet werden. Auch eine Anbindung an Dritt-Systeme wie ein CRM oder CMS sind problemlos möglich.
Matomo ermöglicht als Open-Source-Projekt die Einsicht in die Quelldateien. Nutzern mit Programmierkenntnissen ist es möglich, Berechnungen wie z. B. die Absprungrate oder Verweildauer nachzuvollziehen. Ebenso können alle ankommenden Anfragen eingesehen und analysiert werden.
Matomos modulares System kann um zusätzliche Funktionen erweitert werden. Das bedeutet, benötigte Features lassen sich als Plug-ins implementieren oder stehen bereits zur Verfügung. Somit ermöglicht Matomo dem Nutzer Flexibilität, Individualität und Transparenz, die GA auf diese Art nicht bietet.
Im Leistungsbericht stecken für viele Online-Marketer die spannendsten Daten der Google Search Console. Im Bericht lässt sich – wenn aufgrund ausgeblendeter Suchanfragen auch nicht vollständig – nachvollziehen, über welche Suchanfragen Nutzer auf die eigene Website gekommen sind. Denn in Webanalyse-Tools steht als Suchanfrage fast ausschließlich (not provided). Für die Optimierung der Website ist das Verständnis der Suchanfragen und Nutzerintention enorm wichtig. Bisher konnten die Daten im Leistungsbericht anhand von „ist exakt“, „enthält“ oder „enthält nicht“ gefiltert werden – seit April 2021 steht zusätzlich die Filterung mittels regulärer Ausdrücke (Englisch: regular expressions, kurz RegEx) zur Verfügung. Somit haben Sie ab sofort ein sehr mächtiges Filterwerkzeug zur Verfügung, mit dem praktisch auch sehr komplexe (Filter-)Abfragen möglich werden. Der Nachteil? „RegEx“ sieht auf den ersten Blick deutlich komplizierter aus, als es tatsächlich ist – wie man beim Selbst-Ausprobieren recht schnell erkennen kann. Welche Möglichkeiten sich durch die Einführung dieser Neuerung ergeben und wie Sie diese selbst nutzbringend anwenden können, zeigt Ihnen Stephan Czysch.
Im Sommer 2020 gab es in der Google-Search-Console-Hilfe ein kurzzeitiges Mysterium zu entdecken: Dort wurde davon gesprochen, dass der beliebte Leistungsbericht mittels regulärer Ausdrücke durchsucht werden kann. Abseits des Hinweises in der Hilfe gab es in der Search Console selbst jedoch kein Anzeichen dafür, dass diese Möglichkeit besteht. Und so schnell der Hinweis online war, so schnell war er auch wieder verschwunden.
Bis zum 7. April 2021 war es um das Thema RegEx und die Google Search Console ruhig – bis Google im Blogbeitrag „Improved data filtering and comparison on Performance reports“ (http://einfach.st/gscblog3) die Funktion öffentlich ankündigte und im Leistungsbericht als neue Filteroption „Benutzerdefiniert (RegEx)“ erschien.
Im Vergleich zu den bisherigen Filtern bieten reguläre Ausdrücke mehr Flexibilität, da z. B. mehrere unterschiedliche Zeichenfolgen gesucht werden können. Das ist unter anderem beim eigenen Markennamen relevant. Ein Beispiel: Nach dem Modehändler „Peek & Cloppenburg“ wird u. a. über Suchanfragen wie „p und c“, „p&c“, „pundc“, „peek cloppenburg“ oder auch über Falschschreibweisen wie „peak cloppenburg“ gesucht – all diese Varianten lassen sich mittels des „Suchanfragen mit“-Filters schwer treffen. Zwar enthalten alle Suchanfragen z. B. ein „p“ am Anfang – doch bei „Suchanfragen mit“ ist es komplett egal, wo das „p“ auftritt. Gezielt nach „Beginnt mit p“ lässt sich im Bericht mit den Standardfiltern also nicht suchen. Und diese Einschränkung würde zudem Suchanfragen wie „pullover“ oder „poloshirt“ einschließen. Unter anderem hierbei helfen reguläre Ausdrücke. Diese zusätzliche Suchoption steht für die Filterung sowohl von Suchanfragen als auch URLs zur Verfügung.
Als Einstieg in die Welt der regulären Ausdrücke werfen Sie am besten einen Blick auf meinen Beitrag in der Website Boosting #60. Und auch wenn reguläre Ausdrücke auf den ersten Blick wie ein Buch mit sieben Siegeln erscheinen: Bleiben Sie am Ball und arbeiten sich nach und nach in das Thema ein. Durch Übung und Hilfeartikel im Netz lässt sich für (fast) jedes Problem eine Lösung finden. Bei regulären Ausdrücken gibt es in der Regel mehr als eine mögliche Umsetzung. Doch dazu später mehr.
Bevor Sie anfangen, die hier gezeigten regulären Ausdrücke abzutippen: Unter einfach.st/scregex können Sie sich diese komfortabel kopieren. Dort lade ich jeden ein, weitere interessante Ausdrücke als Kommentar zu hinterlassen.
Um verschiedene Schreibweisen des eigenen Markennamens zu finden, kann die „oder“-Verknüpfung verwendet werden. Das „oder“ wird bei regulären Ausdrücken durch „|“ definiert.
Für Peek & Cloppenburg sieht ein (vermutlich unvollständiger) regulärer Ausdruck für die Anzeige von Markensuchen also so aus:
p&c|peek|peak|cloppenburg|pundc
Dieselbe Logik kann zudem verwendet werden, um z. B. nach allen Suchanfragen zu filtern, die „kleider“ oder „hosen“ beinhalten.
kleider|hosen
Wer die Clusterung von Suchanfragen weiterdenkt, der landet schnell bei Fragewörtern. Auch diese lassen sich über einen RegEx mit wenig Aufwand identifizieren. Einfach die unterschiedlichen Fragewörter miteinander kombinieren und schon liefert Google im Leistungsbericht die Daten zurück.
Schauen wir in diesem Zusammenhang einmal auf das Thema, dass unterschiedliche reguläre Ausdrücke dasselbe Ergebnis liefern. So liefert z. B.
wer .*|wem .*|wen .*|wessen .*|wie .*|wann .*|wo .*|welche .*|was .*|wobei .*|womit .*|woran .*|wohin .*|wobei .*|weshalb .*|warum .*|wieso .*|worauf .*|worum .*|wovor .*|wodurch .*|woher .*|weswegen .*|woraus .*
eine ganze Reihe an Suchanfragen mit Fragewörtern. Das Leerzeichen nach jedem Fragewort benötigen wir, da eine Suche nach „wer“ auch „Werbung“ oder „Wertung“ zurückliefern könnte. Das „.*“ sorgt dafür, dass jedes beliebige Zeichen (.) in beliebiger Häufigkeit (*) nach dem Leerzeichen kommen kann.
Doch ist dieser reguläre Ausdruck bereits fehlerfrei? Aktuell wird nicht definiert, ob vor z. B. dem „wer “ noch etwas kommen darf oder nicht. Und ein „wer “ steckt z. B. in „Ingwer kaufen“ drin – das ist allerdings keine Frage.
Wie kann der reguläre Ausdruck also verbessert werden? Wir möchten Suchanfragen angezeigt bekommen, die entweder mit „wer “ beginnen oder bei denen vor dem „wer “ maximal ein Leerzeichen kommt. Es ist nämlich nicht immer der Fall, dass das Fragewort am Anfang steht. Die Suchanfrage „über welche keywords wird meine seite gefunden“ ist dafür ein Beispiel. Um zu definieren, dass vor dem Fragewort entweder nichts oder ein Leerzeichen steht, können wir auf die Angabe „(\s|^)wer “ zurückgreifen. Das \s steht dabei für Leerzeichen, und das ^ definiert, dass vor dem „wer“ alternativ nichts kommen darf. Diese beiden Angaben mit dem bekannten oder („|“) verknüpfen und schon wurde der bisherige Ausdruck verbessert.
(\s|^)wer .*|wem .*|wen .*|wessen .*|wie .*|wann .*|wo .*|welche .*|was .*|wobei .*|womit .*|woran .*|wohin .*|wobei .*|weshalb .*|warum .*|wieso .*|worauf .*|worum .*|wovor .*|wodurch .*|woher .*|weswegen .*|woraus .*
Wenn wir uns nochmals den bisherigen regulären Ausdruck vor Augen führen, dann fällt auf, dass alle Zeichenketten mit einem w beginnen. Kein Wunder, wir suchen schließlich nach W-Fragen. Anstatt „wer “ oder „was “ zu suchen, könnten wir das „w“ auch einmalig als zwingend definieren. Das machen wir, indem wir das „w“ ganz nach vorne stellen und direkt eine runde Klammer anschließen. Zusammengesetzt ergibt sich aus den einzelnen Angaben folglich „wer “, „wem“, „wessen “ etc. Die nächste Verbesserung ist:
(\s|^)w(er .*|em .*|en .*|essen .*|ie .*|ann .*|o .*|elche .*|as .*|obei .*|omit .*|oran .*|ohin .*|obei .*|eshalb .*|arum .*|ieso .*|orauf .*|orum .*|ovor .*|odurch .*|oher .*|eswegen .*|oraus .*)
Doch auch dieser Ausdruck kann noch verschönert werden, denn hinter jedem unserer nun zusammengesetzten Fragewörter haben wir ein Leerzeichen als zwingend erforderlich angegeben. Dem Leerzeichen können sich durch die Angabe „.*“ beliebige andere Zeichen mit einer Häufigkeit von 0 bis unendlich anschließen. Um nach einem Leerzeichen zu suchen, können wir alternativ auf den bereits bekannten Operator \s zurückgreifen. Und das „.*“ brauchen wir für unseren Zweck nicht zwingend. Das Ergebnis ist:
(\s|^)w(er|em|en|essen|ie|ann|o|elche|as|obei|omit|oran|ohin|obei|eshalb|arum|ieso|orauf|orum|ovor|odurch|oher|eswegen|oraus)\s
Die Verknüpfung mit „oder“ kann allerdings auch für ganz andere Zwecke eingesetzt werden. Wen es z. B. interessiert, welche Suchanfragen „transaktional“ sind, also Wörter wie kaufen oder bestellen beinhalten, der greift ebenfalls zu dieser Verknüpfung. Eine Suche nach
kauf|bestellen
zeigt beispielsweise die entsprechenden Suchanfragen an.
Einer der großen Vorteile der RegEx-Suchfunktion ist, dass definiert werden kann, wo eine Zeichenfolge vorkommen soll. Dazu wird das ^ der Zeichenfolge vorangestellt. Durch die Filterung nach
werden nur die Suchbegriffe zurückgeliefert, die mit google beginnen. Da nicht definiert wird, ob und falls ja, was sich dieser Zeichenfolge anschließen soll, ist auch „googlebot“ ein möglicher Treffer.
Wenn die gewünschte Zeichenfolge am Ende der Suchanfrage stehen soll, dann ist die Nutzung von $ der richtige Operator. Durch den Ausdruck
google$
erscheinen nur Suchanfragen, bei denen google am Ende der Anfrage steht.
Es kommt immer wieder vor, dass Nutzer in einer Suchanfrage z. B. das aktuelle Jahr oder Abmessungen bzw. Größen angeben. Während sich ein einzelnes Jahr leicht mit den bisherigen Filtern finden lässt, ist die Suche anhand von Ziffern flexibler – wahlweise mit einer gewünschten Häufigkeit. Für die Suche nach Ziffern kann „\d“ verwendet werden, für die gesuchte Häufigkeit die Angabe {min,max}. Die Angabe
\d{1,2}
führt z. B. dazu, dass eine ein- oder zweistellige Zahl Teil der Treffermenge ist. Auch hier gibt es wie gewohnt unterschiedliche Möglichkeiten, dies in einem regulären Ausdruck zu beschreiben. So kann statt \d auch der Bereich von [0-9] angegeben werden, damit eine Zahl zwischen 0 bis 9 gesucht wird.
Über reguläre Ausdrücke lässt sich mit geringem Aufwand z. B. nach Suchanfragen suchen, die Gewichtsangaben beinhalten. Denken Sie hier an Keywords rund um Lebensmittel. Im Beispiel aus Abbildung 5 wurde nach
\d{1,3}\w
gesucht, um Suchbegriffe anzuzeigen, die aus 1 bis 3 Ziffern bestehen und denen sich ein Buchstabe anschließt. Entsprechend fällt „milch 1 5 fett“ durch das Suchraster – denn an die Ziffern schließt sich nicht direkt ein Buchstabe, sondern ein Leerzeichen an.
Dank regulärer Ausdrücke ist es problemlos möglich, Suchanfragen mit einer bestimmten Wortanzahl zu finden. Hierzu wird das Leerzeichen als Indikator genommen. So findet
^(\w+)\s\w+\s\w+$
alle Suchanfragen mit drei Wörtern. Die Angabe \w steht dabei für einen beliebigen Buchstaben oder eine beliebige Zahl und durch das + wird definiert, dass mindestens ein Buchstabe oder eine Zahl vorkommen muss. Das Dollarzeichen am Ende definiert, dass hinter dem letzten „Wort“ nichts Weiteres kommen darf. Ohne diese Angabe würden auch Suchanfragen mit mehr als drei Wörtern angezeigt.
In der Beispiel-Keywordliste kommen die Themen „löschen“ bzw. „entfernen“ sowie „Google“ und „Website“ immer wieder in unterschiedlichen Kombinationen zusammen vor. Auch diese Begriffe lassen sich mit etwas Kombinatorik finden:
((google|webs\w+).*(entfernen|löschen))|(entfernen|löschen).*(google|webs\w+)
Dieser reguläre Ausdruck besagt, dass die Zeichenfolge „google“ oder „webs“ (um Website oder Webseite zu matchen) enthalten sein muss und dass sich diesen Begriffen entweder „entfernen“ oder „löschen“ anschließen soll. Zudem wurde die Syntax noch mal umgedreht, da auch „url löschen google“ in die Trefferliste mit aufgenommen werden soll.
An dieser Stelle möchte ich auf den Tabellenfilter oberhalb der Datentabelle hinweisen. Durch diesen können irrelevante Zeilen einfach ausblendet werden. Zur Erinnerung: Der Filter oberhalb des Charts des Leistungsberichts definiert, welche Daten abgefragt werden sollen. Diese erscheinen anschließend in der Datentabelle unterhalb des Charts – und für die Tabelle gibt es einen separaten Filter. Dieser Filter verändert nicht die Anfrage, sondern blendet Zeilen ein oder aus.
Manchmal treibt – zumindest mich – die RegEx-Filterung der Suchanalysedaten zur Weißglut. Nicht nur, dass ich bei meinen Ausdrücken etwas übersehe oder vergesse: Es werden vor allem nicht alle Ausdrücke unterstützt, da Google die RE2-Syntax nutzt. Welche Angaben aktuell unterstützt werden, ist unter einfach.st/github43 nachlesbar. Am schmerzlichsten wird eine Möglichkeit des Ausschlusses vermisst, also z. B. alle Suchanfragen anzuzeigen, die nicht den eigenen Markennamen betreffen. Ich habe viel rumprobiert, aber keine Lösung dafür gefunden. Wer eine hat: immer her damit! 🙂
Während in Google Analytics über die Auswahl von „einschließen“ oder „ausschließen“ eine einfache Möglichkeit vorhanden ist, genau das Gegenteil eines aktuellen regulären Ausdrucks als Ergebnis zu erhalten, fehlt dies in der Search Console (noch?). Doch wenn alles klappt, dann ist die neue Filterung auf jeden Fall eine Arbeitserleichterung, um sowohl Suchanfragen als eben auch in URLs zu suchen. Da es in den Beispielen zu kurz gekommen ist: Reguläre Ausdrücke können in der Search Console auch innerhalb von Vergleichen für Suchanfragen oder URLs genutzt werden. In diesem Fall werden die Suchanfragen der einzelnen Gruppen allerdings nicht angezeigt. Das macht auch Sinn, da Google bei Vergleichen in der Tabelle die einzelnen Werte vergleichen würde.
Wie gehe ich mit dem Fehlen der „Nicht“-Option um? Ehrlicherweise arbeite ich selten mit dem Leistungsbericht im Interface der Google Search Console und frage die Daten stattdessen über die API ab. Denn das Interface hat seine Schwächen: Neben der Beschränkung auf maximal 1.000 Zeilen blicke ich vor allem bei Erstanalysen auf die Gegenüberstellung von Suchanfrage und Einstiegsseite – das geht im Interface nicht.
Und Analysen, die ich regelmäßig in identischer Form wiederhole (Welche Suchanfragen sind Fragen? Wie viele Branded-Keywords gibt es? …), kann ich außerhalb der GSC einfach besser über Vorlagen durchführen. Jedes Mal die gewünschte Konfiguration in der Search Console wieder zusammenklicken? Nein, dann lieber direkt die Leistungsdaten über die API abfragen, anreichern und dann weiterarbeiten. Über Bookmarklets lassen sich zwar direkte Einstiege in der Google Search Console bauen und gewisse Einstellungen direkt hinterlegen, aber irgendwie ist es das nicht für mich.
Infokasten: Über Bookmarklets lassen sich Arbeitsschritte abkürzen. So ist es z. B. möglich, den Domainnamen der gerade aufgerufenen Webadresse auszulesen und an die Google Search Console oder viele beliebige SEO-Tools zu übergeben. Ein Klick, und schon erscheinen die z. B. auf Deutschland vorgefilterten Suchanalyse-Daten der Domain oder einzelnen URL auf dem Bildschirm. Unter einfach.st/stefanczysch sind ein paar der Bookmarklets zu finden, die mir die Arbeit erleichtern.
Das Schöne: Es gibt eine ganze Reihe an fertigen Guides, um mit wenig Aufwand die Google-Search-Console-API anzuzapfen. Und bei Guides hört es nicht auf: Mit kostenfreien Tools wie Search Analytics for Sheets (https://searchanalyticsforsheets.com/) lassen sich die Suchanalyse-Daten für die eigene Website in Windeseile und ohne jegliche Programmierkenntnisse in Google Sheets importieren. Liegen die Daten erst mal in Tabellenform vor, dann lassen sie sich einfach anreichern. Google Sheets kann hier großartig helfen, da das kostenlose Tabellenprogramm reguläre Ausdrücke unterstützt!
Die Diskussion über die Wertigkeit von und die nötige Anzahl an Backlinks geht bereits seit vielen Jahren mit steigender Intensität durch die Branche. Die einen Experten sagen, Backlinks werden überbewertet und spielen fast keine Rolle mehr, andere, man könne nicht genug davon haben, und wieder andere erklären, man brauche gute Backlinks, um eine Chance zu bekommen, auf die erste Ergebnisseite zu gelangen – dort werde dann durch Tests von Google entschieden, ob man dortbleibt oder wieder abfällt. Mitarbeiter von Google selbst halten sich wie immer eher bedeckt zu dem Thema, betonen aber zwischen den Zeilen immer wieder, dass Backlinks schon noch einen deutlichen Einfluss hätten. Wenn Kaspar Szymanski über dieses Thema spricht, sollte man gut zuhören. Er war lange Jahre bei Google als Spamfighter in Dublin tätig und gehört daher zu der Personengruppe, die sich sehr gut auskennen dürfte …
Als Google 2012 das Disavow-Tool offiziell vorgestellt und damit effektiv die Gefahr, die für Webseiten-Rankings von vermeintlich unnatürlichen Backlinks ausgehen kann, eingeräumt hatte, wurde eine Wende vollzogen. Von da an waren Webseiten-Betreiber im Zugzwang, die Qualität ihrer Backlink-Profile aktiv zu überwachen. Backlinks, die potenziell Google-Richtlinien verletzten, mussten künftig mittels des neuen Disavow-Tools für ungültig erklärt werden. Doch dies war kein Neuanfang für alle Wettbewerber unter gleichen Vorbedingungen. Wer Backlink-Leichen im Keller hatte, musste sich deswegen gleich zu Beginn durchaus Sorgen machen. Selbst für jene Webseiten, die in der Vergangenheit ohne bewussten PageRank-Backlink-Aufbau ausgekommen waren, stellte die Einführung des Disavow-Tools eine nicht unbedeutende Veränderung dar. Schließlich wird jede noch so Google-konform gepflegte populäre Webseite mit der Zeit auch von minderwertigen oder gar von Spam-Backlinks geplagt. Auch diese mussten nun in regelmäßigen Abständen erfasst, evaluiert und für ungültig erklärt werden. Für zahlreiche Webseiten-Betreiber bedeutet diese Herausforderung auch einen erheblichen Ressourcenaufwand. Gleichzeitig stellt das Google-Disavow-Tool jedoch auch eine neue Wachstumschance dar. Vermag es doch, richtig eingesetzt, nicht nur unliebsame Google-Aufmerksamkeit oder gar potenzielle Bestrafungen zu vermeiden. Es hat viel mehr auch das Potenzial, Rankings langfristig steigen zu lassen.
„Der richtige Einsatz des Disavow-Tools kann das Ranking pushen!“
Dieser Beitrag ist von der unmittelbaren Erfahrung des Autors sowohl mit dem Auferlegen wie auch dem Entfernen von Google-Strafen während seiner Tätigkeit bei Google Search geprägt. Es ist der Versuch, frei von Kommunikationsrichtlinien für Klarheit zu sorgen und Webseiten-Betreibern eine Orientierungshilfe anzubieten.
Nicht alle Webseiten-Betreiber müssen Backlinks für ungültig erklären. Tatsächlich können die meisten Webseiten auf diesen Schritt verzichten, weil ihre Backlink-Profile zu unbedeutend sind oder weil es sich um Webseiten handelt, die nicht kommerziell betrieben werden und die niemals große Sichtbarkeit erreichen werden. Dazu gehören vor allem Hobby-Webseiten. Deren Betreiber können auf eine Laissez-faire-Strategie setzen, im absoluten Vertrauen auf die Unfehlbarkeit der Google-Algorithmen und darauf, dass diese Backlinks immer richtig klassifizieren können.
Im Gegensatz zu nicht kommerziell oder behördlich betriebenen Webseiten, wie etwa staatlichen Informationsplattformen, können die meisten Bezahldienste nicht auf Glück hoffen. Deren Betreiber sind angehalten, relevante SEO-Signale inklusive der Backlinks aktiv zu beeinflussen. Dabei nimmt das Disavow-Tool eine wichtige Stellung ein.
Es gibt allerdings auch Webseiten, die im Interesse der Google-Sichtbarkeit unbedingt das Disavow-Tool nutzen müssen. Das sind jene Seiten, die eine manuelle Maßnahme, besser bekannt als Google-Strafe, auferlegt bekamen. Solche Webseiten verlieren typischerweise zunächst abrupt und später kontinuierlich weiter an Google-Sichtbarkeit – so lange, bis das Problem gelöst wurde. Bei einer existierenden Google-Strafe, die die Webseite ohne Zweifel in den Google-Ergebnissen zurückhält, ist der Handlungsbedarf in Sachen Disavow-Tool akut.
Risiken, die von Backlinks ausgehen, können teilweise auch mithilfe anderer Mittel minimiert werden, etwa durch gezielte Einträge in der Robots.txt-Datei oder mittels des NoFollow-Attributs. Das Disavow-Tool ist allerdings deutlich effektiver, insbesondere bei diversifizierten Backlink-Profilen oder bei Backlinks, über die der Webseiten-Betreiber keine Kontrolle hat.
„Der falsche Einsatz kann desatröse Folgen haben!“
Allein diese Tatsache macht das Disavow-Tool zu einem unverzichtbaren Werkzeug im Online-Marketing. Zwar betrachtet Google die eingereichten Disavow-Dateien und deren Einträge als eine nicht bindende Empfehlung und behält sich das Recht vor, diese zu ignorieren. Doch das bedeutet nicht, dass das Disavow-Tool leichtfertig oder willkürlich eingesetzt werden sollte. Dessen Einsatz ohne eine Datenanalyse oder basierend auf Fehlinformation kann ungewollte, manchmal desaströse Folgen haben – z. B., wenn die Backlinks von Webseiten desselben Betreibers, die legitimerweise miteinander verlinkt sein können, unnötigerweise für ungültig erklärt werden. Eine erste Entscheidungshilfe, ob das Disavow-Tool überhaupt benutzt werden sollte, bietet die Google-Konsole selbst. Als Backlink-Datenquelle ist sie ebenso unverzichtbar wie eingeschränkt. Die 100.000 Beispiel-Backlinks stellen eher eine Stichprobe als das Gesamtbild dar. Gleichzeitig ist sie eine Referenzzahl und ein guter Wegweiser. Webseiten, deren Profil unter 100.000 Backlinks liegt, können auf den Einsatz des Disavow-Tools meistens verzichten. Jene Webseiten, die 100.000 und mehr PageRank-Backlinks angesammelt haben, sollten je nach Qualität der Backlinks das Disavow-Tool gezielt einsetzen.
Über das geschätzte Volumen von Backlinks kann man mit Zuhilfenahme von Online-Diensten wie Majestic häufig schnell und akkurat urteilen. Dabei sollte die Gesamtzahl von historischen und neuen Backlinks zusammen aufaddiert als ein Richtwert, jedoch nicht als ein absoluter Wert betrachtet werden. Kein kommerzieller Dienst ist in der Lage, die exakte Anzahl aller Backlinks, die Google bekannt und damit relevant sind, zu ermitteln. Das ist jedoch auch nicht zwingend erforderlich, solange der Schwellenwert von 100.000 Backlinks berücksichtigt wird und der Backlink-Analyse eine für jede Webseite individuell ausreichend große Datenbasis zugrunde liegt.
Wichtig ist, dass Anbieter kommerzieller Backlink-Analyse-Werkzeuge, die häufig eine ebenfalls exzellente Datenquelle bieten, gleichzeitig fast immer an PBNs, also privaten Link-Netzwerken, scheitern und nicht in der Lage sind, diese eindeutig zu identifizieren. PBNs werden bewusst systematisch von Nicht-Googlebot-Crawlern abgeschirmt und deswegen oft von Drittanbietern nicht erfasst. Sie verdienen in diesem Zusammenhang jedoch nur eine Randnotiz, da die Idee hinter solchen Netzwerken konzeptionell falsch ist. Der PageRank-Backlink-Aufbau wird explizit für Google-Algorithmen betrieben. PBNs müssen folgerichtig für Google erfassbar sein, weswegen sie als eine klare Google-Richtlinien-Verletzung immer ein bedeutendes Risiko für das Ranking der Webseite darstellen. Die Erfahrung zeigt jedoch, dass die überwiegende Mehrheit aller Webseiten die von einer Backlink-Analyse profitieren könnten, nicht von PBNs betroffen sind.
Zu Beginn jeder Analyse werden, je nachdem, wie umfangreich ein Backlink-Profil ist, über einen geraumen Zeitraum möglichst viele Backlink-Daten gesammelt. Die Google-Search-Console stellt dabei nur eine von mehreren Quellen dar. Wie zuvor erwähnt, sind deren Datensätze begrenzt, was ihre Bedeutung für Webseiten mit 100 Millionen Backlinks oder mehr reduziert.
„Für eine Backlinkanalyse ist die Search Console nur eine von mehreren möglichen Quellen“
Es ist zwar möglich, über die GSC einen höheren Output zu generieren, indem neben der Domain-Property verschiedene URL-Kombinationen hinzugefügt werden, z. B. mit „www“, ohne „www“, „https“, „http“ sowie Kombinationen davon wie auch von Subdomains und Verzeichnissen. Der Ansatz ist jedoch bestenfalls eine Behelfslösung. Expertentools wie Ahrefs, Majestic, SEMrush und LinkResearchTools, die zu den populärsten auf dem Markt gehören, eignen sich hervorragend als Backlink-Datenquellen.
Eine möglichst breite Datenbasis ist die beste Ausgangslage für eine Backlink-Analyse. Die von Google kostenfrei bereitgestellten Backlink-Beispiele müssen deshalb um weitere Datensätze ergänzt werden. Die Bing-Webmaster-Konsole kann dabei ebenfalls gute Dienste leisten. Ähnlich wie die Google-Search-Console erlaubt das Bing-Webmaster-Tool einen begrenzten Einblick in das Backlink-Profil. Im Verlauf der Backlink-Analyse und der Untersuchung der Backlink-Qualität ist es unerlässlich, dass ein Crawler die Backlink-Daten, inklusive Anchor-Texte und Ziel bzw. Landingpages, erfasst. Die Backlink-Qualität als entscheidender Faktor ist schwer objektiv zu ermitteln. Sie hängt im Wesentlichen von den verwendeten Anchor-Texten, deren Häufigkeit im Auftreten, der Qualität der Inhalte sowie davon, welche Ziel-Landingpage verlinkt wird, ab. Es gibt zum jetzigen Zeitpunkt kein automatisiertes Verfahren, das diese kontextuelle Analyse verlässlich durchführen kann. Ausschließlich die Analyse eines Experten kann Aufschluss darüber geben, wie problematisch die Qualität eines Backlink-Profils tatsächlich ist.
„Die tatsächliche Qualität eines Backlinks ist schwer zu ermitteln
Sobald eine repräsentative Datenmenge angesammelt wurde, kann die eigentliche Analyse beginnen. Große Datenvolumina können im Vorfeld gefiltert und dadurch reduziert werden. Zunächst müssen die Datensätze von Duplikaten bereinigt werden. Risikofreie Backlinks – etwa solche, die auf Landingpages verweisen, die mittels robots.txt ausgesperrt sind, oder solche, die entweder mit dem Attribut rel=“nofollow“, “sponsored“ oder “ugc“ versehen sind – spielen für die Analyse keine Rolle. Sie haben keinen Einfluss auf die Risikoeinschätzung und können folglich ignoriert werden. Es sei denn, es handelt sich um bestätigte Spam-Backlinks, die erst kürzlich entfernt oder mit einem der Attribute versehen wurden. Denn Google hat die Veränderungen möglicherweise noch nicht realisiert. Qualitativ minderwertige Webseiten werden vom Googlebot tendenziell eher sporadisch aufgesucht, weswegen diese Backlinks nach wie vor ein Risiko darstellen können und unbedingt für ungültig erklärt werden müssen.
Dagegen können Backlinks innerhalb desselben Portfolios komplett ignoriert werden, wobei PageRank bzw. die verwendeten Anchor-Texte keine Rolle spielen. Da ein Webseiten-Betreiber berechtigterweise das gesamte Webseite-Portfolio verlinken kann, können alle Domains, die dazu gehören, von den Folgeschritten ausgeschlossen werden. Durch dieses Filtern im Vorlauf kann die anstehende Analyse relevanter Backlinks deutlich beschleunigt werden.
Webseiten mit vermeintlich hoher Domain Authority, einem Wert, der ausschließlich in den Köpfen mancher SEOs eine Rolle spielt, dürfen nicht von vornherein von der Analyse ausgeschlossen werden. Die so häufig zitierte Domain Authority spielt für Google keine Rolle. Erfahrungsgemäß verletzen Webseiten respektabler Organisationen bzw. bekannter Marken genauso häufig Googles Richtlinien wie alle anderen – ein Umstand, der Google im Laufe der Jahre nicht entgangen ist. Hat die Analyse der Backlink-Datensätze begonnen, liegt der Fokus auf deren Intention. Die zentrale Frage ist also, weshalb Backlinks gesetzt wurden, und nicht etwa, wer sie gesetzt hat oder wie alt sie sind. Für Google sind der Urheber und das Alter von Backlinks nicht vordergründig, weswegen eine detaillierte Dokumentation zu diesem Zeitpunkt nicht zwingend notwendig ist. Es genügt vollkommen, potenziell hochgradig belastende Backlinks zu gruppieren, um diese effizient zu sichten und zu beurteilen. Dabei bestehen bei einigen Gruppen von vornherein kaum Zweifel, so z. B. bei Templates, also Vorlage-basiertem Spam oder Freehost-Spam mit unsinnigen Wortsalat-Inhalten.
„Google kann Backlinks auch heute noch nicht genau klassifizieren!“
Während Filter bei der Vorsortierung durchaus eine Daseinsberechtigung haben, ist die eigentliche Analyse ein manueller Vorgang, der von speziellen Tools bestenfalls unterstützt werden kann. Keine auf dem Markt verfügbare automatisierte Lösung vermag dieses arbeitsintensive, detailorientierte Vorgehen zu ersetzen. Dies wird umso eindeutiger klar, wenn man bedenkt, dass selbst Google trotzt zwei Jahrzehnten an Erfahrung und nahezu grenzenloser Mittel immer noch nicht in der Lage ist, Backlinks genau zu klassifizieren. Wäre Google dazu in der Lage, würde das Disavow-Tool überflüssig. Und es gäbe auch keine manuellen Backlink-Strafen mehr.
Im Verlauf der Analyse muss ein anderer gewichtiger Faktor berücksichtigt werden, nämlich die Anchor-Text-Verteilung. Dabei gibt es keine festen Schwellenwerte als Orientierungshilfen. Die Faustregel ist: Je mehr Top-Anchor-Texte für Produkte bzw. Dienstleistungen optimiert sind, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein PageRank-Linkaufbau durchgeführt wurde. Gleichzeitig steigt das Risiko, dass alte und neue Backlinks das Ranking der Webseite beeinträchtigen. Mehrere kommerziell verfügbare Dienstleister erlauben hierbei Einblicke, darunter Ahrefs und Majestic. Die Anchor-Text-Verteilung allein bietet keine ausreichende Entscheidungsgrundlage. In besonders wettbewerbsorientierten Branchen bietet sie aber oft einen ersten Eindruck, wenn unter den Top-10-Anchor-Texten eine klare Tendenz erkennbar ist. Die Anchor-Text-Verteilung kann für die darauffolgende Untersuchung entscheidende Hinweise liefern.
Für Google stellt eine Disavow-Datei eine Empfehlung des Webseiten-Betreibers dar. Ob diese vollständig oder teilweise befolgt wird, erfährt der Webseiten-Betreiber nicht. Allerdings bietet die Disavow-Datei einen zeitlich begrenzten Schutz. Wie lange dieser hält, hängt von künftigen Backlinks und deren Qualität ab. Aus diesem Grund sollte die Disavow-Datei als Teil einer Wartungsroutine mindestens einmal im Jahr auf der Basis aktueller Backlink-Daten überprüft und aktualisiert werden. Dabei ist es wichtig, alte und neue Einträge zu berücksichtigen. Einfach eine neue Datei mit URLs hochzuladen, führt zwingend dazu, dass alte Einträge unwiderruflich gelöscht werden, was das Risiko für eine Strafe erhöht.
Die eingereichte Disavow-Datei hat keinen Einfluss auf neue Besucher, die durch die Backlinks auf der Webseite landen. Gleichzeitig wird verhindert, dass Backlinks das Ranking negativ beeinflussen können.
„Die Disavow Datei sieht Google nur als Empfehlung an, bindend ist sie nicht“
Es gibt keine Möglichkeit, exakt vorherzusagen, wie sich eine hochgeladene Disavow-Datei kurzfristig auf die Google-Sichtbarkeit auswirken wird. Drei unterschiedliche Szenarien sind dabei denkbar:
Die Rankings können unmittelbar
Eine Backlink-Analyse hat primär das Ziel, problematische Backlinks zu identifizieren. Es geht nicht darum, organische Rankings schnell zu erhöhen. Diesem Zweck dient einzig eine technische On- und Off-Page-Analyse. Langfristig trägt ein weitgehend Google-Richtlinien-konformes Backlink-Profil zum Ranking-Wachstum bei. Gleichzeitig reduziert es massiv die Gefahr einer Google-Strafe. Und: Der Linkaufbau kann und sollte nach wie vor weiter betrieben werden, allerdings mit Fokus auf die richtigen Prioritäten. Anstatt PageRank-Backlinks aufzubauen, was zu einer Abstrafung führt, ist es ratsam, Backlinks zwecks Konversion und im Hinblick auf das Erkennen neuer Inhalte (engl. „Content Discovery“) von Suchmaschinen-Bots sowie zur Bot-Priorisierung (engl. „Crawl Budget Prioritisation“) gezielt aufzubauen. Dieser Ansatz hat unter anderem auch den Vorteil, dass er nicht gegen Google-Richtlinien verstößt.
Einzelne Backlinks stellen keine Bedrohung für eine Webseite dar, selbst wenn sie nicht Google-Richtlinien-konform sind. Es sind Backlinks als Daten betrachtet, die im Kontext einer Webseite und von deren individuellen Backlink-Profilen ein Risiko darstellen. Eine tiefgreifende Backlink-Analyse ist sowohl eine Kunst als auch eine Wissenschaft für sich. Wie komplex das Thema sein kann, wird vor allem dann deutlich, wenn man bedenkt, dass es Google trotz größter Anstrengung nicht geschafft hat, die Backlink-Klassifizierung gänzlich algorithmisch zu betreiben. Aus diesem Grund muss eine gründliche Backlink-Analyse manuell erfolgen. Dabei können allerdings einige Arten von Backlinks vorsortiert und als entweder 100%ig harmlos oder als mit Sicherheit problematisch eingestuft werden.
„Einzelne schlechte Backlinks stellen kein Risiko dar“
Sämtliche Backlinks, die keinen PageRank weitergeben, also mit dem NoFollow-Attribut versehen sind, können ignoriert werden. Das Gleiche trifft auf Backlinks zu, die auf Übergangsseiten verweisen, die mittels eines Robots.txt-Eintrags blockiert werden. Diesen mit Sicherheit harmlosen Backlinks gegenüber stehen PageRank-Backlinks, die über jeden Zweifel hinaus Google-Richtlinien verletzen und unbedingt in eine Disavow-Datei gehören. Zu jenen PageRank-Backlinks-Typen, die mit Sicherheit ein erhöhtes Risiko darstellen, gehören:
Alle verlinkenden Webseiten, die in eine der o. g. Kategorien fallen, müssen mit einem domain:-Operator-Eintrag (z. B. domain:example.com) in der Disavow-Datei berücksichtigt und damit für Google für ungültig erklärt werden.
Darüber hinaus gibt es andere Arten von Backlinks, die zwar nicht zu 100 %, jedoch mit hoher Wahrscheinlichkeit ein Risiko darstellen. Dazu gehören die folgenden Kategorien:
Keine Top-Level-Domain besteht zu 100 % aus Spam. Bei einigen TLDs fehlt allerdings nicht mehr viel. Die Top-10-Statistik des Spamhaus Projects bietet dazu aufschlussreiche Einblicke. Backlinks von Webseiten auf Domains wie .tk, .gq, .top, .ml oder .loan können zwar nicht pauschal als Spam abgetan werden. Doch kann man sie bei der Backlink-Analyse vorfiltern und gruppieren. In der Praxis erleichtern sich wiederholende Muster im Domainnamen oder in der URL-Struktur es oft, identische, automatisch erstellte Webseiten zu erkennen.
Bei näherem Hinsehen beinhalten nahezu alle Gratis-Hosting-Provider auch Spam-Webseiten. Einige Anbieter bestehen fast ausschließlich aus Spam – ein Umstand, der Google in der Vergangenheit dazu veranlasste, in extremen Fällen kollektive Strafen zu verhängen. Es ist nicht zielführend, präventiv alle Webseiten von kostenlosen Hostings in die Disavow-Datei aufzunehmen. Werden allerdings bei der Backlink-Analyse Spam-Webseiten erkannt, sollte hart durchgegriffen werden. In solchen Fällen ist es ratsam, den Anbieter des kostenlosen Hostings insgesamt zur Disavow-Datei hinzuzufügen, also z. B. domain:blogspot.com.
Bei der Backlinks-Risiko-Analyse können einige Webseiten oder gar Domains leicht als potenziell problematisch eingestuft werden. Aufgegebene Domains, die früher mal legitime Webauftritte darstellten, jedoch im Laufe der Zeit aufgegeben wurden, gehören in diese Kategorie. Wenn zahlreiche solcher verfallenen Domains, die ausschließlich zwecks Linkaufbau Wiederverwendung finden, auf eine Webseite verlinken, ist das Risiko automatisch erhöht. Bei der Analyse und Verifizierung verfallener Domains bietet das Internet-Archive unschätzbare Dienste, da es den historischen Status von Domains bzw. Webseiten abbildet.
Im Verlauf einer Backlink-Analyse fallen oft zahlreiche Backlinks an, die nicht eindeutig einer bestimmten Kategorie zugeordnet werden können. Bei der Risikoanalyse hilft es dann oft, die folgenden Fragen zu erwägen:
Wenn die Antwort auf mindestens eine dieser Fragen positiv ausfällt, stellt der Backlink wahrscheinlich ein erhöhtes Risiko dar.
Nicht zuletzt kann man gelegentlich auch die Frage aufwerfen, ob man den Backlink guten Gewissens einem direkten Konkurrenten oder aber einem Google-Mitarbeiter zeigen würde. Eine aufrichtige Antwort auf diese Frage hilft oft, die Spreu vom Weizen zu trennen.
Sobald die Backlink-Analyse abgeschlossen ist und eine fast fertige Disavow-Datei vorliegt, gilt es nur noch, die Formatierung zu beachten. Während der Dateiname keine Rolle spielt, muss das Dateiformat des .txt-Dokuments UTF-8 oder 7-bit ASCII entsprechen. Google setzt für die Dateigröße eine Obergrenze von 2 MB und 100.000 URLs, was für die überwiegende Mehrheit von Webseiten vollkommen ausreicht. Es ist allerdings wichtig, alle Einträge mit dem domain:-Operator zu versehen.
Vor dem allerletzten entscheidenden Schritt ist es ratsam, die Disavow-Datei kostenlos und ohne Anmeldung auf ihre Formatierung hin überprüfen zu lassen. Das Online-Tool unter disavow.tools, betrieben vom ehemaligen Google-Ingenieur Fili Wiese, ist in der Lage, in wenigen Minuten eine Disavow-Datei zu analysieren und gegebenenfalls Verbesserungsvorschläge zu machen.
Unmittelbar danach bleibt nur noch das Hochladen beim Google-Disavow-Tool unter: www.google.com/webmasters/tools/disavow-links-main. Während Google offiziell den Standpunkt vertritt, dass das Hochladen einer Disavow-Datei für eine Domain Property ausreichend ist, bleibt es dennoch ratsam, den Vorgang für alle verifizierten Einträge in der Google Search Console zu wiederholen, inklusive aller Kombinationen mit und ohne „www“, für sowohl „https“ als auch „http“ sowie etwaiger Subdomains und Verzeichnis-Einträge.
Und zuallerletzt gilt es noch, den Vorgang im Kalender vorzumerken, denn jede Disavow-Datei verliert mit der Zeit an Relevanz. Backlink-Profile wachsen und verändern sich mit der Zeit, weshalb eine Backlink-Analyse und eine Aktualisierung der Disavow-Datei regelmäßig durchgeführt werden müssen. Für die meisten Webseiten-Betreiber heißt das, dass die Backlink-Analyse ein fester Bestandteil des jährlichen SEO-Audits wird.